程小琴作者

亚马逊、谷歌、苹果、微软以及BAT,这半年在医疗领域干了点什么

科技巨头跨界“打劫”医疗,早都不是新鲜事儿。

根据动脉网快讯频道动观不完全统计,近半年,亚马逊、谷歌、苹果、微软四巨头在医疗领域共有27起新事件,百度、阿里、腾讯有32起新事件。具体动作包括投资布局、升级业务、发布新品、商业合作等。

动脉网发现,在技术方面,国外科技巨头仍然对AI和大数据不离不弃。

在产品方面,亚马逊的情怀靠Alexa落地;苹果打出专利王牌;谷歌手表喜提FDA批准,背后英雄Verily走上前台;微软则敲定了转型,更换到B端赛道。

国内BAT三巨头在经历一轮试水后,逐渐向核心技术靠拢,有种票友转正的范儿。

具体来说:

一、亚马逊依靠其在线零售经验,开发AI助手Alexa,发力健康智能硬件;

二、苹果将消费产品转变为以患者健康为中心的医疗用品,凭借多项专利加持,构建智能健康监测生态;

三、谷歌利用其在数据存储和分析方面的主导地位,以Verily为支撑,深度布局AI医疗应用市场;

四、微软则从C端转向B端,面向医疗组织开发医疗机器人的同时,继续深耕精准医学领域;

五、国内BAT三巨头在医疗领域的探索逐步深入,从模式创新向以核心技术为支撑的技术创新转变。

亚马逊:加注Alexa

(统计来源:动脉网动观频道)

谈论亚马逊进军医疗,绕不开AI技术。从动脉网动观频道统计的该公司最新动态来看,2019年依然如此。

以AI技术为核心打造的产品Alexa也继续成为亚马逊布局医疗的重要筹码。在2019年即将到来之际,亚马逊曾对外公布,公司已售出超过1亿台装有Alexa的设备,包括亚马逊生产的设备和内置Alexa的第三方设备。

如今,2019年即将过半,亚马逊的战略表现出持续性,继续加码这款撬动AI医用市场的战略性产品。

 Alexa是什么?

“Alexa不会很快取代医生,但人工智能可以帮助医院提高效率。”亚马逊医疗保健和人工智能高级负责人Taha Kass-Hout近期在接受外媒采访时表示。

Alexa是亚马逊基于云的AI语音服务,也是设备背后的“大脑”,包括Echo系列设备、FireTV、Fire平板电脑以及内置Alexa的第三方设备,主要服务于消费者。

在医疗领域,亚马逊以Alexa为媒介,既服务了消费者,又连接了开发者。

一方面,亚马逊的Alexa智能语音服务,不仅能在家提醒老年人服药、管理血压,还能为住院患者提供更好的体验,如购买和管理保险索赔。同时,Alexa还在帮助用户理解医疗术语和与医疗相关的关键信息、获取药物剂量和常见疾病信息等方面发挥重要作用。

另一方面,Alexa提供开发工具和开源接口,允许第三方开发人员进行技能集成。此举降低了技术准入门槛,吸引大量医疗领域开发者进入生态,为患者构建以语音为基础的医疗体验。

Alexa最近动态

2019年上半年,亚马逊主要做了两件事:更新AI技术、拓展Alexa功能。

技术方面,亚马逊位于德国的几家研发中心正忙着突破新技术:

德国亚琛的研发团队正致力于改善Alexa的语音识别功能;德累斯顿的研发团队正努力通过AI技术提升公司的云服务;而图宾根的研发团队正试图教会机器理解因果关系,同时改进计算机测量人体的方式。

产品方面,Alexa不断GET新技能:

2019年4月,亚马逊宣布推出符合HIPAA法案的6种Alexa医疗技能,这些技能分别由6家不同的医疗组织开发,具体包括:

1,药房服务机构Express Scripts的会员可以通过Alexa查看送货上门处方的状态。处方订单发货时,会员可收到Alexa发送的通知。

2,信诺的会员可以通过Alexa管理自己的健康,并增加获得个性化健康奖励的机会。

3,波士顿儿童医院加速康复(ERAS)项目的儿童家长和护理人员,可以向他们的护理团队提供孩子有关康复的最新信息,并接收术后预约的信息。

4,Swedish Health Connect的患者可以通过Alexa找到离自己最近的紧急护理中心,并安排当天的预约。这家医疗组织在美国7个州拥有51家医院和829家诊所。

