路雪、一鸣、张倩报道

迟到的认可:计算机科学之父图灵将登50英镑新钞

计算机科学与人工智能先驱阿兰·图灵将登50英镑新钞,这是对图灵成就的认可,也是对计算机科学研究的鼓励。

英格兰银行发布官方公告,计算机科学之父阿兰·图灵(Alan Turing)将取代 Matthew Boulton 和 James Watt(蒸汽机先驱),登上将于 2021 年底发行的 50 英镑新钞。英国前首相温斯顿·丘吉尔、作家简·奥斯汀和艺术家约瑟夫·玛罗德·威廉·特纳(JMW Turner)将分别登上 5、10、20 英镑新钞。

Facebook 首席人工智能科学家 Yann LeCun、人工智能著名学者吴恩达等纷纷转发该消息:

Yann LeCun 转发了这一消息:英格兰银行从多名英国顶级科学家中选择了阿兰·图灵作为 50 英镑新钞人物。

吴恩达表示:阿兰·图灵将登 50 英镑新钞是对图灵成就的极大认可,这或许可以鼓励更多人进入计算机科学和人工智能领域。

据了解,此次 50 英镑钞票人物从 12 位顶级学者中选出,这些学者在物理学、生物学、数学、计算机科学等学科,包括霍金、麦克斯韦、狄拉克、玛丽·安宁等人。

英格兰银行最终从中选择了阿兰·图灵作为 50 英镑新钞的人物,并给出了选择理由:

阿兰·图灵为现代计算机奠定了理论基础。他因二战期间破解了德国的 Enigma Code 而闻名,但他其实在早期计算机发展中也起到了核心作用。他思考机器是否能够思考这一问题,从而为人工智能工作奠定了基础。图灵的「遗产」依然影响着当今的科学和社会。

英格兰咨询委员会成员陈述选择阿兰·图灵作为 50 英镑新钞人物的理由。

阿兰·图灵:计算机科学与人工智能之父

图灵出生于 1912 年的英格兰。他于 1931 年到 1934 年在剑桥大学国王学院学习,并获得了一等荣誉数学学位。

1936 年,图灵发表了著名的《On Computable Numbers, with an application to the Entscheidungsproblem》论文,这篇论文被公认为计算机科学的奠基之作,致力于构建一种确定的方法,通过这种方法,任何定理都可以被分类为可证明的或不可使用通用机器证明的命题。论文介绍了图灵机的原型概念,描述了计算机的运算过程。

1938 年,图灵在普林斯顿大学获得了数学博士学位。

在二战中,图灵领导了一支团队,开发出了 Bombe 计算机,并成功破解了德军的 Enigma 密码机,为盟军的胜利和二战的提前结束做出了极大的贡献。二战结束后,图灵设计了一种名为自动计算引擎(Automatic Computing Engine:ACE)的机器,这是世界上第一个可以存储程序的计算机,极大地启发了后续的电子计算机的发展,如英国电子的 DEUCE 和美国的 Bendix G-15.

与此同时,图灵在人工智能领域也做出了重大贡献。1950 年,图灵发表了名为「计算机器和智能」(Computing Machinery and Intelligence)的论文。论文中,图灵探讨了人工智能的问题,并提出了著名的「图灵测试」,尝试定义「智能」。

图灵测试示意图。图灵测试是指在测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。进行多次测试后,如果有超过 30% 的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。

图灵测试启发了后续的一些互联网应用,如验证码应用——用于检验登录用户是人类还是自动化程序。在论文中,图灵也建议,与其让机器模拟成年人的心智,不如让机器模拟儿童的心智,并用一系列教育手段让机器学习智能。

图灵还有一篇 1948 年完成但生前未发表的论文,名为「智能机器」(Intelligent Machinary)。这篇论文提出了神经网络的原型版本:无管理机器(unorganized machine),以及如何训练这种机器获得智能。

论文地址:https://weightagnostic.github.io/papers/turing1948.pdf

无管理机器的 B-type 版本(来自论文《Intelligent Machinary》)。

虽然图灵生前对计算机和人工智能领域做出了伟大的贡献,但他依然遭到了英国政府的迫害。1952 年,图灵因与一名男子发生「不正当」关系而被判有罪,并被处以化学阉割。1954 年,图灵自杀。直到 2013 年,图灵出生百年后,英国女王伊丽莎白二世才赦免了他。

DeepMind 创始人 Demis Hassabis 认为,在图灵对自己的国家做了那么多贡献后,国家仅因为性取向问题而迫害他是十分悲哀的。这次选择图灵作为钞票人物,是对他一直以来成就的一种认可。

带有图灵头像的新钞是什么样的?

