「智领时代,无限可能」——2018AIIA人工智能开发者大会在苏州圆满召开

10 月 15 日,2018 AIIA 人工智能开发者大会在苏州国际博览中心正式拉开帷幕。来自主管部门、学术界、业内顶尖企业等各界人士代表莅临了本次盛会,并在会上对人工智能的技术趋势、生态建设经验进行交流分享,同时还对开源社区的运营进行了探讨。

10 月 15 日,2018 AIIA 人工智能开发者大会在苏州国际博览中心正式拉开帷幕。来自主管部门、学术界、业内顶尖企业等各界人士代表莅临了本次盛会,并在会上对人工智能的技术趋势、生态建设经验进行交流分享,同时还对开源社区的运营进行了探讨。

本次大会深入贯彻落实了党中央、国务院《新一代人工智能发展规划》,以及工信部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020 年》,为众多人工智能从业者搭建了政产学研合作的交流平台,推动了人工智能在众多产业的落地应用,为中国人工智能的发展打开了新格局。

数十场主题演讲、多项重大成果发布

本次大会由中国人工智能产业发展联盟(AIIA)主办,通过主题演讲、高端论坛、分论坛、赛事、主题性公开课这五种形式的活动为与会者搭建起良好的交流合作与学习平台。

15 日上午九点,大会开幕式准时举行,工信部科技司副司长王卫明,苏州工业园区党工委副书记、管委会主任丁立新上台致辞,代表主管部门和支持单位发表了重要讲话,并预祝 2018AIIA 人工智能开发者大会圆满成功。

王卫明副司长在致辞中表示,「(AIIA 人工智能开发者大会)会议接下来还将发布一系列联盟最新的研究、评估测试和活动成果,希望各人工智能企业再接再厉,不断推出好的产品和服务,深化人工智能行业应用;希望中国人工智能产业发展联盟能继续发挥好行业平台和纽带的重要作用,为政府和产业服务。」

本届大会主论坛以「智领时代,无限可能」为主题。在主论坛上,中国工程院院士、中国人工智能产业发展联盟常务副理事长郑南宁,工业和信息化部科技司副司长王卫明,中国机器人产业联盟执行理事长宋晓刚,中国信息通信研究院副院长王志勤参与了中国人工智能与机器人产业融合发展委员会启动仪式。

启动仪式后,郑南宁院士发表了主题为「直觉性 AI 与无人驾驶」的演讲,探讨了 AI 在无人驾驶领域的应用。微软(中国)首席技术官韦青,小米首席架构师、人工智能与云平台副总裁崔宝秋,紫光集团执行副总裁、张江实验室微电子院院长楚庆,华为开源生态总经理蒋晓黎,Synopsys 新思科技全球人工智能实验室主任廖仁亿,腾讯翻译君负责人李学朝,明略科技首席科学家吴信东,视辰科技 CEO 张小军先后发表了精彩的主题演讲,介绍了各自所在领域关于 AI 的研究与应用。

除了精彩的主题演讲,在上午的主论坛中,AIIA 发布了智能音箱智能化评级结果,中国信息通信研究院云大所副所长、中国人工智能产业发展联盟副秘书长张雪丽发布了深度学习技术选型白皮书,中国信息通信研究院云大所人工智能部副主任、中国人工智能产业发展联盟总体组组长孙明俊发布了面向真实应用场景的深度神经网络处理器基准测试评估方案——AIIA DNN benchmark,从 AI 技术及应用深入推动行业发展。另外,作为本次峰会的重要活动之一,AIIA 首批联合实验室正式发布,中国信息通信研究院相关领导及联合实验室企业代表共同参加了联合实验室启动仪式,并向与会的企业代表颁发了签约实验室证书。

15 日下午,2018 年 AIIA 杯巡回赛闭幕仪式在开发者大会上举行,来自航天科工、百度、国家电网、中国联通、浙江大学附属第一医院的代表分别介绍了该巡回赛成果。工业和信息化部领导、中国信息通信研究院领导对 5 大赛区的获奖者进行了颁奖。颁奖典礼结束后,赛事主办方启动了 2019 年 AIIA 杯人工智能巡回赛,2019 年中国人工智能+医疗大赛、2019 年中国人工智能+5G 网络应用大赛也同期启动。

在下午的主论坛演讲中,思必驰首席科学家俞凯、Video++ 联合创始人兼 COO 董慧智、中移(苏州)软件技术有限公司大数据产品部副总经理段翔、机器之心创始人兼 CEO 赵云峰分别就人机交互、AI 在文娱产业的应用、在电信领域的探索实践等主题进行了分享。

与此同时,以「在 AWS 上开始你的人工智能之旅」为主题的公开课也顺利地举行,资深 AWS 技术讲师为开发深度学习应用程序的相关人员贡献了全天候的精彩课程。

经过一天密集的主题演讲与重磅发布,大会首日以 AIIA 人工智能开发者之夜结束。在晚宴上,中国信息通信研究院云大所副所长、中国人工智能产业发展联盟副秘书长 张雪丽、中国信息通信研究院云大所人工智能部主任、中国人工智能产业发展联盟总体组组长孙明俊、中国人工智能产业发展联盟办公室主任石霖、办公室主任贾昊对 2018 AIIA 杯人工智能巡回赛优秀个人奖的获得者进行了颁奖。

同在开发者之夜上,机器之心创始人兼 CEO 赵云峰发布了《全球 500 强上市公司人工智能战略适应性报告》。该报告对各行业及公司与人工智能策略适应性进行了深入调研,旨在让人工智能从业者与管理者概览世界领先公司如何实施和落地人工智能战略。

2018 年 AIIA 人工智能开发者大会的圆满召开预示着 2019 年的开始,在 15 日大会主论坛上,中国信息通信研究院副院长王志勤代表主办单位公布了 2019 年开发者大会的承办地——杭州未来科技城,欢迎各界人士积极参与 2019AIIA 人工智能开发者大会,共同推动中国人工智能的高速发展。

产业AIIA
相关数据
思必驰机构

思必驰是国内领先的人工智能语音交互技术平台公司,为企业和开发者提供自然语言交互解决方案,包括DUI开放平台、企业级智能服务、人机对话操作系统、人工智能芯片模组等,并在赋能智能终端后,丰富后端服务资源,满足用户多样化需求。

http://www.aispeech.com/
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

基准技术

一种简单的模型或启发法,用作比较模型效果时的参考点。基准有助于模型开发者针对特定问题量化最低预期效果。

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

人机交互技术

人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。

深度神经网络技术

深度神经网络(DNN)是深度学习的一种框架,它是一种具备至少一个隐层的神经网络。与浅层神经网络类似,深度神经网络也能够为复杂非线性系统提供建模,但多出的层次为模型提供了更高的抽象层次,因而提高了模型的能力。

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