5,Atrium Health位于北卡罗来纳州和南卡罗来纳州的客户也可以找到离他们最近的紧急护理点,并安排当天的预约。Atrium Health在北卡罗来纳州、南卡罗来纳州和乔治亚州拥有超过40家医院和900个护理点。

6,数字健康消费公司Livongo的会员可以通过Alexa查询血糖读数、血糖测量趋势,并获得个性化的数据分析和健康提示。该公司主要针对慢性病患者创造全新的医疗体验。

5月,亚马逊在英国推出Alexa的新技能——My Carer Alexa,帮助早期痴呆症患者保持独立性。这项技能由英国阿尔茨海默氏症协会与市场营销公司McCann Worldgroup和数字工作室Skilled联手开发,允许用户为日常任务设置提醒,例如医生预约、准备饭菜等。

Alexa符合HIPAA法案的新技能的增加,意味着它将能发挥更大的作用,例如监测患者的药物依从性,并发出药物使用的通知。亚马逊拥有通过摄像头监控患者血液流量和心率的专利,未来还可以将Alexa的应用范围拓展到跌倒检测或步态监测。

除了面向C端消费者,亚马逊正在考虑为Alexa开发第三方医疗应用程序的生态系统。Alexa应用平台上目前有来自梅奥诊所(Mayo Clinic)和利伯塔纳(Libertana)等机构的轻量级医疗应用,这些应用可以回答医疗问题,也可以在紧急情况下发送警报,并与护理人员进行联系。

Alexa为何如此硬核

进军医疗领域以来,亚马逊之所以能够紧紧围绕AI技术,不断拓展战略性产品Alexa的技能,离不开该公司以下几点优势:

1,技术+人才双重加持

亚马逊在德国柏林、德累斯顿、亚琛和图宾根拥有四家研发中心,其中位于图宾根的研发中心是亚马逊第一个专注于视觉AI研究的中心,雇佣了数百名AI研究人员。该研发中心还与马克斯·普朗克研究所建立了合作关系,后者管理和授权了数千项专利,亚马逊可以以合作者的身份访问其关键技术。

2,资金支持

依靠核心业务AWS云服务和Prime会员获取利润,亚马逊在医疗领域粮草充足,只需专注于“Alexa Everywhere”战略。

3,渠道优势

亚马逊拥有直接连接制造商、品牌商、零售商以及消费者的渠道,同时拥有供应链、零售店和产品交付团队。亚马逊不仅可以围绕Alexa打造智能助手生态,将Alexa植入更多的外部产品中,其本身所拥有的庞大会员群体也为Alexa相关产品提供了分销基础。

苹果:专利王牌亮出来

(统计来源:动脉网动观频道)

2019年上半年,苹果的关键词是:Apple Watch EGC、专利、健康监测。

根据动脉网动观频道的统计情况来看,2019年上半年,苹果手表的单导联心电图功能在越来越多的国家和地区得到推广。同时,与健康监测相关的专利,成为苹果搅局医疗市场的核心支点之一。

给苹果更多专利支点,它能撬动世界

动脉网注意到,5月份,苹果获得了床用健康传感器系统在全球范围内的专利权。这项专利已在欧洲专利局(European patent Office)注册。该专利涉及非侵入性、诊断性、医疗设备、软件系统和运作方法,无需使用iPhone、iPad或Apple Watch等智能设备,就能监测用户睡眠时健康状况以及管理患者慢性病。

该专利包括置于用户的床垫或枕头下面的传感器,用于监测患者个人、环境、生理和其他参数。这些数据将被传输到处理器并进行分析,以提供对疾病状态(如哮喘)控制的个性化评估,然后患者、他们的家人或医疗专业人员可以使用这些数据来改善临床结果。

根据美国专利商标局(U.S. Patent and Trademark Office)公布的信息显示:5月28日,苹果获得了用于智能运动服装的监测专利,可以监控用户的健康、生物特征和环境状况。

