Neil、YinTao撰写

能救命的Apple Watch和双卡双待的iPhone来了,你准备好了吗?

9月13日凌晨一点,伴随着一段碟中谍的背景音乐库克登台,苹果正式召开秋季新品发布会,新产品包括三款iPhone:iPhone Xs、 iPhone Xs Max,以及iPhone XR和Apple Watch Series 4。

新产品汇总

Apple Watch Series 4

今天发布的第一个产品是新款的Apple Watch Series 4。

Apple Watch Series 4依然是传统的正方形屏幕,40mm的屏幕比前一代大了35%,44mm比前一代大了32%。Apple Watch Series 4更新了UI界面,扬声器的性能提高了50%,话筒挪到了右侧,以便于用户与siri对话,其还搭载全新的第四代芯片S4,性能比上一代提升了2倍。此外,官方还给出18个小时的续航时间。

Apple Watch Series 4可以检测用户是否会摔倒,如果判断用户会摔倒,手表并发出报警并拨打紧急电话;新手表配备了心率感应器及ECG功能:测量用户心电图只要30s,可以帮助用户监测日常心脏情况,随时关注用户的健康,此功能在年底上线。

Apple Watch Series 4将提供三种颜色:银、金、太空灰,售价399美元起步,蜂窝版本为499美元。Series 3降价至279美元,9月14日开始预购。9月21日发货。

iphone

今晚发布的iPhone共有三款,其中包括iPhone Xs、 iPhone Xs Max以及iPhone XR。

外观: iPhone Xs与iPhone Xs Max依然搭配刘海屏设计,防水等级达到IP68标准,配备OLED显示屏,搭配Face ID,iPhone Xs屏幕尺寸为 5.8 英寸,iPhone Xs Max为6.5英寸。

配置:三款设备均搭载全新基于台积电7nm工艺的A12芯片,A12拥有6核CPU和4核GPU,比起A11芯片功耗减少了40%,性能提高了50%。新手机支持分屏操作,搭配立体扬声器与全新的Face ID,支持多种应用。

此外,新手机还配备了4G内存。其中,iPhone Xs 5.8分辨率为 2436 x 112, iPhone X sMax分辨率为2688 x 1242。iPhone XS Max在中国支持实体卡槽双卡双待功能, iPhone XS和iPhone XS Max在全球也都支持eSIM技术。

拍照方面:iPhone Xs、 iPhone Xs Max的后置摄像头采用了双摄1200万像素,拥有OIS、F1.8和F2.4的光圈。拥有强大的细节捕捉能力,并且通过A12仿生芯片可以直接调整相片景深。

这款新iPhone命名为iPhone XR,采用LCD屏幕,有白黑蓝橙黄红六款配色。同样配置Face ID和A12处理器,没有3D Touch,1200万单摄摄像头,续航时间比iPhone 8 Plus提升1.5小时。

售价:iPhone XR售价749美元起,iPhone Xs售价999美元起,iPhone Xs Max售价1099美元起。iPhoen Xr 10月26日开始提供,iPhone Xs和iPhone Xs Max 9月21日开售。

iPhone上代产品开始降价

媒体预测

在发布会之前各大媒体平台就爆出了此次发布会的主角,三款iphone手机,还有重要的双卡双待功能。并且中国移动还发布了一张海报,海报中显示新iPhone的多张卡可以用来网聊或者工作,换句话说是私事一张公事一张。

除了今天苹果发布的产品,之前各大媒体还曝光苹果要发布一款面向学生群体的MacBook Air,也就是入门级MacBook Air。传闻这款笔记本定价为999美元起,这款MacBook Air将是首款配有视网膜显示屏的MacBook Air。在苹果电脑设备中,MacBook Air是唯一没有搭载Retina屏幕的产品,如果此次搭载,那将会是一次全新的升级。

无刘海的新款iPad Pro

根据网上曝光的新iPad Pro渲染图,新iPad Pro砍掉了Home键,边框也被进一步缩窄,居然没有刘海!从渲染图看,这次发布的新iPad Pro也将采用Face ID,而且有消息称新款iPad Pro也将支持Animoji表情的使用。当然,最大的变化就是iPad Pro的接口变为了和安卓统一的USB-C接口。

