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李泽南原创

李彦宏发布「百度无人驾驶挖掘机」,中国首款L4自驾车明年量产

挖掘机技术哪家强?北京后厂村找百度。

11 月 1 日,2018 百度世界大会在北京开幕。今年的世界大会和往年一样,汇聚了百度所有产品线的最新成果,人工智能技术成为了大会的主题。这次,百度 CEO 李彦宏更是发布了 L4 级自动驾驶汽车,宣布了与北京、上海两座城市的 AI 智能城市合作。

当然,还有一款无人驾驶挖掘机。

昨晚的新闻联播把很多人工智能公司的股票拉上了涨停板。「说来也巧,昨天正好是中央政治局全体成员集体学习人工智能,习近平主席还发表了重要讲话。我感觉中国可能很快就要进入人工智能发展的高峰期了。」李彦宏这样开始了自己的演讲。

在现场,李彦宏展示了与小度在家智能音箱的互相交流。让我们来感受一下这段对话:

李彦宏:小度小度。

小度:在呢。

李彦宏:明年过年是几号?

小度:2019 年春节是 2 月 5 日,星期二,目前春节放假安排还没有公布,公布后需要小度告诉你吗?

「自然这个词对于人和人来说确实没什么,但是对于人和机器的交流来说却是非常不容易。」李彦宏说到,「过去我们可能在网上看过一些插科打诨的对话,却没有见过成功演示的对话。今天在这里,我们不仅成功地演示了,而且大家回去可以马上做同样的事。」

小度语音助手不仅体现了百度大脑的技术,也展示了百度在自然语言理解领域的进步。

在过去一年里,百度的人工智能发展不仅体现在智能音箱,也体现到了其他很多地方。

全球首个 AI 公园

百度今天发布的第一个「新产品」有些不同寻常。李彦宏宣布,百度已经联合政府把北京市海淀公园打造成了全球首个 AI 公园。

在 Demo 中,我们能够看到公园里包含很多 AI 元素。首先,人们可以通过人脸识别储物柜存储包裹。然后开始在智能跑道上跑步,沿途设有人脸识别摄像头。跑了一会儿后,可以从智能步道排行榜上查看自己跑了多长时间、多少米。公园里还有 AR 太极,原来的普通亭子也被改造成了智能亭,通过召唤「小度」,可以听歌、查询天气。而当你跑累了以后,还能乘坐阿波龙迷你自动驾驶巴士从公园西门回到东门。

智能驾驶

在 AI 公园中出现的阿波龙 L4 无人驾驶小巴自今年 7 月正式发布之后已经安全运行了 120 天,运行里程超过 1 万公里,搭载了超过 1 万人次。李彦宏今天又揭晓了中国第一款 L4 级别乘用车的发布日期与合作伙伴:百度将与一汽合作共同发布红旗 L4 级自动驾驶汽车。一汽集团董事长、党委书记徐留平在大会上表示,明年年底,这款新红旗自动驾驶汽车将会实现小批量生产,2020 年实现大批量投产。李彦宏表示,「这是中国第一款能够量产的无人驾驶乘用车」。

这款自动驾驶车型基于红旗 E-H3 打造。

「汽车的迭代速度相比手机而言是很慢的。在未来的很多年里,我们的道路上将同时出现常规汽车和自动驾驶汽车。」李彦宏表示,「所以,不光汽车需要智能,道路也需要智能。」

由于交通拥堵带来直接和间接的损失是巨大的,我国一年交通财政支出 1 万多亿,90% 为轨道交通、道路交通、公共交通系统基础设施建设,而智能交通投资仅占 2%。智能交通和传统交通在思维方式上存在很大差别,并且不是所谓的「互联网思维」。