此外,被一些媒体称为“专利大王”的苹果,在2019年还获得了多项与医疗健康相关的专利。

4月23日,苹果获得了TrueDepth相机系统的面部识别新专利,即“视觉系统”,由特殊支架组件支撑。苹果的A11和A12仿生处理器通过红外图像,将用户的脸部深度图转换为数学形式,从而增强面部识别的精确性。

1个月后,苹果TrueDepth相机获得新专利:独立的3D制图室设备和共聚焦检测系统。TrueDepth相机系统的迭代更新,无疑为苹果相关产品进行健康监测提供了助力。

苹果的种种动作表明,继腕式可穿戴设备市场之后,苹果将在新的细分领域打造智能监测硬件,从而形成完善的健康监测生态链。

就在近日,苹果还收购了一家开发移动应用程序的初创公司Tueo Health。该公司正在开发一款可与商用呼吸传感器配合使用的应用程序,以帮助监测儿童的哮喘症状。如果孩子的呼吸在夜间发生变化,该应用程序会向父母发送警报。有消息称,收购完成后,Tueo Health的哮喘监测功能或将应用到Apple Watch中。

苹果首席执行官库克说:“苹果每年都会进行几次这样的小型收购活动,公司这样做目的是为了获得人才和知识产权。”

很显然,不管是自主研发还是直接收购,背后都有苹果对技术专利的考量。

苹果为何如此硬核

以专利为支点,围绕智能硬件设备,撬动健康监测生态链的苹果,拥有以下优势:

1,软件技术上面,苹果是FHIR(快速医疗保健互操作性资源)技术的主要推动者。

FHIR为不同的数据元素创建标准,以便开发人员可以构建应用程序编程接口(API),用于访问来自不同系统的数据集,这项技术可以提高医院、医生及其他相关方的互操作性。难以访问结构化数据流失医疗领域的一大难题,苹果利用FHIR技术,将软件和硬件相结合,提供了解决这一难题的平台。

2,硬件技术方面,苹果将芯片制造业务迁入公司内部,其A12芯片专注于运行AI应用。

苹果还在开发更好的医疗专用传感器,此外,iPhone的照明、摄像头、机器视觉等功能可以提高面部识别能力、监测和诊断能力。

3,品牌是苹果打造健康监测系统的敲门砖。

尽管,谷歌、微软亚马逊等科技巨头的名号同样响彻全球,但在注重用户体验以及用户隐私保护方面,以智能手机发家且坐拥大量忠实果粉的苹果公司显然更胜一筹。苹果正在将日常健康和医疗数据融合在一起,使用户能够高频度地参与这一生态,从而形成良性循环。

4,资金方面,苹果同样不差钱。

谷歌:处方手表背后的Verily

(统计来源:动脉网动观频道)

首先,谷歌也有智能手表。其次,谷歌的手表和苹果手表不一样。

Study Watch是一款处方专用设备,可以记录、存储、传输和显示单通道心电节律。这款产品不直接面向消费者,只有当医生指定佩戴时,患者才能从医生处获取Study Watch用来监测心电。

Study Watch的单导联心电图的能力可用于个人患者护理,也可用于基于人群的研究。该设备旨在帮助研究人员深入了解患者体内发生的情况,尤其是心脏病患者。

看上去很厉害的Study Watch,背后的Verily团队可不是没有故事的同学。

关于Verily

前情回顾。为全力争夺医疗市场,谷歌于2015年对公司进行了重组,成立了母公司Alphabet。Google Ventures(GV)、Verily和Calico经过整合后,成为Alphabet旗下负责医疗保健业务的子公司。

其中,Verily是谷歌进军医疗领域的主力。该公司组建了一个由医生、工程师、化学家、数据专家等组成的多学科团队,专注于通过大数据分析工具、干预协助、研究等方法来改善人们的健康。

Verily全球主管Jared Josleyn曾这样定位公司:Verily是一家数据医疗公司,通过不断从医疗系统中收集高保真度的数据,再将其应用到患者生活当中,从而改善患者的治疗结果。

Verily最新动态

2019年,Verily风头正劲,巨额资金加持,多个项目傍身。

2019年1月,Verily已筹得数十亿美元用于医疗创新。该公司尤其注重由AI驱动的解决方案,旗下研究项目包括可以诊断由糖尿病导致的视网膜病变的软件。该软件目前在印度使用。

