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理工男女的福利,一个神奇的计算机资源网站!(英文技术书籍、教材、课程讲义...)

隆重给大家推荐一个神奇的网站。

传送门:http://www.freetechbooks.com/

这是一个专为理工男女准备的网站,或者说以提高理工男女英语和专业知识水平为宗旨的网站。

简单来说,这是一个免费的英文技术书籍、教材和课程讲义下载网站,其中最多的是计算机科学相关的资源。

最重要的是,这个网站的资源都是合法的。当然,仅限个人使用,而非商业用途。

什么意思?其实它只是整理了一些作者和出版社在网络上公开的免费书籍资源,但并没有把这些书籍存储在自己的服务器上,而是给用户提供下载界面的链接。

目前,该网站一共收罗了 1211 本技术书籍,主要包含Computer Science(计算机科学),Mathematics(数学),Supporting Fields,Operating System(操作系统),Programming/Scripting(编程)等几大领域,这几大领域下还有很多子领域,以方便用户查询。虽然书籍数量不多,但是种类还算齐全。

首先,我们来看看这个网站最受欢迎的书都有哪些?从下图来看,C 和 C++ 很受欢迎,也有可能是因为 C 和 C ++ 的书籍比较多。

当然,读者最关心的可能是人工智能方面的书籍,现在我们就来为大家梳理一下。先看看 Data Science(数据科学),这个分类下一共有 18 本书。

Artificial Intelligence人工智能)相关的书籍有 26 本。

Algorithms & Data Structures(算法与数据结构)相关的书籍有  53 本。

Machine Learning机器学习)相关的书籍有 31 本。

Neural Networks(神经网络)相关的书籍有 6 本。

Computer Vision计算机视觉)相关的书籍有 24 本。

总的来说,虽然该网站资源算不上最齐全,而且也没有搜索功能,但是很多资料都很有特色,比如一些大学的课程讲义。而且,这种毫不利己专门利人、无私奉献的国际主义精神着实让人感动。

所以,还不赶快学起来!毕竟就算是咸鱼也要装一下努力。

THU数据派
THU数据派

THU数据派"基于清华,放眼世界",以扎实的理工功底闯荡“数据江湖”。发布全球大数据资讯,定期组织线下活动,分享前沿产业动态。了解清华大数据,敬请关注姐妹号“数据派THU”。

入门人工智能
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相关数据
机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

神经网络技术

(人工)神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型,那时候研究者构想了「感知器(perceptron)」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者(Connectionist)」,因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型,它们都是前馈神经网络:卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),其中 RNN 又包含长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习,但也有一些为无监督学习设计的变体,比如自动编码器和生成对抗网络(GAN)。

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一般来说,查询是询问的一种形式。它在不同的学科里涵义有所不同。在信息检索领域,查询指的是数据库和信息系统对信息检索的精确要求

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