医患沟通遇难题,AI有妙招

良好的交流是维持和谐医患关系的的重要环节,它可以使患者更好地了解自己的病情,并遵照医生的治疗指导。特别在医疗迅速发展的今天,有些曾经的绝症已经可以通过长期服药转变成慢性病,或者出现了多种治疗手段。这时,良好的医患交流就显得至关重要

图片来源:Pexels

理想很美好,可现实很残酷。现在的医疗体系下,医生们并没有很多机会接受有针对性的医患交流培训;在繁杂的工作和巨大的压力下,也没有太多时间去顾及交流的方式。

为了解决这个问题,来自英国、美国和爱尔兰的研究人员开发了一款AI系统,通过分析医患会面时的交谈,帮助医生更好地了解自己的交流方式,提升和患者的沟通质量。目前,这套系统可以分析医患交谈时使用的词汇句式、话轮转换、语调,并为医生提出个性化的反馈。阐释这套AI系统的论文近日发表于《英国医学期刊》。

词汇和句式分析通过分析医患双方交谈时使用的词汇和句式来确认他们是否真的理解了对方的意思,比如说患者是否交代清楚了病史,医生是否提供了充足的治疗信息,有无使用过于复杂的医学名词等。AI可以实现实时分析的功能,并适时鼓励医生向患者提供更充分的信息。

话轮转换分析的是人们在交谈时发言的时间、次序、停顿等信息。话轮转换的分析结果可以展现医生在交谈时是否有给患者充足的时间提出问题、表达疑惑。有研究显示,充分表达疑问和意见有利于患者坚持治疗和回忆病情信息。

AI算法可以通过谈话的声调和音量来探测潜在的健康风险。抑郁发作的患者谈话时声调通常会有明显的下降;心力衰竭的患者因为声带和肺部水肿,声调也可能有明显的变化。这种情况下,AI就可以提早帮医生发现异常。同时,AI还能通过声调和音量来检测医生的身体和心理状况,让医生留意自己压力过大、工作负荷太重的职业健康风险

不过,医疗对话的复杂性要高于其他日常对话。所以目前AI也面临着一些技术上的挑战,比如语言识别。不过,随着AI系统的高速发展,或许AI很快就能克服现有的困难,提高对医疗对话场景的分析能力。

论文的作者,达特茅斯学院教授Glyn Elwyn博士对AI的发展充满信心:“在数年以后,科技为医疗系统的助力必定十分有趣。我也很好奇医务人员是否会乐于使用AI来提升自己的交流沟通技巧。”

参考资料:

[1] Can artificial intelligence help doctors and patients have better conversations? Retrieved Jan 29, 2018 from https://www.eurekalert.org/pub_releases/2019-01/tdif-cai012319.php.

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