获得投资不久,Verily宣布,由该公司研发的智能手表ECG心电图功能,获得了美国FDA 510(k)的认证许可。这里的智能手表,就是Study Watch。

此外,Verily还表示,公司正利用Google所开发的机器学习算法以及AI技术,开发用于监测和筛查糖尿病患者血糖的工具,以及用于手术学习的AI手术机器人。

5月下旬,谷歌宣布与诺华、大冢、辉瑞和赛诺菲四家制药巨头建立新的战略合作伙伴关系,这四家制药公司将利用Verily基线项目平台,通过让参与者更容易注册和提供他们的健康数据,来增加研究人群的数量和多样性。

谷歌为何如此硬核

通过梳理谷歌在医疗领域的布局,我们不难看出,AI是谷歌及其旗下子公司Verily在医疗领域攻城略地的核心方向。在这方面,谷歌拥有以下优势:

1,谷歌依靠巨大的搜索入口,获得数十亿用户的健康数据,这是谷歌能够进入医学AI领域的一大战略资本。

2,谷歌与学术界、商业医疗组织进行合作,能够获取新的更有价值的临床医学数据。这些数据以及谷歌自身收集的有关用户的其他信息都可用于训练算法,以识别健康与疾病之间连续体的模式。

例如,谷歌此前与杜克大学、斯坦福大学合作开展名为Project Baseline(基线计划)的项目,该项目旨在对1万名志愿者进行长达4年的追踪,观察他们的基因和微生物群,监控他们的睡眠、体育锻炼以及整体精神状态,找到提前预防癌症和心脏病等疾病的线索。

谷歌高层表示,与学术界和医疗保健行业的合作是公司在医疗领域保持前行的关键。

微软:C端梦醒,B端再出发

(统计来源:动脉网动观频道) 

其实,微软也有智能手表。不过差不多“凉凉”了。

在C端,由于面向消费者的产品业绩表现不佳,微软自去年便开始萌生退意。2019年,微软退出C端市场的动作更加明显。

4月,微软宣布将于11月关闭HealthVault患者记录服务,届时患者在该平台的所有数据都将被删除。该公司建议用户将其数据迁移到其他个人健康记录服务平台,如Get Real Health和FollowMyHealth。

几乎在同一时间段,微软高层表示,他们将退出可穿戴设备消费端市场,并于5月31日停止对微软智能手表和健身追踪器的健康仪表盘应用程序和服务的支持。

B端发生了什么

微软决定调转船头,将业务线从C端消费市场转向B端应用市场。

在B端,微软正在努力通过其云服务和人工智能技术,开发吸引医疗组织(包括医疗企业和机构)的产品,并不断对产品进行更新和升级。

聊天机器人服务项目Healthcare Bot自去年在微软云计算数字市场Azure Marketplace上推广后,微软于2019年宣布,这项服务项目已普遍可用。

Healthcare Bot服务采用了微软数字服务平台Azure的自然语言处理技术,能够处理中断、主题更改、人为错误和复杂医学问题的语言模型,不仅内置了医疗智能与自然语言功能,还允许开发者定制和扩展功能。

该服务符合行业和全球公认的安全和合规标准,并提供能够帮助开发者创建符合HIPAA标准的解决方案。也就是说,医疗机构可通过这项服务提供智能且合规的医疗虚拟助手和聊天服务。

例如,保险公司可以安置机器人,使客户能够轻松查询索赔状态并提出相应的问题;医院可以配备机器人,用症状检查器对患者病况进行分类,对患者的问题进行解答,并协助帮助患者查找距离最近的医生。

2019年4月,微软更新了医疗机器人服务的功能,推出新的健康记录集成功能。微软表示,公司将与合作伙伴共同推出针对以下场景开发的机器人:为医生预约或检查做准备、回答怀孕问题、跟踪产前预约,以及浏览儿童治疗的详细信息。

此外,精准医学是微软在医疗领域B端市场的另一个着力点。2019年以来,微软开展了一系列医学服务和计算生物学服务项目,包括下一代精准医疗、基因组学、免疫组学、CRISPR以及细胞和分子生物学的研究支持工具等。

目前,尚无其他科技巨头在精准医学领域试水。

微软为何换赛道

关于转而攻占面向B端的“山头”,微软研究院副总裁、Healthcare NexT负责人Peter Lee表示,“我们希望借助微软的研究技术和超大规模的云服务,帮助合作伙伴在医疗领域取得成功。”

