Auto Byte
专注未来出行及智能汽车科技
微信扫一扫获取更多资讯
Science AI
关注人工智能与其他前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展
微信扫一扫获取更多资讯
论文题目： Challenges and Innovations in Building a Product Knowledge Graph
推荐理由
“Challenges and Innovations in Building a Product Knowledge Graph”是亚马逊Xin Luna Dong的邀请报告。KDD每年ADS Track都会专门邀请一些工业界的讲者来做报告。Luna在这个报告中主要讲了产品知识图谱构建的挑战，包括概念抽取、知识集成、重要知识概念发现以及如何结合用户的知识图谱。Luna以前在Google做过Google的知识图谱，目前在亚马逊负责知识图谱项目。
AMiner平台由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。系统2006年上线，吸引了全球220个国家/地区800多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量1000万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。
https://www.aminer.cn/
亚马逊（英语：Amazon.com Inc.，NASDAQ：AMZN）是一家总部位于美国西雅图的跨国电子商务企业，业务起始于线上书店，不久之后商品走向多元化。目前是全球最大的互联网线上零售商之一，也是美国《财富》杂志2016年评选的全球最大500家公司的排行榜中的第44名。
https://www.amazon.com/知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱这个概念最早由Google提出，主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎，知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候，搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月，家庭情况等等。
