前言
1950 年，图灵发表论文《计算机器与智能》 (Computing machinery and intelligence)，提出著名的 图灵测试。这段时间里，图灵关注的主要问题是， 在计算机上是否可以实现人的思考 (thinking) [1]。他 的基本观点是，只要进行适当的编程，计算机可以 像人脑一样工作。我们不需要给思考一个严格定义1， 可以通过图灵测试判断计算机的“思考”能力是否达到了人的水平。
1957 年，冯·诺伊曼去世，次年他的遗作《计算机与人脑》(The computer and the brain) 出版。该书是他在离世前的两年时间里准备的演讲草稿，讨论他当时最关心的研究课题：计算机和人脑。冯·诺伊曼把计算机和人脑都看作是计算机器 (automata)， 对两者进行了比较，试图为建立统一的计算机器理论奠定基础。
人的思考是不是计算，是怎样的计算？计算机是否可以实现人的思考？这个问题是认知科学、人工智能的一个核心问题，这一点从计算机领域两位巨人对这个问题的关注程度就可见一斑。
本文对计算与思考（或智能）这个话题进行简单综述与讨论。必须申明，笔者是计算机科学家， 对脑科学、认知科学等是外行。因为人工智能的目标是要构建能够“思考”和“行动”的机器，所以作为人工智能的研究人员又不能不对这些问题进行关注与思考，进而斗胆执笔，写出本篇文章，希望能抛砖引玉，引发大家的思索与辩论。