微软做出这一调整,或源于以下原因:

1,客户群体是微软选择避开C端市场的主要出发点。

微软多年来积累了大量的医疗组织客户,根据摩根士丹利的报告显示,目前有超过25000家美国健康组织正在使用Microsoft Cloud。这一市场地位使微软有机会向当前的医疗保健客户追加销售并建立新的合作伙伴关系。

2,技术方面,云计算人工智能技术是微软的底色。

作为全球最大的电脑软件提供商,微软计算机视觉语言识别、图像识别、自然语言处理专家系统等方面拥有先天优势,其产品应用可自然过渡到医疗领域。

BAT三巨头:模式到技术的进击

与国外科技巨头自入局医疗行业起,便聚焦核心技术开发产品不同,国内BAT三巨头百度、阿里、腾讯进军医疗领域初期,显得更为谨慎。他们更多是以“服务商”的身份切入医疗,力图通过现有平台为医疗组织或消费者提供模式上的服务。

不过在近两年,BAT在医疗领域的探索渐入佳境,不仅有向核心技术,如AI靠拢的趋势,还在医疗领域找到了属于自己的节奏。

根据动脉网动观频道的统计,2019年BAT三巨头在医疗领域共有32个新动作,其中百度的高频词是“AI、大数据、投资”,阿里的高频词是“医药电商、合作、投资”,而腾讯的高频词则是“AI、合作、保险”。

(统计来源:动脉网动观频道)

先来看百度

百度总裁兼首席执行官李彦宏表示:“百度对医疗健康领域的投资,将从医疗广告转为以技术、AI为主的医疗领域,比如智能挂号、智能诊疗、收集基因数据、制药研发等。”

自去年成立AI创新业务部——“百度灵医”后,百度在2019年继续通过该部门占领医疗市场。百度灵医通过医学可解释的算法架构及深度学习算法来诊断病人眼底,可以对糖尿病视网膜病变、青光眼、黄斑病变等主要致盲疾病进行筛查。

2019年1月,百度灵医的AI眼底筛查机便落地基层。此后几个月,不管是对外收购还是投资,百度的重点都在AI和大数据上。

(统计来源:动脉网动观频道)

再来看阿里。

阿里健康是阿里巴巴集团涉足大健康领域的落地及践行平台,在动脉网动观频道统计的新事件中,阿里健康在2019年上半年大概做了9件事,商业合作、对外投资、新品发布各占1/3。

电商出身的阿里始终带有搭建平台的基因,因此,阿里健康即使推出新品,也更倾向于平台服务。例如,2019年3月,阿里健康在武汉“试水”7 X 24小时急送药服务,其背后依托的是阿里健康运营服务能力和阿里与本地药店的深度融合。

不过,阿里正在尝试通过技术寻找新的增长引擎。

4月,阿里云宣布其联合支付宝共同研发的区块链医疗解决方案已经正式应用于武汉中心医院的电子处方。该区块链医疗解决方案基于阿里云区块链服务(BaaS)和支付宝的蚂蚁区块链技术,能够打通医院开具处方、药师审方、药品配送、药品支付、流程监管等多个环节。

(统计来源:动脉网动观频道) 

最后来看腾讯

根据动脉网动观频道的统计,2019年上半年,腾讯在医疗领域的18起新事件中,关于商业合作的事件有10起。再次证明:腾讯在医疗领域更注重连接。不过,腾讯连接各方的同时,同样注重AI技术在医疗领域的运用。

例如,腾讯于2019年2月与复旦大学附属肿瘤医院合作成立国内首个肿瘤专科AI大数据联合实验室;4月,腾讯医疗与复旦大学专家联手研发“帕金森病运动功能智能评估系统”;5月,腾讯优图发布AI手语翻译机,帮助听障人士实现无障碍沟通。

美国医疗IT市场分析公司Chilmark Research的行业分析师在近期表示,“医疗市场占美国国民生产总值的20%。对于任何一家科技巨头来讲,它们都很难忽视这块巨型蛋糕。”

