机器之心年度奖项Synced Machine Intelligence Awards 2018正式发布

2018 年,人工智能技术研发和应用持续发展,多家优秀公司脱颖而出,得到了资本和市场的认可,越来越多的产品和应用案例落地,对推动各产业的智能升级产生了巨大影响。

在此背景下,第二届机器之心「Synced Machine Intelligence Awards」年度奖项评选再次开启,分别从机构、应用案例及产品/解决方案、投资三大维度设置了六大奖项,全面记录和分析 2018 年全球人工智能产业的蓬勃发展。

经过近两个月的报名征集,机器之心收到来自全球范围内的人工智能龙头企业与早期创新企业、使用人工智能进行技术升级的传统行业巨头、深耕人工智能产业的投资机构等 400 余家机构的报名。

根据六大奖项对研究实力、技术与产品、市场与行业潜力、运营能力、资本与财务状况、创新性与实用性、战略协同性等多项标准的要求,基于机器之心的「人工智能知识库和信息平台」,机器之心最终评选出了 50 家获奖 AI 企业、30 个获奖 AI 应用案例、30 个获奖 AI 产品/解决方案,以及 10 大 AI 资本事件。 

扫码查看 2018 机器之心「Synced Machine Intelligence Awards」年度奖项评选结果:

不同于往届评选常规静态图片的形式,本次年度奖项评选将基于机器之心人工智能知识库和信息平台」以互动形式发布评选结果:

  1. 扫描评选结果公示页面的小程序二维码,浏览六大奖项获奖名单;

  2. 通过点击获奖卡片进一步探索获奖企业、研究获奖产品/解决方案及应用案例、了解投融资事件始末。

我们希望这种可交互式的展示方式,更便于大家从获奖机构的基本信息、所涉及 AI 技术、产品/解决方案、应用案例等方向进行探索,在认识与了解这些人工智能行业翘楚在 2018 年的动态及现状的同时,建立起对人工智能产业更加系统化、多维度的认知及理解。

本次年度评选的获奖企业在机器之心人工智能产业信息平台」上的专属机构页面中会获得并呈现「获奖标识」。同时,机器之心信息平台将收录获奖企业过去和未来将发布的相关融资、新品、技术成果等新闻动态,以及关于该机构的深度报道文章、专栏及投稿等分析类内容。大家在查看获奖公司、产品/解决方案、应用案例信息时,平台也会推荐关联机构、技术及产业向内容,方便大家查阅。

人工智能产业信息平台」上展示的评选结果数据,已与信息平台底层知识图谱打通。若大家在对产业进行研究和探索,遇到陌生的 AI 技术名词,可直接点击相应 AI 技术卡片跳转到该技术相关的定义解读、理论研究、入门教程及工程实践指导等内容,根据自身的需求对相应技术进行了解及学习,有助于提炼并总结人工智能技术应用策略及经验。

此次年度奖项评选和公布,一方面可以帮助大家回顾 2018 年人工智能的代表性机和重大进展;另一方面,也是机器之心人工智能知识库和信息平台」的一次产品尝试,基于此平台,机器之心也会持续推出更多产品和功能,以使其成为人工智能从业者高效学习和商业合作的重要参考工具。

PC 端访问评选结果请点击:https://www.jiqizhixin.com/awards

产业机器之心年度奖项评选机器之心产业活动
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相关数据
机器之心机构

机器之心Synced创立于 2014 年,是国内首家系统性关注人工智能的科技媒体。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

知识库技术

知识库是用于知识管理的一种特殊的数据库,以便于有关领域知识的采集、整理以及提取。知识库中的知识源于领域专家,它是求解问题所需领域知识的集合,包括基本事实、规则和其它有关信息。

知识图谱技术

知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱这个概念最早由Google提出,主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎,知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息,从语义层面理解用户意图,改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候,搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月,家庭情况等等。

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