据英格兰银行介绍,新版 50 英镑钞票将刊登图灵的照片以及与其贡献相关的细节,以缅怀图灵在计算机领域所做的开创性工作。

如上图所示,新版设计将包含以下内容:

  • 图灵 1951 年的一张照片,现藏于英国国家肖像馆;

  • 图灵 1936 年发表的论文《On Computable Numbers, with an application to the Entscheidungsproblem》中的一个数学公式和表格。

  • 由英国国家物理实验室开发的自动计算引擎(ACE)测试机,这是图灵设计的 ACE 的一个预选方案。ACE 是早期的存储程序式电子计算机。

  • 图灵开发的 Bombe 机的工程设计图。

  • 图灵 1949 年 6 月 11 日接受《泰晤士报》采访时说过的一句话:「This is only a foretaste of what is to come, and only the shadow of what is going to be.」

  • 图灵 1947 年在布莱奇利公园(二战期间的密码破译中心)来访本上的签名。

  • 用二进制编码表示图灵生日(1912 年 6 月 23 日)的纸带。图灵在 1936 年的论文中提出使用二进制构建计算机。

入围 50 英镑新钞人物的 12 位顶级学者

英格兰银行公布了 50 英镑新钞人物的选择范围——12 名顶级科学家:

  • 玛丽·安宁 (1799-1847) :英国早期化石收集者与古生物学家,因其在家乡莱姆里杰斯发现的古生物化石而闻名世界。

  • 保罗·狄拉克 (1902-1984):英国理论物理学家,量子力学的奠基者之一,其研究变革了人们对宇宙最小单位的理解。

  • 罗莎琳·富兰克林 (1920-1958):英国物理化学家与晶体学家,为 DNA 结构的发现作出贡献,这是人们了解生物学的重大突破。

  • 史蒂芬·霍金 (1942-2018):英国理论物理学家、宇宙学家,对人们理解重力和时间、空间作出了卓越的贡献。

  • 威廉·赫歇尔 (1738-1822) 和卡罗琳·赫歇尔 (1750-1848):天文学家,致力于发现宇宙奥秘。

  • 多罗西·克劳福特·霍奇金 (1910-1994):英国生物化学家,曾获诺贝尔化学奖,她推动使用 x 射线晶体学技术发现确定生物大分子的三维结构,其研究塑造了现代科学,并对拯救生命起到了很大作用。

  • 埃达·洛夫莱斯 (1815-1852) 和 查尔斯·巴贝奇 (1791-1871):英国数学家,计算机先驱。

  • 詹姆斯·克拉克·麦克斯韦 (1831-1879):英国物理学家、数学家,提出了将电、磁、光统归为电磁场中现象的麦克斯韦方程组,电磁理论的奠定者。

  • 斯里尼瓦瑟·拉马努金 (1887-1920):数学家,其对数字的卓越直觉变革了现代数学。

  • 欧内斯特·卢瑟福 (1871-1937):物理学家,他发现了放射性的属性,揭示了原子的奥秘,为核物理奠定了基础。

  • 弗雷德里克·桑格 (1918-2013):英国生物化学家,曾经在 1958 年及 1980 年两度获得诺贝尔化学奖,其前沿性研究为遗传学奠定了基础。

  • 阿兰·图灵 (1912-1954):他因在早期计算机、密码破解机器和对机器智能方面的远见卓识而成为 20 世纪最具影响力的思想家。

参考链接:

https://www.theguardian.com/science/2019/jul/15/alan-turing-father-of-modern-computing-50-pound-note
https://www.theverge.com/2019/7/15/20694453/uk-50-banknote-alan-turing-announcement-scientist-computer
https://www.bankofengland.co.uk/banknotes/50-pound-note-nomination

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相关数据
DeepMind机构

DeepMind是一家英国的人工智能公司。公司创建于2010年,最初名称是DeepMind科技(DeepMind Technologies Limited),在2014年被谷歌收购。在2010年由杰米斯·哈萨比斯,谢恩·列格和穆斯塔法·苏莱曼成立创业公司。继AlphaGo之后,Google DeepMind首席执行官杰米斯·哈萨比斯表示将研究用人工智能与人类玩其他游戏,例如即时战略游戏《星际争霸II》(StarCraft II)。深度AI如果能直接使用在其他各种不同领域,除了未来能玩不同的游戏外,例如自动驾驶、投资顾问、音乐评论、甚至司法判决等等目前需要人脑才能处理的工作,基本上也可以直接使用相同的神经网上去学而习得与人类相同的思考力。

吴恩达人物

斯坦福大学教授,人工智能著名学者,机器学习教育者。2011年,吴恩达在谷歌创建了谷歌大脑项目,以通过分布式集群计算机开发超大规模的人工神经网络。2014年5月16日,吴恩达加入百度,负责“百度大脑”计划,并担任百度公司首席科学家。2017年3月20日,吴恩达宣布从百度辞职。2017年12月,吴恩达宣布成立人工智能公司Landing.ai,并担任公司的首席执行官。2018年1月,吴恩达成立了投资机构AI Fund。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

神经网络技术

(人工)神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型,那时候研究者构想了「感知器(perceptron)」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者(Connectionist)」,因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型,它们都是前馈神经网络:卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),其中 RNN 又包含长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习,但也有一些为无监督学习设计的变体,比如自动编码器和生成对抗网络(GAN)。

图灵机技术

图灵机,又称确定型图灵机,是英国数学家艾伦·图灵于1936年提出的一种抽象计算模型,其更抽象的意义为一种数学逻辑机,可以看作等价于任何有限逻辑数学过程的终极强大逻辑机器。

图灵测试技术

图灵测试(英语:Turing test,又译图灵试验)是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。测试的谈话仅限于使用唯一的文本管道,例如计算机键盘和屏幕,这样的结果是不依赖于计算机把单词转换为音频的能力。

人民币也可以借鉴下