寒门难出贵子,AI助力教育但问题依然难解

“我来自北京二中,是今年的北京市高考状元。”

“农村地区的孩子越来越难考上好学校,我这种中产阶级家庭的孩子,衣食无忧的,而且家长也都是知识分子,还生在北京,所以在教育资源上享受得天独厚的条件是很多外地孩子或者农村孩子完全享受不到的,这就决定了我在学习的时候比他们有很多捷径。”

2017年暑假,北京市文科高考状元熊轩昂在接受记者采访时所说的话引发了人们的热议。

寒门难出贵子,教育资源分配不均是元凶

“寒门难出贵子”正在变成一个事实。

2017年澎湃新闻发布的一份“2017年高考状元问卷”调查显示,40名高考状元中6位状元来自农村,其余85%的状元均是城镇户口。我们常说人人生而平等,但是这句话用在教育上却尤为讽刺。农村学校因为艰苦的环境很难吸引到优秀的教师资源,大部分年轻教师都不愿意下乡支教,学校内能够留下来的基本上都是上了年纪的老教师。除了教师资源的不均衡,教学方法也是,如今城市里很多学校都开设了双语教学,农村学校有限的资金根本无法实现多样化的教学。再加上房价的升温,有限的教育资源成了人们疯抢的对象,“学区房”一度被炒到天价。

教育资源分配不均让很多人从出生就输在起跑线上。

从朱伦法则到雨露均沾,AI重新定义教育

寒门难出贵子,是所有底层阶级的痛。AI教育恰逢其时的出现也许正在给教育界带来一些变化。

“人工智能用在教育上,比用在任何一个领域都更加有效”俞敏洪这样说道。目前人工智能在教育领域的应用还停留在图像识别、语音处理、人机交互等方面,但是随着技术的进步,AI在教育领域可应用的空间巨大。

1、未来AI代替老师,补足农村教师不足短板。农村教师少、农村教师教学水平低,一直是农村学生在成绩上拼不过城市学生的最大原因。AI的到来,我们也许可以期待它能够代替老师。据外媒报道,近日新西兰某小学课堂上出现了一位特殊的“老师”,这位特殊的老师便是由奥克兰能源公司Vector与AI企业Soul Machines合作研发的AI老师Will。据了解这是AI老师第一次应用在人类课堂上,Will并没有实体的形态,学生们可以通过移动设备与其交流。Will的主要职责是教学生如何使用能源。它不仅能在课堂上灵活地与学生进行互动,还能监督学生课堂情况确保课程顺利进行。AI教师不仅可以通过海量的数据抓住学生没有掌握的知识薄弱点,最重要的是AI教师不会区别对待“差生”和“优等生”。传统教育中老师们普遍喜欢成绩优异,上课听话的“优等生”,而“差生”们享受的待遇就要差许多了。老师们带有偏见的举动常常给“差生”的童年留下不可磨灭的心理阴影,很多“差生”都感受过被请家长支配的恐惧。甚至有些孩子由于得不到老师的认可自暴自弃从此走上一条不归路。好在在AI教师的眼里,每个学生学习的机会相对是均等的,当下提倡的“千人千面”教育或许能帮助那些基础不好的贫困孩子接受到适合自己的教育。

2、留守儿童的课后教育AI不再交给托管班。农民进城务工产生过多的留守儿童,留守儿童的教育也成了一个严峻的社会问题。据2016年民政部公布的数据,全国的农村留守儿童已经达到了902万,其中中西部地区占比巨大。随着留守儿童的增多课后教育成了一大难点,家长们只能将孩子们送进托管班。大部分农村托管班都是由私人办学,没有任何的教育资质,孩子们的安全不能得到足够的保障。据华商报报道,2018年5月2日,西安9岁男孩在无资质的托管班遇害,疑被员工性侵。托管班频发安全问题,AI教育的出现也许可以让留守儿童的教育不再交给托管班。

农村家长远在异乡务工,作业可交给AI来检查。老师们经常会在家长群里要求家长批改孩子的作业,这对留守儿童的家长来说很是为难。目前杭州一家公司研发出一款新产品,采用人工智能“批改”小学低年级数学口算题,准确率达95%,上线仅一周,下载量就超过三十万。AI不仅仅能改数学题,而且也能轻易找到语文的语法错误。在浙江外国语学院国际学校内,阿里巴巴研发的人工智能机器人完成了几位留学生的作文批改,并且迅速将作文中的错字语病纠出。AI在线批改作业不但替家长解决了困扰,也让老师变得更加轻松。

农村远程教育短板,AI+线上教育来补足。尽管远程教育已经在农村学校推广,但是无法跟学生进行互动的远程教育更像是一堆废物。一方面农村学生自身基础知识不够很难跟上远程教育的节奏,另一方面乡村教师教学水平与线上名师教育水平不匹配,所以针对学生们的疑问他们很难做出详细的解答。互联网教育研究院院长吕森林也曾这样说“录播模式作为一种单向输出的授课模式,缺乏互动,也无法为学生进行更多个性化的答疑解惑与辅导,因而效果并不理想。”不过,远程教育的短板,AI+线上教育正好可以补足。AI+线上教育不仅能够通过人机交互技术协助教师为学生在线答疑解惑,而且可以依赖学生提问的大数据迅速归纳出重点难点,从而有效的节省学生们时间。去年媒体就曾报道美国佐治亚理工大学的机器人助教代替人类助教与学生在线沟通交流竟无学生发现,说明了人工智能在这方面的应用潜力。尽管国内AI教育目前还处于探索阶段,但是未来可期。

