刚刚,AI顶会NIPS改名了!新的名字竟然是……

在遭到抵制、更名投票,直至赞助商撤出的威胁之下,人工智能顶级会议 NIPS 今天悄然在官方网站上线了新的大会名称:NeurIPS。反正我是不会读……

宣传册都印好了,NIPS却改名了

此举引发了人们的热议,此前,这一大会因为名称缩写「具有性别歧视的意味」而遭受争议。值得一提的是,NeurIPS 这个名字之前并没有出现在更名投票的选项中。

NeurIPS 的名字是谁发起的?有一小部分人工智能学者今年 3 月起开始自发地使用这个简称指代 NIPS 大会。

NIPS 改名着实来得有些让人猝不及防:今年的大会还有不到半个月即将开幕了。而不到一个月前(10 月 22 日)NIPS 官方还公布了有关「改名意见」的投票结果:维持 NIPS 原名。

至于大会组织者们今天为什么改了主意,我们不得而知。

神经信息处理系统大会(原名 Neural Information Processing Systems,NIPS)是人工智能机器学习领域最重要的盛会,自 1987 年诞生起,这一学术会议已经走过了 30 余年的历史。每年,来自计算机科学领域的各路专家和业界人士都会汇聚一堂,在近一周的时间里共同讨论和分享人工智能的前沿想法。

自从数年前深度学习流行以来,NIPS 成为学术界、产业界重点关注的学术会议之一,参会人数从 5 年前的 2000 人一度飙升到 2017 年的 8000 多人。除参会人员,2017 年 NIPS 的论文投稿也创造了历史新高,达到了 3240 篇。最近的统计显示,NIPS 2018 论文投稿数量高达 4900 篇,比去年又多了 1600 多篇。

今年的大会计划在加拿大城市蒙特利尔举行,12 月 3 日开幕。对于这届大会的火热程度,没有什么能比大会门票更能说明问题了:在 9 月 4 日 8:00,大会开始销售门票,仅仅 11 分钟门票就销售一空,这刷新了去年 10 天内门票售罄的记录。而半小时后,tutorial 和 workshop 的票也全部 Sold Out。

然而,这项顶级会议最近饱受争议。尤其是随着全球 #metoo 运动的不断发展,学术界爆出大量内部性别歧视、性骚扰的案例。NIPS 大会的名字由于带有情色意味,引起了众多社区成员的反对。今年 4 月份,NIPS 大会组委会宣布正在考虑更改名称,并很快开始收集研究社区的意见。10 月 22 日,NIPS 官方宣布结果:NIPS 主会议将保持原名。然而,社区内部反对声高涨,从投票设置是否合理、不改名的消极影响等各个角度对此决定进行批评。研究者表示这样草率的决定他们接受不了,加州理工的 Bren Professor、英伟达机器学习研究负责人 Anima Anandkumar 率先发起一项联名抗议,Jeff Dean 和 Ian Goodfellow 等研究者也都转推并支持改名,更有赞助商声称要撤出赞助。

半个多月之后,形势发生了逆转。刚刚,NIPS 网站地址从 https://nips.cc/变成了 https://neurips.cc/,官网页面也出现相应变化。如下图所示:

改名后的官网首页,这回真的改名了。

NeurIPS 取 Neural Information Processing Systems 第一个单词的前四个字母和后三个单词的首字母组合而成,不会影响该会议的意义,同时避免全部首字母缩写 NIPS 带来的歧义。

对于大多数人来说,改名总比不改好,NeurIPS 或许是各方都能接受的折中结果。不过我们得稍稍吐槽一下:对于如此热门的大会来说,这个简称看起来着实有点复杂。

理论NIPS学术会议
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在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

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伊恩·古德费洛人物
Ian Goodfellow

Ian Goodfellow 是机器学习领域备受关注的年轻学者之一,他在本科与硕士就读于斯坦福大学,师从吴恩达,博士阶段则跟随蒙特利尔大学的著名学者Yoshua Bengio研究机器学习。Goodfellow 最引人注目的成就是在2014年6月提出了生成对抗网络(GAN)。这一技术近年来已成为机器学习界最火热的讨论话题,特别是在最近几个月里,与GAN有关的论文不断涌现。GAN已成为众多学者的研究方向。

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深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

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