百度认为,互联网思维已是一种落后的思维方式了,今天我们需要用到「AI 的思维」。互联网思维解决智能交通,是根据地图上的一些打点、抽样来推测目前道路的状况,对红绿灯进行调整,并不能实时、全面地反映情况。而 AI 思维则是用全量实时的数据来感知交通实际情况,基于城市每一辆车所在具体位置、每一个红绿灯口有多少辆车、汽车移动的方向等进行全局调整,以大幅度提升城市交通运营效率。

10 月 29 日,百度与长沙市政府基于 Apollo 平台开放协议达成合作,预计将国内首批自动驾驶出租车投放至长沙。另外,百度车路协同技术也已经在北京后厂村落地实现。

百度的车路协同技术有三大应用:城市自动驾驶出行应用、自主泊车应用、车辆智能驾驶升级应用。车路协同技术可帮助提前发现道路中的风险,如突发的行人横穿马路;动态路径优化能力基于路车摄像头和浮动 APP 信息,实时采集道路交通状态信息,提供最优的出行方案;智能灯控与智能路口能力通过视频、地磁等掌握实时路况,多路口协同提高通行效率;车车通讯可实现无灯控状态;车辆识别到交通不良信息会反馈到交通管理中心;信息可通过路面信息牌和其它路面车辆共享;面对应急场景,通过道路和车辆的控制,对消防、救护以及走失儿童等特殊场景给予及时判断;通过自动泊车能力,车辆可以自动避让行人等障碍,实现全自动停车。路测设备能提供更加广阔的视野,单纯依靠路测设备就能实现全自动驾驶

在自动红绿灯时间调整上,如果使用互联网思维方法,开车等待时间可以减少 15%;而如果使用 AI 思维方法,开车等待时间可以减少 30%。

在自动泊车上,百度的智能交通技术 Valet Parking 已经为我们带来好处了。「人们每天在开车时,有 30% 的时间是在找车位。」李彦宏表示,「通过自动泊车技术,现在这个时间已可以被我们节省下来了。」Apollo 自主泊车技术可以轻松搞定 99% 的停车位,而且成本很低。这项技术已经与很多车厂和出行公司展开了合作,可降低 30% 的运营成本。

Apollo 的高速自动驾驶技术也有更加亲民的价位:百度提供的基于 LiDAR 和普通车载雷达等传感器的自动驾驶技术可以覆盖 20 万元级的车型,计划 2020 年在多款国产品牌车型上实现量产。

百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇表示,预计到 2019 年,搭载 Apollo L4 级别自动驾驶能力的汽车将达到 1 万台。

百度 AI 城市

自动驾驶和车路协同是百度探索智能城市建设的两个重要着力点,百度今天也宣布和北京、上海两座国内一线城市达成合作,发布百度 AI 城市「ACE 王牌计划」(Autonomous Driving、Connected Road、Efficient City)。

这代表了百度在智能城市领域的决心。李彦宏表示,在北京,百度将通过「一网、一云、二中心」,以及城市管理、交通管理、安防应急、能源环保的应用落地,大幅度提升这个 2000 多万人口的超大型城市的运行效率,打造一个超级城市智能化治理的样板。在上海,百度则希望探索更超前的自动驾驶、智能交通、智能综合治理以及工业升级,打造一个超前理念的未来智能新城。

覆盖所有产业的百度大脑

今年 7 月份,百度发布了百度大脑 3.0。在今天的百度世界大会上,李彦宏详细介绍了百度大脑在支撑国民经济的三大产业中的各种应用。

农业 AI 化:打好中国粮,端好中国碗

李彦宏以辽宁盘锦的一位农民为例,展示了基于 AI 遥感智能监测病虫害的技术。据介绍,百度 AI 可以完成精准科学用药,农药使用量降低 50%,不仅大幅度降低投入、保障产量,也使消费者更安全,环境污染也会变少。在他看来,农业 AI 化是大势所趋,将帮助确保未来的粮食安全。

制造 AI 化:解放人力,激活产业

「挖掘机技术哪家强?」李彦宏向在场的人们问道。有了百度工程机械智能解决方案,无人自助挖掘机可节约 40% 的人力成本,提升承包商 50% 的工程收益。或许这个段子在未来需要改一改了。

