倍赛携3D点云、HIVE标注工具等产品参展VALSE大会

4月11日,第九届视觉与学习青年学者研讨会在安徽省合肥市拉开序幕。本次大会邀请了来自海内外80余位专家学者进行报告分享。与此同时,华为百度商汤科技、倍赛BasicFinder、美团等30余家知名企业也应邀参展,并展示了近140个精彩的演示系统。

本届大会,倍赛BasicFinder以系统实操附带多媒体解读的方式向与会者展现了倍赛BasicFinder最新的创新成果、知名机构合作案例以及全面的AI数据基础服务解决方案,受到全场关注。

专注AI数据基础设施创新

展览期间,倍赛BasicFinder向外主要展示了两款核心产品——BasicFinder HIVE数据标注私有化系统和BasicFinder 3D点云 ADAS数据标注工具集。

BasicFinder HIVE数据标注私有化系统,突破层层技术壁垒,实现标注工具和流程管理的双向融合,并获得17项AI数据预处理应用软件的相关著作权。BasicFinder HIVE数据标注私有化系统目前已搭载17款常用标注工具、1000套标注模板、可编流程模块以及模型预标注接口,使系统可以适配90%以上的作业需求,并支持第三方预标模型接入,极大地提升了系统的作业效率和灵活性。同时,BasicFinder HIVE数据标注私有化系统还可根据客户要求,部署至指定服务器,以确保数据安全。BasicFinder 3D点云 ADAS数据标注工具集则是对BasicFinder HIVE数据标注私有化系统的补充,其在3D点云数据标注方面做出了更多优化,其主要成果不仅限于通过调整平面三视图而达到标注3D数据效果,同时还可实现多帧点云数据融合和异维数据融合

着眼格局,推动AI产业发展

伴随人工智能产业的发展,基础数据成为重要一环。数据预处理的效率和质量也自然成为AI数据基础设施供应商在进行工具和系统设计时必须直视的关键要素,除此,相对于国外的标注工具,积极打造符合中国人应用习惯的工具和系统更是重中之重。

近年来,倍赛BasicFinder积极地与中国科学院、京东、伯克利大学等知名机构开展合作,同时建立了多个创新项目,竭力探索AI企业的全生命周期的各环节需求,并将产品研究和设计理念与之紧密结合,以产出更丰富的产品,如BasicFinder HIVE数据标注私有化系统、3D点云标注工具等,为人工智能企业输出更多价值。

倍赛BasicFinder
倍赛BasicFinder

专注于AI数据基础服务

产业倍赛数据标注
相关数据
华为机构

华为创立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商,致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。目前华为有19.4万员工,业务遍及170多个国家和地区,服务30多亿人口。

https://www.huawei.com/cn/
商汤科技机构

作为全球领先的人工智能平台公司,商汤科技SenseTime是中国科技部指定的“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台。同时,商汤科技也是全球总融资额及估值最高的人工智能创新企业。 商汤科技以“坚持原创,让AI引领人类进步”为愿景。公司自主研发并建立了全球顶级的深度学习平台和超算中心,推出了一系列领先的人工智能技术,包括:人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。商汤科技已成为亚洲最大的AI算法提供商。 商汤科技在多个垂直领域的市场占有率位居首位,业务涵盖智能手机、互联网娱乐、汽车、智慧城市、以及教育、医疗、零售、广告、金融、地产等多个行业。目前,商汤科技已与国内外700多家世界知名的企业和机构建立合作,包括本田、SNOW、阿里巴巴、苏宁、中国移动、OPPO、vivo、小米、微博、万科、融创等。

http://www.sensetime.com
人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

百度机构

百度是全球最大的中文搜索引擎,是一家互联网综合信息服务公司,更是全球领先的人工智能平台型公司。2000年1月1日创立于中关村,公司创始人李彦宏拥有“超链分析”技术专利,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

https://www.baidu.com/
京东机构

京东(股票代码:JD),中国自营式电商企业,创始人刘强东担任京东集团董事局主席兼首席执行官。旗下设有京东商城、京东金融、拍拍网、京东智能、O2O及海外事业部等。2013年正式获得虚拟运营商牌照。2014年5月在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市。 2016年6月与沃尔玛达成深度战略合作,1号店并入京东。

数据融合技术

数据融合技术将来自多个传感器(信息源)的数据和相关数据的信息相结合,以实现比单独使用单个传感器(信息源)所能实现的更高的准确性和更具体的推论。

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