EasyDL有多easy?一部小动画片就能说清

人工智能真正到来的时代,“Everyone Can AI”绝不是说说而已。

你相信吗?堪称科幻电影标配的“图像识别”技术,在百度 EasyDL 定制化服务和训练平台上,简化到连“AI 小白”都能轻松上手调教。不信请看下面这部动画小短片:

视频中提到的家图网,是一个可以收藏心水家居好图和“按图索骥”购买家具的 App。接入百度 AI EasyDL 定制化图像识别技术之后,上传一张当下流行的北欧极简风客厅照片,“猜你喜欢”功能就会给你推荐同属极简风、同样在客厅的系列照片。

如果不接入 EasyDL 技术的话,原本数百万张家居相关图片就需要人工手动一张一张地做分类、打标签,人力付出之巨大可想而知。

 深度学习太“深度” 

其实在深度学习出现之前,人类在图像识别方面的准确度“完胜”机器,因为那时候的机器还不够“聪明”。经过大量的数据积累和长时间的训练以及使用代码,深度学习让机器变得足够“智能”。

而这些构成深度学习的关键因素,因为过于“深度”而使许多开发者“望而却步”,想要入门并不容易。

 EasyDL 很 easy 

为了进一步降低人工智能的入门门槛,超级 easy 的百度 EasyDL 应运而生。

以 EasyDL 定制化图像识别为例,完全不懂算法知识的新手开发者也可以在5分钟之内上手,根据自己的需求训练专属自己的深度学习模型。

具体操作时,用户只需要根据要求上传图片,后台就会自动进行训练,验收成功后就可以生成专属于你的模型 API 接口。

 EasyDL 有哪些优势?

跟普通的深度学习训练过程比起来, EasyDL 定制化图像识别有如下这些优势:

① 需要的数据量更少。

② 拥有全程可视化的操作界面。

③ 能在分钟级的时间内完成训练。

④ 目前大部分模型的准确率在90%以上。

 EasyDL 有哪些用途?

除了图像分类,识别图片中的目标物体和它们的数量,也是 EasyDL 定制化图像识别的擅长之处。

比如零售货架上面定期更新的可口可乐是不是混进了百事可乐,或者可乐有没有按照常规数目摆放,这些以往需要人工查验的步骤,就都可以通过图像识别来完成啦。

翻看 EasyDL 应用落地的真实案例,它在藏区帮助医生识别寄生虫虫卵、也在美国超市识别购物车下层有没有未付款商品,还在地板厂、炼钢厂检验产品质量是否达标……

如果我们稍微展开一下想象,还能想到未来 EasyDL 更多的应用场景:比如识别皮革花纹用来鉴定真假、辨别珍稀物种用以实现动物保护等等。

能为有需求的企业提供一站式服务,快速便捷地打造专属于自己的深度学习模型,不再被复杂的技术及稀缺的深度学习人才所阻碍,正是 EasyDL 定制化图像识别的核心价值所在。

想要亲自体验 EasyDL 定制化图像识别的神奇魅力?欢迎点击“阅读原文”进入官网查看更多信息!

so easy 的深度学习体验,就在百度 EasyDL !

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深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

准确率技术

分类模型的正确预测所占的比例。在多类别分类中,准确率的定义为:正确的预测数/样本总数。 在二元分类中,准确率的定义为:(真正例数+真负例数)/样本总数

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