不可否认,这是国内外巨头纷纷入局医疗领域的重要原因。

从医疗产业发展现状来看,巨头们跨界医疗,并非坏事。

有着强大的资金和科研实力的科技巨头们在搅乱医疗这一池春水的同时,也为医疗行业发展带来了新思路。

咨询公司普华永道(PwC)美国卫生服务主管Gurpreet Singh说,科技公司能够帮助医疗服务提供商更好地调整其服务,以满足患者的独特需求。医疗组织也可以通过与科技巨头合作实现成本节约和支持他们的服务,进一步挖掘科技进入医疗保健领域的机会。

*封面图片来源:

https://www.pexels.com/photo/architecture-buildings-center-clinic-263399/

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相关数据
AWS机构

亚马逊网络服务系统(英语:Amazon Web Services,缩写为AWS),由亚马逊公司所创建的云计算平台,提供许多远程Web服务。Amazon EC2与Amazon S3都架构在这个平台上。在2002年7月首次公开运作,提供其他网站及客户端(client-side)的服务。截至2007年7月,亚马逊公司宣称已经有330,000名开发者,曾经登录过这项服务。

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亚马逊机构

亚马逊(英语:Amazon.com Inc.,NASDAQ:AMZN)是一家总部位于美国西雅图的跨国电子商务企业,业务起始于线上书店,不久之后商品走向多元化。目前是全球最大的互联网线上零售商之一,也是美国《财富》杂志2016年评选的全球最大500家公司的排行榜中的第44名。

https://www.amazon.com/
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微软机构

微软是美国一家跨国计算机科技公司,以研发、制造、授权和提供广泛的计算机软件服务为主。总部位于美国华盛顿州的雷德蒙德,最为著名和畅销的产品为Microsoft Windows操作系统和Microsoft Office办公室软件,以及Xbox的游戏业务。微软是美国《财富》杂志2015年评选的世界500强企业排行榜中的第95名。

https://www.microsoft.com/en-us/about
复旦大学机构

复旦大学(Fudan University),简称“复旦”,位于中国上海,由中华人民共和国教育部直属,中央直管副部级建制,国家双一流(A类)、985工程、211工程建设高校,入选珠峰计划、111计划、2011计划、卓越医生教育培养计划、卓越法律人才教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目,九校联盟(C9)、中国大学校长联谊会、东亚研究型大学协会、环太平洋大学协会的重要成员,是一所世界知名、国内顶尖的全国重点大学。

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区块链技术

区块链是用分布式数据库识别、传播和记载信息的智能化对等网络, 也称为价值互联网。 中本聪在2008年,于《比特币白皮书》中提出“区块链”概念,并在2009年创立了比特币社会网络,开发出第一个区块,即“创世区块”。

深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

数据分析技术

数据分析是一类统计方法,其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系,并绘制出统计信息图,以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据,以便弄清哪些是同质的,从而更好地了解数据。 数据分析可以处理大量数据,并确定这些数据最有用的部分。

专家系统技术

专家系统(ES)是人工智能最活跃和最广泛的领域之一。专家系统定义为:使用人类专家推理的计算机模型来处理现实世界中需要专家作出解释的复杂问题,并得出与专家相同的结论。简言之,如图1所示,专家系统可视作“知识库(knowledge base)”和“推理机(inference machine)” 的结合。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

参数技术

在数学和统计学裡,参数(英语:parameter)是使用通用变量来建立函数和变量之间关系(当这种关系很难用方程来阐述时)的一个数量。

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

聊天机器人技术

聊天机器人是经由对话或文字进行交谈的计算机程序。能够模拟人类对话,通过图灵测试。 聊天机器人可用于实用的目的,如客户服务或资讯获取。有些聊天机器人会搭载自然语言处理系统,但大多简单的系统只会撷取输入的关键字,再从数据库中找寻最合适的应答句。

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

数据迁移技术

数据迁移(又称分级存储管理,hierarchical storage management,hsm)是一种将离线存储与在线存储融合的技术。它将高速、高容量的非在线存储设备作为磁盘设备的下一级设备,然后将磁盘中常用的 数据按指定的策略自动迁移到磁带库(简称带库)等二级大容量存储设备上。当需要使用这些数据时,分级存储系统会自动将这些数据从下一级存储设备调回到上一 级磁盘上。对于用户来说,上述数据迁移操作完全是透明的,只是在访问磁盘的速度上略有怠慢,而在逻辑磁盘的容量上明显感觉大大提高了。

