清华校友三创论坛成功举办,第四届清华校友三创大赛京津冀赛区正式启动

2018 年 12 月 20 日清华校友三创论坛——「数据创新 产业融合」在清华科技园启迪国际会议中心成功举办。清华大学副校长、清华校友三创大赛组委会主任杨斌,清华校友总会秘书长、清华校友三创大赛组委会执行副主任唐杰,同方股份党委副书记张永路,启迪控股副总裁、启迪之星董事长、清华校友三创大赛组委会副主任张金生,出席论坛并致辞。启迪控股荣誉董事长、清华科技园发展中心主任梅萌,启迪创业孵化器高级顾问罗建北,天津校友会副秘书长黄俊杰、石家庄校友会秘书长段晓波、廊坊校友会理事李志伟、清华校友 TMT 协会秘书长邓永强等校友,襄禾资本创始人汤和松,清华大学数据科学研究院院长、IEEE Fellow 俞士纶,上交所前总工程师、中国科学院计算所、信工所博导白硕等专家,以及北京、天津、重庆、武汉、青岛、保定等地方政府相关领导及香港特别行政区投资推广署、加拿大驻华使馆的代表出席本次论坛。

清华园赛区、京津冀赛区授牌及颁发证书仪式

杨斌副校长致辞中指出,关于「资本寒冬」的感受和判断,跟心理学上的参照点效应相关。对创新创业者来说,现在其实是检验热爱和有爱的好时机。先看看自己的热情底下是不是热爱,再说要不要坚持。而母校爱学生、爱校友,他们在进行热爱的创新创业工作,学校有耐心,会付出更长的时间量度上的等待和支持。唐杰老师致辞中指出,大学、社会和校友的关系越来越密切,学校服务社会的工作变得越来越直接,针对「资本寒冬」,要学习改革开放不畏艰难的精神,把社会、学校和校友的力量拧成一股绳,把三创大赛一直办下去并要越来越好,服务校友创新创业。同方股份党委副书记张永路先生致辞中指出,同方一直是十分关注三创大赛,与校友总会进行紧密合作,连续支持三创大赛,未来的合作将结合自身的优势,继续跟校友总会一起拓展三创大赛的合作模式,借助三创大赛这个平台,寻找新的产业机会,助力自身现有产业的升级。启迪控股副总裁、启迪之星董事长张金生先生致辞中指出,不论是启迪控股还是启迪之星,都在努力构建全球创新创业的生态,我们一直围绕着校友,以校友为纽带,构建一个共享共赢的创新生态,致力于提供创业的服务和辅导,帮助年轻的创新创业者一路成长,做创新创业服务的长跑者。

嘉宾致辞

杨斌副校长和唐杰秘书长为第四届清华校友三创大赛清华园赛区秘书长鄂炎雄及京津冀赛区秘书长王霞进行授牌及颁发聘书。杨斌副校长和唐杰秘书长,启迪控股荣誉董事长、清华科技园发展中心主任梅萌,启迪创业孵化器高级顾问罗建北,天津校友会副秘书长黄俊杰、石家庄校友会秘书长段晓波、廊坊校友会理事李志伟、清华校友 TMT 协会秘书长邓永强等校友,襄禾资本创始人汤和松,清华大学数据科学研究院院长、IEEE Fellow 俞士纶,上交所前总工程师、中国科学院计算所、信工所博导白硕等专家共同参与和见证第四届清华校友三创大赛京津冀赛区的正式启动,第四届三创大赛将更好地服务创新创业校友,支持校友企业发展。

京津冀赛区启动仪式

现场专家对创业投资、人工智能技术等进行深度分享。襄禾资本创始人汤和松做了关于「创业成功的核心要素是什么?」的主题分享,指出创业成功的两个核心有要素是行业定位和创业者素质。清华大学数据科学研究院院长、IEEEFellow 俞士纶做了关于「广度学习」的主题分享,指出在大数据时代,有各种各样的数据,把这些数据整合到一起做出更好的分析,就是广度学习,并介绍广度学习的分类和在社交网络分析和推荐系统中应用。上交所前总工程师、中国科学院计算所、信工所博导白硕做了关于「自然语言的语义计算」的主题分享,介绍人工智能发展的 4 个阶段以及 NLP 的兴起,并结合上市公司财报方面应用分享事件语义与知识图谱的关系。清华数据科学研究院案例研究中心主任、清数 D-LAB 主任邱东晓介绍数据创新生态构建工作,回顾过去三年作出的工作,并对未来落地、跨境合作及产业生态工作进行展望。

主题分享嘉宾

与本次论坛配套同时举行的还有「优秀 AI 大数据企业对接会」,邀请了 20 家优秀的校友创业企业、行业知名的 AI 大数据企业、清数大数据产业联盟优秀会员企业,及启迪之星孵化和投资的创新企业进行现场展示。同时还邀请了北京市石景山区、北京市石龙经济开发区、天津市武清区、重庆市南岸区、武汉市东湖高新区、青岛市高新区、保定市莲池区等地方政府相关领导参加对接会,与现场参会的优秀 AI 大数据企业进行对接。

优秀 AI 大数据企业对接会现场

论坛下午分别举行了社会治理、智能制造、金融科技和集成电路 4 个主题圆桌讨论。社会治理圆桌邀请清华大学国家治理研究院孟庆国老师、北京信息资源中心副主任穆勇博士等专家就「大数据人工智能驱动社会治理模式创新」进行深入探讨。智能制造圆桌邀请中车株洲所数据与智能技术中心文峥、美林数据程宏亮及明略数据黄代恒等行业专家围绕「制造业的智能化转型升级」进行深入交流。金融科技圆桌邀请中信银行冷炜、中保信陈克文等学界和业界专家就「金融科技赋能业务创新」进行探讨。集成电路圆桌邀请智云芯霍晓方、启迪汇创投管理合伙人张佩和等业界嘉宾就「集成电路行业发展的形式与机遇」进行深入交流。

圆桌讨论现场

此次清华校友三创论坛由清华校友总会、共青团清华大学委员会、清华大学国家治理研究院、清华-青岛数据科学研究院、清华大学临床医学院共同主办,由启迪之星、中国医师协会智慧医疗专业委员会、清华校友总会 AI 大数据专委会、清数 D-LAB、清数大数据产业联盟联合主办,由清华校友互联网与新媒体协会、清华校友投资协会、清华校友房地产协会、清华校友总会文创专委会、清华校友生命科学与医疗健康协会、清华校友总会先进制造专委会、清华校友总会体育产业专委会、清华校友总会半导体协会、清华大学学生职业发展中心、清华大学基础工业训练中心、清华 x-lab、清华创+创新创业教育平台、清华产业星聚计划、清华同方孵化器、水木清华校友基金、C-Lab 创意开放实验室协办。

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相关数据
唐杰人物

唐杰是清华大学计算机系副教授。他以学术社交网络搜索系统Arnetminer而闻名,该系统于2006年3月推出,目前已吸引来自220个国家的2,766,356次独立IP访问。他的研究兴趣包括社交网络和数据挖掘。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

数据科学技术

数据科学,又称资料科学,是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。

知识图谱技术

知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱这个概念最早由Google提出,主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎,知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息,从语义层面理解用户意图,改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候,搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月,家庭情况等等。

推荐系统技术

推荐系统(RS)主要是指应用协同智能(collaborative intelligence)做推荐的技术。推荐系统的两大主流类型是基于内容的推荐系统和协同过滤(Collaborative Filtering)。另外还有基于知识的推荐系统(包括基于本体和基于案例的推荐系统)是一类特殊的推荐系统,这类系统更加注重知识表征和推理。

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

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