医疗 AI 化:生命健康,人人平等

百度与中山大学中山眼科中心合作 AI 眼底筛查一体机,不需要太多经验即可操作,识别准确度不输专业医师。在现场,AI 眼底筛查一体机为李彦宏进行了一次体检,情况不错:未发现高风险状况。

据悉,这种机器已经在广东肇庆的基层医院开始了应用。在国内,越是偏远、医疗水平差的地区,越缺乏专业医生提供的诊断。百度还宣布将向 500 个贫困地区的医疗点捐赠这种设备,覆盖 5600 万人。

DuerOS 的两款新产品

美股 10 月 30 日收盘后,百度发布了 2018 年第三季度财报:截至 9 月 30 日,百度第三季度总营收为 282 亿元,同比增长 27%;净利润为 124 亿元,同比增幅 56%;在 Non-GAAP(非美国通用会计准则)下的净利润计 67 亿元,同比增长 47%。李彦宏表示,本季度利润的增长主要来源于搜索、信息流和人工智能业务。

在利润增加的同时,百度在人工智能方面的覆盖范围也在不断增加。截至 9 月 30 日,Duer OS 智能设备的激活数量已从第二季度的 9000 万增加至 1.5 亿,DuerOS 语音查询次数超过 8 亿。「DuerOS 已经成为了当之无愧的国内最大 AI 操作系统。」百度智能生活事业群组总经理景鲲表示。

DuerOS 的合作伙伴阵容堪称「豪华」。景鲲展示了 2018 年 7 到 10 月期间产品上市的一些头部厂商和新增的合作伙伴,就包括华为、vivo、OPPO、创维、TCL、索尼、苏宁、猫王、小天才、华住、桔子水晶酒店。

景鲲在百度世界大会现场介绍了 DuerOS 的两款新产品。首先是小度智能音箱 Pro,这款产品采用金属外壳,提高了音质体验,同时配置了 6 麦克风的顶级拾音设备。这款设备的售价是 399 元,抢购价则只有 169 元。

另一款产品是致力于解决汽车驾驶场景痛点的小度语音车载支架。它可以向手机提供无线充电功能,内置麦克风,与手机通过蓝牙连接。售价仅 99 元,公测价格 49 元。

在大会上,人工智能最新技术的落地速度也吸引了人们的眼球。百度刚刚推出的 AI 同传技术也在世界大会上进行了展示。在李彦宏等嘉宾在台上演讲时,背后左右两侧屏幕会实时出现中英双语字幕。从现场效果来看,全新语音识别准确率很高,顺利支持了演讲活动。(参见:百度宣布AI同传最新突破,发布高质量低延迟即时机器翻译系统

全面拥抱人工智能的百度,正在期待 AI 业务带来的回报。人工智能会让世界变得更好吗?「我们的回答是:Yes, AI Do.」李彦宏表示。

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自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

人脸识别技术

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

自动驾驶汽车技术

自动驾驶汽车,又称为无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车或轮式移动机器人,是自动化载具的一种,具有传统汽车的运输能力。作为自动化载具,自动驾驶汽车不需要人为操作即能感测其环境及导航。

机器翻译技术

机器翻译(MT)是利用机器的力量「自动将一种自然语言(源语言)的文本翻译成另一种语言(目标语言)」。机器翻译方法通常可分成三大类:基于规则的机器翻译(RBMT)、统计机器翻译(SMT)和神经机器翻译(NMT)。

准确率技术

分类模型的正确预测所占的比例。在多类别分类中,准确率的定义为:正确的预测数/样本总数。 在二元分类中,准确率的定义为:(真正例数+真负例数)/样本总数

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

查询技术

一般来说,查询是询问的一种形式。它在不同的学科里涵义有所不同。在信息检索领域,查询指的是数据库和信息系统对信息检索的精确要求

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