语言识别技术

在自然语言处理中,语言识别或语言猜测是确定给定内容所使用的自然语言的问题。针对该问题的计算方法被视为文本分类的特例,并用各种统计方法解决。

查询技术

一般来说,查询是询问的一种形式。它在不同的学科里涵义有所不同。在信息检索领域,查询指的是数据库和信息系统对信息检索的精确要求

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

语言模型技术

语言模型经常使用在许多自然语言处理方面的应用,如语音识别,机器翻译,词性标注,句法分析和资讯检索。由于字词与句子都是任意组合的长度,因此在训练过的语言模型中会出现未曾出现的字串(资料稀疏的问题),也使得在语料库中估算字串的机率变得很困难,这也是要使用近似的平滑n元语法(N-gram)模型之原因。

阿里云机构

阿里云创立于2009年,是全球领先的云计算及人工智能科技公司,致力于以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为普惠科技。 阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业,包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户,以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中,阿里云保持着良好的运行纪录。 阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。 2014年,阿里云曾帮助用户抵御全球互联网史上最大的DDoS攻击,峰值流量达到每秒453.8Gb 。在Sort Benchmark 2016 排序竞赛 CloudSort项目中,阿里云以1.44$/TB的排序花费打破了AWS保持的4.51$/TB纪录。在Sort Benchmark 2015,阿里云利用自研的分布式计算平台ODPS,377秒完成100TB数据排序,刷新了Apache Spark 1406秒的世界纪录。 2018年9月22日,2018杭州·云栖大会上阿里云宣布成立全球交付中心。

https://www.aliyun.com/about?spm=5176.12825654.7y9jhqsfz.76.e9392c4afbC15r
阿里巴巴机构

阿里巴巴网络技术有限公司(简称:阿里巴巴集团)是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立的公司。 阿里巴巴集团经营多项业务,另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。业务和关联公司的业务包括:淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等。 2014年9月19日,阿里巴巴集团在纽约证券交易所正式挂牌上市,股票代码“BABA”,创始人和董事局主席为马云。 2018年7月19日,全球同步《财富》世界500强排行榜发布,阿里巴巴集团排名300位。2018年12月,阿里巴巴入围2018世界品牌500强。

https://www.alibabagroup.com/
百度机构

百度(纳斯达克:BIDU),全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站。1999年底,身在美国硅谷的李彦宏看到了中国互联网及中文搜索引擎服务的巨大发展潜力,抱着技术改变世界的梦想,他毅然辞掉硅谷的高薪工作,携搜索引擎专利技术,于 2000年1月1日在中关村创建了百度公司。 “百度”二字,来自于八百年前南宋词人辛弃疾的一句词:众里寻他千百度。这句话描述了词人对理想的执着追求。 百度拥有数万名研发工程师,这是中国乃至全球最为优秀的技术团队。这支队伍掌握着世界上最为先进的搜索引擎技术,使百度成为中国掌握世界尖端科学核心技术的中国高科技企业,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

http://home.baidu.com/
腾讯机构

腾讯科技股份有限公司(港交所:700)是中国规模最大的互联网公司,1998年11月由马化腾、张志东、陈一丹、许晨晔、曾李青5位创始人共同创立,总部位于深圳南山区腾讯大厦。腾讯由即时通讯软件起家,业务拓展至社交、娱乐、金融、资讯、工具和平台等不同领域。目前,腾讯拥有中国国内使用人数最多的社交软件腾讯QQ和微信,以及中国国内最大的网络游戏社区腾讯游戏。在电子书领域 ,旗下有阅文集团,运营有QQ读书和微信读书。

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区块链技术技术

所谓区块链技术,简称BT(Blockchain technology),也被称之为分布式账本技术,是一种互联网数据库技术,其特点是去中心化、公开透明,让每个人均可参与数据库记录

数据融合技术

数据融合技术将来自多个传感器(信息源)的数据和相关数据的信息相结合,以实现比单独使用单个传感器(信息源)所能实现的更高的准确性和更具体的推论。

机器视觉技术

机器视觉(Machine Vision,MV)是一种为自动化检测、过程控制和机器人导航等应用提供基于图像的自动检测和分析的技术和方法,通常用于工业领域。

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