在去年举办的在以“人工智能时代的教育升级”为主题的一个会议上,中外专家一致表示,人工智能将有助于消解一线城市“学区房”等教育资源不平衡现象。

有了AI,“寒门”与“贵子”之间还差多远

尽管AI教育有助于缓解教育资源不平衡的问题,但智能相对论易敏认为以下三点是阻碍寒门难出贵子的最大问题。

1、农村环境恶劣AI教育落地仍有困难。

2、现今的AI教育多数只是一场资本逐利的游戏,企业们不愿意将资本注入农村。

3、“寒门”与“贵子”差的不仅仅是AI,而是思维。

先说第一点,农村教育不仅仅面临师资力量短缺,而且教育物资也非常受限。很多农村学校教材都成问题,更不用说对场景要求极为苛刻的AI教育。要想实现AI教育,物资上面可能需要满足:电子白板、短焦投影仪、教学一体机、光纤,而且学生们还需要移动设备。但是农村学校的现状是什么?据了解曾经一家公司去学校推广示范设备,校长将他们领到一个班级问:“家里有电脑的请举手!”1/3的小朋友没有举手。连电脑都没有见过的农村娃更不用谈通过移动设备进行人机互动了,因此农村教育物资短缺成了AI教育最难落地的原因。

其次,我们看看目前的AI教育主要在哪里风起云涌。教育机构对资本的嗅觉尤为敏感,AI教育产业也主要布局在经济较为发达的城市。新东方主要关注留学语培业务的发展。新东方教育在全国74个城市都有分布,其中主要开设在东部沿海城市和省会城市,还有极少部分三线城市,没有在一家县级城市。好未来主要关注K12教育,目前在全国43个城市开设,主要集中在北上广深等东部沿海城市,甚至连三四线城市都没有。乂学教育主要关注智适应教育等,尽管乂学教育正在向三四线城市下沉,但是县级合作校区屈指可数,而且青海和西藏两个大省并没有驻扎点。目前大多数的培训机构都将一二线城市作为资本的主战场,想让AI教育下沉到县级本来就很难,下沉到农村更是难上加难。

更为关键的是,寒门难出贵子,最大的问题不是缺少AI教育,而是思维高度的落差。一个曾经去农村支教的网友在微博上写道:“我去支教的农村看上去倒是家家小别墅,彩礼高达几十万,但是农村学校却破破旧旧。”这种现象不仅仅存在于那个网友曾经支教的村子,在其他农村地区也随处可见。而一份农村家庭教育情况调查报告中显示,在对680名农村家长的调查问卷中,有68.2%的家长缺乏与学校沟通,不少家长甚至认为交了学费孩子的教育就应该由学校负责,孩子的学业和品行出现了问题,应由学校来承担,由于认识上的错误,家长把教育子女应尽的责任推给了学校,从而与学校、老师缺乏沟通,造成了家庭和学校教育的断层。而在调查的13934名留守儿童中,绝大多数外出的父母在增加家庭经济收入和子女教育之间取舍失衡。其中大多数家长急于教育孩子,多采用哄吓法、棍棒法。父母是孩子的第一任老师,父母的思维高度即决定孩子的思维高度。农村家长对教育本身的不重视,即决定了寒门难出贵子。智能相对论易敏认为:随着智能技术的发展,AI教育的加持仅仅助力解决教育资源分配不均的问题,而寒门难出贵子更深层的原因是家长们自身对教育的不重视。

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乂学教育松鼠 AI 成立于 2014 年,是国内第一家将人工智能自适应学习技术应用在 K12 教育领域的人工智能公司,成功开发了国内第一个拥有完整自主知识产权、以高级算法为核心的人工智能自适应学习引擎「松鼠 AI」,松鼠 AI 采用「智适应系统」与真人教师结合的教育模式,以「智适应系统」为主,负责教学授课,真人教师进行辅助,负责答疑解惑和学生心理辅导等内容。通过人工智能系统模拟特级教师给孩子一对一量身定做教育方案,并且一对一实施教育过程,比传统教育效率提升 5-10 倍。 松鼠AI智适应教育三年时间已在全国20多个省300多个城市开设了1600多家线下学校。累计学生超过100万,付费学生近10万,二次续费率80%。 2017年10月,松鼠AI成功举办了AI领域亚太第一场教学人机大战,引起轰动,实现AI教学机器人比17年教龄的高级老师教学平均高出9分,被中央电视台、美国CNBC卫视、日本NHK电视台、福布斯、财富第一财经等100多家海内外媒体纷纷采访报道。此外,松鼠AI发表的学术论文得到了全球国际学术会议AIED、CSEDU、ACM举办的UMAP认可,并在纽约设计了人工智能实验室,与斯坦福国际研究院(SRI)在硅谷成立了人工智能联合实验室,与中科院自动化研究所成立平行AI智适应教育联合实验室。松鼠AI的核心科学家均是来自美国Knewton、Realizeit、ALEKS等全球独角兽人工智能教育巨头公司的博士后,全球机器学习教父Tom Mitchell,担任首席人工智能科学家。董事长栗浩洋被中国自动化学会人工智能专委会评为副主任。松鼠AI的技术实力在全球AI智适应领域排名前2位。

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人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

准确率技术

分类模型的正确预测所占的比例。在多类别分类中,准确率的定义为:正确的预测数/样本总数。 在二元分类中,准确率的定义为:(真正例数+真负例数)/样本总数

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

语音处理技术

语音处理(Speech processing),又称语音信号处理、人声处理,其目的是希望做出想要的信号,进一步做语音辨识,应用到手机界面甚至一般生活中,使人与电脑能进行沟通。

人机交互技术

人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。

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