埃森哲在华入股码隆科技并达成AI战略合作

2018年813,纽约和深圳——埃森哲(纽交所代码:ACN)与总部位于深圳的人工智能(AI)初创企业码隆科技有限公司(以下简称“码隆科技”)达成战略合作关系,并投资持有了其少数股权。码隆科技是人工智能领域的创新先锋企业,广受全球企业和分析机构认可。埃森哲应用智能服务将与码隆科技合作为全球客户提供计算机视觉和商品识别服务。本次战略合作不仅帮助埃森哲战略性地跻身中国人工智能市场,同时也是其区域增长战略的重要一环。

码隆科技拥有商品识别与智能搜索、检测、标注技术——ProductAI®,能使机器像人一样“看懂”实体物品。零售商能够借此提高商品结算效率,顾客也可通过智能手机拍照来购买商品。该技术的应用场景还包括:通过检验生产过程中的残次品,提高成品质量;通过扫描行李,加强安全检查;以及分析医学成像,帮助医生更快做出关键决定。

根据合作协议,埃森哲应用智能服务将携手码隆科技,共同打造行业技术解决方案并推向市场。码隆科技将指定埃森哲为其首选系统集成商和咨询合作伙伴,为埃森哲持续提升计算机视觉技术能力打下坚实基础。未来,双方将面向所有需要以高清、显微级别或是X光级别准确识别物体的行业,提供所需的服务与解决方案。

这是埃森哲创新投资在中国完成的首个投资项目。中国在人工智能融资规模、初创企业与专利数量等领域引领全球。与码隆科技达成战略合作并注资,将为埃森哲进军中国人工智能市场带来重大战略机遇,使其成为企业的最佳人工智能合作伙伴。

埃森哲全球首席技术与创新官保罗·多尔蒂(Paul Daugherty)指出:“正如码隆科技为企业提供的服务所展现的,人工智能推动计算机视觉技术取得了长足发展。此次投资合作帮助埃森哲及埃森哲应用智能服务始终立于业界最前沿,持续通过人工智能及智能技术为全球各行业客户提供创新服务。”

埃森哲大中华区主席朱伟表示:“中国正迅速成为全球的创新中心,尤其是在人工智能领域。与码隆科技达成战略合作关系,将为埃森哲中国的应用智能服务组合提供显著的价值,并支持我们成为亚洲乃至全球人工智能商业创新的赋能者。”

码隆科技有限公司首席执行官黄鼎隆博士表示:“我们在深度学习计算机视觉领域的技术研究备受赞誉,能够为各种商业应用场景开发出技术精准、物美价廉和安全稳定的云认知服务解决方案。埃森哲成为我们的投资者与合作伙伴,使得我们能够联合将这些服务推向全球顶级企业。”

码隆科技采用了创新的“弱监督学习”算法,可以充分利用网络海量的噪声数据进行算法优化,并且达到了前所未有的精准度。该公司曾在CVPR计算机视觉大会上荣获2017年WebVision挑战赛冠军,识别率高达94.78%,与执行同样任务的人工识别率94.0%-94.9%相当。近期,码隆科技使用该技术同埃森哲的一家客户企业开展实验,为病患进行脑部扫描诊断中风,其诊断准确率亦达到了人类医生水平。

此外,码隆科技还入选了“Gartner 2018中国最具颠覆性和创新性年度供应商”,同时也是入围“世界经济论坛2018年技术先锋”的唯一中国企业。

埃森哲与码隆科技的战略合作由埃森哲创新投资促成。该部门主要负责与开发或应用企业级创新技术的公司建立战略合作,并对其进行投资。通过与全球各地的初创企业、企业家、投资机构、学术机构、风投机构以及企业研发团队广泛合作,埃森哲创新投资对拥有广阔前景的创新企业进行投资并与之合作。

关于埃森哲

埃森哲公司注册成立于爱尔兰,是一家全球领先的专业服务公司,为客户提供战略、咨询、数字、技术和运营服务及解决方案。我们立足商业与技术的前沿,业务涵盖40多个行业,以及企业日常运营部门的各个职能。凭借独特的业内经验与专业技能,以及翘楚全球的交付网络,我们帮助客户提升绩效,并为利益相关方持续创造价值。埃森哲是《财富》全球500强企业之一,目前拥有约44.9万名员工,服务于120多个国家的客户。我们致力驱动创新,从而改善人们工作和生活的方式。

埃森哲在大中华区开展业务30年,拥有一支约1.5万人的员工队伍,分布于北京、上海、大连、成都、广州、深圳、香港和台北。作为可信赖的数字化转型卓越伙伴,我们将正在更创新地参与商业和技术生态圈的建设,帮助中国企业和政府把握数字化力量,通过制定战略、优化流程、集成系统、部署云计算等实现转型,提升全球竞争力,从而立足中国、赢在全球。

详细信息,敬请访问埃森哲公司主页www.accenture.com以及埃森哲大中华区主页www.accenture.cn

埃森哲应用智能服务是埃森哲数字服务的组成部分,通过将人工智能和人类智慧应用于企业核心,帮助客户解决最为复杂的业务难题。我们以可信赖地方式部署人工智能,并将其与深厚的行业和分析专业知识加以结合,从而支持企业实现数字化转型、拓展员工能力,成功打造出智能产品与服务。欲了解更多相关信息,请访问accenture.com/appliedintelligence

关于码隆科技

深圳码隆科技有限公司(Malong Technologies)成立于2014年,是一家为企业提供前沿计算机视觉技术服务的人工智能公司。公司致力于向开发人员和企业提供业界最精确的视觉商品识别产品和解决方案。码隆科技的使命是:以AI技术赋能企业,帮助从零售到医疗的各类企业提升效率和品质。码隆科技的总部位于深圳,在北京、上海、日本东京、美国本顿维尔开设了办公室。了解更多,请访问码隆科技官方网站www.malong.com,或关注码隆科技官方微信:Malong_Tech

媒体问询,请联系:

韩颖

埃森哲

+86 13564020046

Irene.ying.han@accenture.com

彭彦

码隆科技

+86 18600405738

per@malong.com


入门计算机视觉码隆科技埃森哲
1
相关数据
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

准确率技术

分类模型的正确预测所占的比例。在多类别分类中,准确率的定义为:正确的预测数/样本总数。 在二元分类中,准确率的定义为:(真正例数+真负例数)/样本总数

监督学习技术

监督式学习(Supervised learning),是机器学习中的一个方法,可以由标记好的训练集中学到或建立一个模式(函数 / learning model),并依此模式推测新的实例。训练集是由一系列的训练范例组成,每个训练范例则由输入对象(通常是向量)和预期输出所组成。函数的输出可以是一个连续的值(称为回归分析),或是预测一个分类标签(称作分类)。

分析机技术

分析机是由英国数学家查尔斯·巴贝奇设计的一种机械式通用计算机。从1837年首次提出这种机器的设计,一直到他去世的1871年,由于种种原因,这种机器并没有被真正的制造出来。但它本身的设计逻辑却十分先进,是大约100年后电子通用计算机的先驱。

推荐文章
暂无评论
暂无评论~