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2019人工智能学术会议列表,所有Deadline都在这里

近日,来自 THU F205 CV Lab 的 Jackie Tseng 同学更新了人工智能、计算机视觉、数据挖掘与 NLP 领域的学术会议时间列表。机器之心对此进行了整理,以方便大家查阅截稿日期等信息,有投稿意向的同学不要错过了哦~

2018 年已经过去了 66% 左右,ACL、CVPR、ICML、ICLR 等学术会议也已经开完,众多学术圈的朋友们如今可能都在为 NIPS 2018 论文 rebuttal 而奋战,但是不是更多的人在为 2019 年的学术论文而做准备?

除了学术界,产业界在学术会议中也越来越活跃,需要紧跟学术会议步伐来招人、做技术宣传。

因此我们把这份由 THU F205 CV Lab Jackie Tseng 同学更新的 2018-2019 人工智能、计算机视觉数据挖掘与 NLP 领域学术会议时间列表推荐给大家,明年的学术会议参与规划就看它了。

该列表最新一次更新是 7 月 25 日,栏目包括 A、B、C 三类学术会议名称、举办时间/地点、截稿日期、官网、H-index 指数。

图注:2019 年 CVPR 会议信息

因 NIPS 2018、KDD 2018 等学术会议还未召开,因此部分会议是 2018 年的信息,如下:

此外,值得一提的是,顶级学术会议 IJCAI 2019 明年将在澳门举行,终于不用漂洋过海去参会了,签证也就不再是问题了。

完整列表如下:

列表地址:https://jackietseng.github.io/conference_call_for_paper/2018-2019-conferences-with-ccf.html

理论人工智能计算机视觉NLP数据挖掘
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相关数据
计算机视觉技术
Computer Vision

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

规划技术
Planning

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

数据挖掘技术
Data mining

数据挖掘(英语:data mining)是一个跨学科的计算机科学分支 它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相對較大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息,并将其转换成可理解的结构,以进一步使用。

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