高康平作者

亚马逊医疗布局最全揭秘:AI、云、大数据、电商、保险、诊断……

对企业利润最好的分配方式是投资,尤其是投资那些未来会很有前景的业务。

亚马逊的成长之路就是投资之路,从线上书店到全品类电商,从云服务到AI,亚马逊总是敢为人先地布局那些鲜有人看好的业务。但“神奇”的是,事情的走向总会证明亚马逊的前沿投资是合理的。 

从2017年开始,亚马逊加大了在医疗领域的布局,包括投资癌症检测公司Grail、收购全食超市获得药品零售点、组建医疗科技团队1492、与巴菲特成立医疗合资非盈利公司、收购在线药房Pillpack……

在企业里,大家常问“为什么?”,这是个好问题。但是,同样重要的问题是“为什么不?”——亚马逊创始人 杰夫·贝佐斯

对一个骨子里写满扩张基因的公司来说,与其问亚马逊为什么要进入医疗行业,不如问亚马逊为什么不进入医疗行业。

 在本篇文章中,你将看到:

1.亚马逊简史:稳守主业与有序的多元化;

2.亚马逊医疗业务布局梳理:步步为营的计划;

3.亚马逊医疗布局优劣势分析:品牌、会员、资金、技术;

4.亚马逊医疗版图大猜想:从供应链管理切入的提质控费; 

亚马逊简史:稳守主业与有序的多元化

亚马逊从第一天起就是一家科技公司,只不过刚好从事了零售”——亚马逊CTO,Werner Vogels

亚马逊由杰夫·贝佐斯创办于1994年7月,开始名叫Cadabra,后来改为亚马逊。公司注册在美国特拉华州,原因是该地税收较其他地区更加便宜。

1995年7月,Amazon.com上线,公司最早的业务是在网络上销售书籍,出售的第一本书是侯世达的《流体的概念和创意类比:计算机模型的基本机制的思路》。10月份,亚马逊公司开始面向公众提供服务。在最初的两个月中,其商品销往了美国所有50个州以及其他45个国家,每周的销售额达到2万美元。

1997年,亚马逊在纳斯达克证券市场公开募股,其第一份商业计划非常与众不同:它并不急切地期望在四到五年内实现大的盈利。这种“缓慢”的增长引起了许多股东的抱怨,他们认为这家企业的业绩增长不够迅速,无法使他们的投资提供合理的回报,甚至无法令公司在竞争中存活。 

然而当互联网泡沫于21世纪初爆发后,亚马逊公司并没有像大量的电子商务公司那样倒下,而一直生存了下来,并最终成为互联网零售业的巨头。2001年的第四季度,亚马逊首次实现了盈利:财报显示当季营收超过10亿美元,净利约500万。这或证明了贝佐斯非传统的商业模式获得了成功。

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AWS机构

亚马逊网络服务系统(英语:Amazon Web Services,缩写为AWS),由亚马逊公司所创建的云计算平台,提供许多远程Web服务。Amazon EC2与Amazon S3都架构在这个平台上。在2002年7月首次公开运作,提供其他网站及客户端(client-side)的服务。截至2007年7月,亚马逊公司宣称已经有330,000名开发者,曾经登录过这项服务。

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亚马逊机构

亚马逊(英语:Amazon.com Inc.,NASDAQ:AMZN)是一家总部位于美国西雅图的跨国电子商务企业,业务起始于线上书店,不久之后商品走向多元化。目前是全球最大的互联网线上零售商之一,也是美国《财富》杂志2016年评选的全球最大500家公司的排行榜中的第44名。

https://www.amazon.com/
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IBM机构

是美国一家跨国科技公司及咨询公司,总部位于纽约州阿蒙克市。IBM主要客户是政府和企业。IBM生产并销售计算机硬件及软件,并且为系统架构和网络托管提供咨询服务。截止2013年,IBM已在全球拥有12个研究实验室和大量的软件开发基地。IBM虽然是一家商业公司,但在材料、化学、物理等科学领域却也有很高的成就,利用这些学术研究为基础,发明很多产品。比较有名的IBM发明的产品包括硬盘、自动柜员机、通用产品代码、SQL、关系数据库管理系统、DRAM及沃森。

https://www.ibm.com/us-en/
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区块链技术

区块链是用分布式数据库识别、传播和记载信息的智能化对等网络, 也称为价值互联网。 中本聪在2008年,于《比特币白皮书》中提出“区块链”概念,并在2009年创立了比特币社会网络,开发出第一个区块,即“创世区块”。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

重构技术

代码重构(英语:Code refactoring)指对软件代码做任何更动以增加可读性或者简化结构而不影响输出结果。 软件重构需要借助工具完成,重构工具能够修改代码同时修改所有引用该代码的地方。在极限编程的方法学中,重构需要单元测试来支持。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

逻辑技术

人工智能领域用逻辑来理解智能推理问题;它可以提供用于分析编程语言的技术,也可用作分析、表征知识或编程的工具。目前人们常用的逻辑分支有命题逻辑(Propositional Logic )以及一阶逻辑(FOL)等谓词逻辑。

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