随着互联网的飞速发展，大数据已成为推动人类社会加速步入智能化时代的关键资源，因为它正深刻地改变着人们的思维方式、生产方式和生活方式，同时也掀起了新一轮的产业和技术革命。可以预见，大数据必将像互联网一样，在企业经营、政府决策、社会服务等各个环节发挥难以替代的作用，对各行业的产业链带来难以想象的巨大变化，创造出意想不到的商业价值。
在数据时代，企业运营早已超越原始直观经验，海量数据呈指数增长，决定着企业综合情况。年报、财物信息、经营信息、资产信息、税务信息，知识产权，这些数据蕴含巨大的潜力，能为企业运营提供无穷的能量，就像一座有待开发的金矿，合理挖掘必将产生巨大的社会和商业价值。
推动大数据发展不仅要依靠国家战略与相关政策的支持，更需要大数据相关人才的支撑。为促进人工智能赋能的解析学技术（AI-Enabled Analytics）的产业落地，并为全球学术界和产业界同行提供一个学术交流与技术探讨的平台，IEEE ISI会议特发起本届国际大数据分析竞赛（IEEE ISI World Cup 2019， IWC 2019）。
IEEE ISI是安全信息学领域的旗舰会议，于2003年首次在美国亚利桑那州图森市召开。在过去的16年中，IEEE ISI会议已经从传统的智能和安全领域发展到多领域联合研究与创新。本届竞赛将在7月于深圳举行。
组织机构
主办单位
- IEEE ISI
- 深圳人工智能与数据科学研究院
- 中国科学院自动化研究所
- 中国人工智能产业发展联盟
1.赛事细则
赛题任务
本次比赛基于3500家上市公司全量信息，描述公司在财务、法务、股权、经营状况、舆论等方面的属性特征，共设计两个任务， 两个任务将单独进行排名。团队可以报名一个或两个任务。
企业投资价值评估
参赛者可参照企业的年报、财物信息、经营信息、资产信息、税务信息，知识产权等企业综合信息对企业投资情况进行打分，为投资者提供投资依据。
法律诉讼类型预测
参赛者可根据企业的法院公告、裁判文书、动产抵押、司法冻结、行政处罚、欠税信息、开庭公告等法务信息预测企业未来一段时间可能收到的法律诉讼类型，为企业规避法律风险。
2.赛题数据来源
训练数据
本次比赛会提供3000家上市企业的各类目文本信息作为训练数据，包含企业的工商信息、年报、财务信息、纳税信息、股权信息、法务信息、知识产权信息、经营信息、购地信息等数据（以实际发布的数据集为准）。这些数据来自于官方统计平台，数据真实可信,每一家企业对应一个类目ID。参赛选手需要合理运用现有数据集材料，筛选出对竞赛有价值的信息进行特征构建和模型训练。
评测数据
本次比赛提供500家上市企业的各类目文本信息作为评测数据，评测数据格式与训练数据格式完全一致。评测数据会提前下发，参赛选手须依据评测数据，提交相应的预测分类结果。比赛评选会依据参赛选手最终提交结果进行排名。
3.参赛对象
本竞赛面向全球高校、研究机构、企业、政府开放。
注：参赛队伍可以是单人组队或自由组合，但最多不超过三人，每人只能参加一支队伍。保证参赛队员报名信息准确有效，不得使用小号，否则会被取消参赛资格，所有大赛参赛嘉宾都必须签署数据保密协议。
4.赛事日程
时间 阶段
- 2019年2月1日 - 3月15日 参赛报名
- 2019年3月1日 - 4月15日 发布数据 比赛开始
- 2019年4月16日 - 4月23日 提交模型
- 2019年5月1日 发布比赛结果
- 2019年7月 IEEE ISI 国际会议
5.奖项设置
- 冠军 1支队伍
- 亚军 1支队伍
- 季军 1支队伍
- 优秀奖 2-10名
- 教师指导奖 5名
- 优秀报告奖 3-10名
6.赛事报名
1、报名方式：通过赛事官网http://www.linkx.ac.cn，下载本次竞赛的数据使用协议和报名表，将签完字后的扫描件发送至邮箱ibasic_cas@163.com，参与报名。
2、为竞赛公平起见，中科院自动化所、深圳人工智能与数据科学研究院老师与学生可以参加比赛和排名，但不参与奖金分配。
7.赛事咨询
中国科学院自动化研究所
地址：北京市海淀区中关村东路95号
邮箱：ibasic_cas@163.com
电话：
- 王老师：18810543895
- 熊老师：18519093877
