Xin Luna Dong (Amazon.com)作者

2月18日论文推荐

论文题目: Challenges and Innovations in Building a Product Knowledge Graph

推荐理由

“Challenges and Innovations in Building a Product Knowledge Graph”是亚马逊Xin Luna Dong的邀请报告。KDD每年ADS Track都会专门邀请一些工业界的讲者来做报告。Luna在这个报告中主要讲了产品知识图谱构建的挑战,包括概念抽取、知识集成、重要知识概念发现以及如何结合用户的知识图谱。Luna以前在Google做过Google的知识图谱,目前在亚马逊负责知识图谱项目。


AMiner学术头条
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理论论文知识图谱亚马逊
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亚马逊机构

亚马逊(英语:Amazon.com Inc.,NASDAQ:AMZN)是一家总部位于美国西雅图的跨国电子商务企业,业务起始于线上书店,不久之后商品走向多元化。目前是全球最大的互联网线上零售商之一,也是美国《财富》杂志2016年评选的全球最大500家公司的排行榜中的第44名。

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相关技术
知识图谱技术

知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱这个概念最早由Google提出,主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎,知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息,从语义层面理解用户意图,改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候,搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月,家庭情况等等。

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