杜伟 李泽南作者

YC掌门人Sam Altman宣布离职,将专注于OpenAI

本周五,Y Combinator 发出公告宣布总裁 Sam Altman 即将离任,这位年仅 33 岁的著名投资人将把自己的工作重点转向非盈利性人工智能研究机构 OpenAI。


美国硅谷顶级创业加速器 Y Combinator 总裁 Sam Altman 正准备辞去其职务。根据 Axios 的首次报道,Altman 正准备过渡至公司主席的角色,同时 YC 其他合伙人承担其日常工作职责。消息源告知 TechCrunch 称,目前 YC 并无寻找接班人的计划。YC 的核心项目目前由首席执行官 Michael Seibel 领导,后者于 2013 年以兼职合伙人的身份加入该公司,并于 2016 年担任公司 CEO。
Sam Altman

这一消息也是 YC 加速器正进行的系列重组的一部分,YC 2019 冬季 Demo Day 预计将于 3 月 18 日至 19 日在旧金山开始,届时将有 200 余家初创公司获得投资。在周五的博客中,YC 详述了这些变化,包括公司决定将其总部搬迁至旧金山。

YC 在公告中写道:我们正考虑将公司搬迁至旧金山,目前正在寻找合适的办公地点。过去五年里,新的创业公司的重心已经出现明显转移。尽管非常喜欢位于山景城的办公地点,我们正重新考虑权衡公司在物流方面是否值得,尤其考虑到通勤困难的情况。我们还是希望总部能离旧金山湾区的园区更近一点,他们大多在旧金山生活和工作。

除了将公司总部北迁外,YC 已经大大扩展其团队规模——如此以来,YC 的下次演示日将有两个阶段,同时 YC 正为其投资的创业公司开出更大支票。在 2019 年冬季批次中,YC 接到了超过 12,000 份创业公司的申请。这一数字要比 2018 年夏季要多 30%。这次,YC 决定资助超过 200 家初创公司,相比 2018 年夏天增长了 25%。

目前 YC 系公司的总市值已达到约 1500 亿美元,其中不乏 Dropbox、Airbnb 这样的明星公司,YC 网络已经覆盖了 4,000 多个创业园区和 1,900 余家公司。在最近两年中,YC 陆续启动了创业公司学院、A 轮融资计划、YC 成长计划、创业工作计划以及 YC 中国,其中后者也是 YC 的首个海外业务拓展团队,其创始人为前百度总裁陆奇

Altman 于 2011 年以合伙人的身份加入 YC,并于 2014 年被任命为公司第二任总裁,接替其前任 YC 联合创始人 Paul Graham,后者目前担任 YC 顾问。在本次离职之后,他将专注于其他事务,包括其担任联合主席的研究机构 OpenAI。

OpenAI 是一家非营利性质的人工智能机构,总部位于美国旧金山,在 2015 年由 Sam Altman、伊隆·马斯克等人联合创办。旨在促进和发展友好的人工智能,使人类整体受益。近年来,OpenAI 进行了很多人工智能研究计划。今年 2 月,这家机构发布了一种大型无监督语言模型 GPT-2,这一模型拥有多大 15 亿的参数量,能够生产连贯的文本段落,在许多语言建模基准上取得了业内领先的表现。

2018 年 8 月,OpenAI 人工智能 OpenAI Five 还曾在 Dota2 国际邀请赛 TI8 上与职业玩家战队进行了过招,引发了一轮人工智能热潮。


参考内容:
https://blog.ycombinator.com/updates-from-yc/
https://techcrunch.com/2019/03/08/y-combinator-president-sam-altman-is-stepping-down-amid-a-series-of-changes-at-the-accelerator/

产业创投OpenAISam AltmanY Combinator
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相关数据
OpenAI 机构

OpenAI是一家非营利性人工智能研究公司,旨在以惠及全人类的方式促进和发展友好的人工智能。OpenAI成立于2015年底,总部位于旧金山,旨在通过向公众开放其专利和研究与其他机构和研究人员“自由合作”。创始人的部分动机是出于对通用人工智能风险的担忧。

https://www.openai.com/
陆奇人物

百度集团副董事长,Y Combinator中国CEO。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

基准技术

一种简单的模型或启发法,用作比较模型效果时的参考点。基准有助于模型开发者针对特定问题量化最低预期效果。

参数技术

在数学和统计学裡,参数(英语:parameter)是使用通用变量来建立函数和变量之间关系(当这种关系很难用方程来阐述时)的一个数量。

语言模型技术

语言模型经常使用在许多自然语言处理方面的应用,如语音识别,机器翻译,词性标注,句法分析和资讯检索。由于字词与句子都是任意组合的长度,因此在训练过的语言模型中会出现未曾出现的字串(资料稀疏的问题),也使得在语料库中估算字串的机率变得很困难,这也是要使用近似的平滑n元语法(N-gram)模型之原因。

百度机构

百度(纳斯达克:BIDU),全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站。1999年底,身在美国硅谷的李彦宏看到了中国互联网及中文搜索引擎服务的巨大发展潜力,抱着技术改变世界的梦想,他毅然辞掉硅谷的高薪工作,携搜索引擎专利技术,于 2000年1月1日在中关村创建了百度公司。 “百度”二字,来自于八百年前南宋词人辛弃疾的一句词:众里寻他千百度。这句话描述了词人对理想的执着追求。 百度拥有数万名研发工程师,这是中国乃至全球最为优秀的技术团队。这支队伍掌握着世界上最为先进的搜索引擎技术,使百度成为中国掌握世界尖端科学核心技术的中国高科技企业,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

http://home.baidu.com/
GPT-2技术

GPT-2是OpenAI于2019年2月发布的基于 transformer 的大型语言模型,包含 15 亿参数、在一个 800 万网页数据集上训练而成。据介绍,该模型是对 GPT 模型的直接扩展,在超出 10 倍的数据量上进行训练,参数量也多出了 10 倍。在性能方面,该模型能够生产连贯的文本段落,在许多语言建模基准上取得了 SOTA 表现。而且该模型在没有任务特定训练的情况下,能够做到初步的阅读理解、机器翻译、问答和自动摘要。

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