新Mac mini/新Mac Pro

作为苹果的顶级电脑,Mac Pro也久久不见更新动态,此次苹果发布会预热海报上的金色圆环,有诸多媒体预测和Mac Pro有关系。

2017年苹果秋季发布会回顾

2017年苹果秋季发布会发布会了 iPhone 8/8 Plus以及iphone X

iPhone 8/8 Plus有银色、金色、深空灰色三种颜色,支持无线充电,分为64GB、256GB两个版本,采用太空级别铝质设计,前后均为玻璃镜面,抗水、防尘,还支持无线充电。

iPhone8的摄像头分为两种,iPhone8使用的是单摄1200万像素,而iPhone8 Plus则使用了双摄1200万像素,与iPhone7的双摄配置相同,后置六镜式镜头,蓝宝石玻璃镜头表面。iPhone8的前置摄像头均为700万像素。

处理器方面,iPhone8和iPhoneX均采用A11+M11协同处理器。据了解,A11 仿生芯片拥有 43 亿个晶体管,包含 6 个 CPU 核心,其中包含 4 个小核和 2 个小核。苹果表示这款仿生处理器非常适合神经网络的计算,也就是被应用于人脸识别、物体检测等功能背后的计算架构。

同样在去年秋季的发布会上,苹果重磅产品实际上是领先别的品牌两条街的iPhoneX,而一年过去了,我们记住iPhoneX的不仅是先进的A11处理器,也不仅是前卫的FaceID解锁姿势,而是谜一样的刘海屏!

所以,人家刘海不好看?也只是一种幽默的调侃,精准的FaceID功能也是要付出审美上的代价的。

然鹅,刘海一夜之间成了种潮流,国内手机厂商纷纷模仿起来。

此外,值得关注的是,在此之前(iPhone5s开始),苹果的新产品设备均使用指纹解锁。用户轻轻按压Home键,就可以解锁手机屏幕,该功能也同样可以用来认证和支付。

Face ID使用原深感摄像头(TrueDepth Camera),可以通过投射 3 万个不可见的点来捕捉用户面部数据,在处理器的协同下,创建用户面部深度数据云图  ; 红外镜头捕捉面部红外图像。

同时,iPhoneX采用2017年推出的最新A11 仿生芯片独立的神经引擎(Neural Engine),可以轻松处理用户面部数据图,将其与注册的用户面部数据进行对比,完成认证。在先进的传感器和高性能处理器的帮助下,FaceID具有极高的响应速度。

各大手机厂商纷纷效仿“刘海”设计

此外,苹果还推出Apple Watch Series 3,与Apple Watch Series 2 尺寸相同,唯一不同的是后面的晶体延伸了一个额外的0.25mm。Apple Watch Series 3将新增多个设计版本和表带,有耐克版本也有爱马仕版本。常规版售价为329美元,移动版售价为399美元,Apple Watch Series 1 售价为249美元。

去年发布会上,苹果还发布了一款流视频播放产品Apple TV,在这款高清电视机顶盒产品上,用户可以通过链接在线收看电视节目,也可以通过Airplay功能,将iPad、iPhone、iPod和PC中的照片、视频和音乐传输到电视上进行播放。AppleTV4K将率先在美国、澳大利亚以及加拿大率先上市,随后在法国、德国、英国等地上市。

在国内,这款TV产品由于网络支持方面的缘故,销量惨淡。然而流视频服务的市场还有很多要做的工作。2018上半年苹果的举动应证了这一点。

此前不久,有报导引用知情人士匿名评论称,苹果高级副总裁Eddy Cue计划将苹果的原创电视和电影节目、苹果音乐(Apple Music)和苹果新闻(Apple News)(包括《Texture》)整合成各种订阅计划。6月,《华尔街日报》也有报道暗示称,这些捆绑销售的产品(Apple media bundle)将在明年推出。

总结

苹果发布会结束了,其他手机厂商也没闲着。

根据第三方机构统计的数据,在2018第二季度全球手机出货量排名中苹果已经跌落世界第三。第一名依然是三星,第二名则是华为。

三星刚刚在8月发布了旗舰手机Galaxy Note9,搭载骁龙845处理器、IP68级防尘防水、虹膜识别、液冷散热等,配置一流;而华为也要在10月向全球推出第一款采用新型麒麟980处理器的新的Mate 20系列。麒麟980处理器同样采用7nm工艺,将会带来20%性能提升以及40%能效提升。

这次苹果发布会时间正好在三星和华为两者之间,我们且拭目以待大家的表现,也不知道新iPhone的到来能否为苹果的销量扳回一城?

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广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

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(人工)神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型,那时候研究者构想了「感知器(perceptron)」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者(Connectionist)」,因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型,它们都是前馈神经网络:卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),其中 RNN 又包含长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习,但也有一些为无监督学习设计的变体,比如自动编码器和生成对抗网络(GAN)。

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