亚马逊推Project Zero,欲联手品牌用AI将假货数量降至为零

周四(美国东部时间),在线零售巨头亚马逊推出了一项名为 Project Zero 的新计划,旨在将假货的数量降至为零。

周四(美国东部时间),在线零售巨头亚马逊推出了一项名为 Project Zero 的新计划。亚马逊负责全球客户信任和合作伙伴支持的副总裁 Dharmesh Mehta 在一份声明中对这个新计划做了介绍:

Project Zero 旨在帮助品牌商将其假冒产品的数量降至为零,他们将通过三个强大的工具做到这一点:自动化保护(Automated protections)、自助式假冒清除工具(Self-service counterfeit removal tool)、产品序列化(Product serialization)。

亚马逊的新计划:Project Zero

其中,自助式假冒清除工具(Self-service counterfeit removal tool)为品牌提供了自行删除假冒产品的能力。以前,品牌需要向亚马逊举报假货,亚马逊进行调查后,再采取行动。有了 Project Zero,品牌不再需要联系亚马逊就可以删除一个假冒商品的列表;通过使用自助式假冒清除工具,品牌可以快速、轻松地实现这一点。

据《华尔街日报》,受邀参与 Project Zero 计划的公司可以登录特殊门户网站并搜索其产品的关键字或图像。品牌点击他们认为侵权的任何商家信息,亚马逊会自动删除商品或卖家。

「这为品牌提供了一个前所未有的能力,可以直接控制和删除我们商店里的商品。」亚马逊表示,「这些信息也被输入到了我们的自动化保护系统中,未来,我们可以更好地捕捉潜在的假冒商品。」

亚马逊介绍,借助亚马逊机器学习技术,自动化保护系统不断扫描亚马逊网站上的商店,并主动清除可疑的假冒商品。「品牌向我们提供他们的标志、商标和其他关于其品牌的关键数据,我们每天扫描超过 50 亿个产品列表更新,寻找可疑的假冒产品。」

产品序列化是一种服务,它为每个生产单元提供唯一的代码,品牌在产品生产过程中为自己的产品添加一个独特的亚马逊序列码,亚马逊就可以在产品离开仓库之前扫描并确认其真伪。

亚马逊假货问题缠身

TechCrunch 撰文称,由于亚马逊第三方市场的规模,假货已经成为亚马逊的一个严重问题,而亚马逊对第三方市场几乎没有监管。有些商品甚至从未被亚马逊接触过,而是由第三方卖家自己销售和发货。其他的只由亚马逊履行,但不包括验证过程。

然而,这些都会被贴上「由亚马逊履行」的标签,一些消费者误以为这意味着它们是值得信赖的,因为亚马逊在某种程度上参与了其中。

据 Engadget 报道,根据维权组织 The Counterfeit Report 的一项研究,自 2016 年 5 月以来,亚马逊上已出现了约 58,000 种假冒产品。但假货的总数要高得多,因为 TCR 只包含了它所代表的品牌。

各大品牌一再指责亚马逊实际上是假货企业的「同谋」,总是把问题撇在一边,因为这些问题涉及第三方卖家,而不是亚马逊自己的店铺。

这也使亚马逊逃脱了许多围绕假冒商品的法律问题,尽管它仍面临诉讼。例如,戴姆勒公司在 2016 年起诉亚马逊从销售违反其专利的车轮中获利。同年,一个家庭起诉亚马逊,因为一个假冒的悬浮滑板烧毁了他们的房子。

苹果还起诉 Mobile Star LLC 制造假冒苹果充电器并试图在亚马逊上冒充真品,这使得该零售商的名字上了新闻。

最近,亚马逊将自己卷入了法律纠纷。去年,该公司与时装设计师 Vera Bradley 和手机配件制造商 Otterbox 合作,就假货问题提起了三起诉讼。

假货不仅对消费者和被仿冒的品牌有害,还直接影响到亚马逊的业务,尤其是在日益重要的时尚领域。

许多时尚品牌不会与亚马逊合作。例如,Birkenstock(伯肯斯托克)决定停止与亚马逊的业务往来。旗下包含席琳 (Celine)、迪奥 (Dior)、纪梵希 (Givenchy)、路易威登 (Louis Vuitton) 等品牌的路易威登集团 (LVMH)去年表示,亚马逊的业务与其品牌「不匹配」。Swatch 则在 2017 年退出了在亚马逊销售的协议,原因是亚马逊拒绝实施积极的防伪措施。

亚马逊的新计划,欲将假货数量降至为零

亚马逊表示,在推出 Project Zero 计划之前,他们已经与多个品牌一起测试了 Project Zero 工具。在测试期间,亚马逊宣称,与根据品牌反馈删除的假冒产品相比,亚马逊的自动化保护系统主动阻止的可疑假冒产品的数量是前者的 100 倍。

但 Project Zero 目前仅限于邀请才能启动。Dharmesh Mehta 表示,「最初的团队主要由在这个问题上非常积极主动的品牌组成。」据《华尔街日报》报道,亚马逊已经用大约 15 个品牌对其进行了几个月的测试,现在开始邀请其他选定的公司参与其中。亚马逊表示,它希望所有品牌所有者最终加入该计划,但拒绝透露具体时间。

据海外多家媒体报道,虽然 Project Zero 注册本身是免费的,删除列表的功能是免费的,但使用产品序列化服务的品牌,每件产品的成本大约在 0.01 美元到 0.05 美元之间,且具体取决于数量。

为确保权力不被滥用,亚马逊还将要求 Project Zero 的用户接受必要的培训,并将密切关注品牌对该系统的使用。同时,卖方也可以对判决提出异议。「品牌必须保持较高的准确度,才能维持 Project Zero 特权。」

亚马逊表示,「我们的目标是,顾客在亚马逊上购物时总能收到正品。Project Zero 建立在我们在这一领域的长期工作和投资的基础上。这使得品牌能够与我们合作,利用我们的综合优势,迅速采取大规模行动,将假货数量降至为零。」

参考链接:

https://blog.aboutamazon.com/company-news/amazon-project-zero

https://www.wsj.com/articles/amazon-shifts-power-to-brands-in-fight-against-fake-products-11551349920


https://techcrunch.com/2019/02/28/amazon-launches-new-tools-that-allow-brands-to-proactively-fight-counterfeiting/

产业智能零售新零售Amazon
相关数据
亚马逊机构

亚马逊(英语:Amazon.com Inc.,NASDAQ:AMZN)是一家总部位于美国西雅图的跨国电子商务企业,业务起始于线上书店,不久之后商品走向多元化。目前是全球最大的互联网线上零售商之一,也是美国《财富》杂志2016年评选的全球最大500家公司的排行榜中的第44名。

https://www.amazon.com/
相关技术
机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

暂无评论
暂无评论~