数据团队该为公司的AI转型负责吗?花五分钟时间换个答案

我的公司是否需要独立的数据团队?

我该何时、怎么样建设自己的数据团队?

数据团队的价值如何衡量?

在AI革命大潮下,数据团队又需要做哪些准备?

数据驱动时代,数据团队作为一家公司的核心竞争力所在,正在受到越来越多高管、从业者和投资人的关注。而目前,相对公司中的财务、运营等已经规模化的组成,数据团队还是不少公司可有可无的部分,即使是一些已经建立了独立数据团队的公司,其运作方式以及与其他团队的协作仍然处于探索阶段。

2017年7月,清华数据科学研究院联合大数据文摘发布了首份《顶级数据团队建设全景报告》。《报告》囊括50,000余条网络招聘数据分析、1,000余份问卷调查和10余位海内外数据团队负责人深度访谈综合而成,致力于盘点数据团队建设现状,回答数据团队发展中面临的问题,力求为行业内数据团队的组建和高校数据人才的培养提供指导性意见。

今天,2018年报告正式开启!

在之前的课题基础上,我们今年想要将镜头zoom in,对准AI转型浪潮中,数据团队的变革情况,以及数据从业者的自我建设:在AI革命大潮下,数据团队又需要做哪些准备?多数数据从业者的对自己的认知更偏向AI还是数据?他们的转型方向如何?

如果你是数据团队的一员、和数据团队一起工作,或者希望了解其他数据团队的发展现状和未来,那么恳请你花费5分钟时间点击“阅读原文”填写问卷,帮助我们完成这次调研。

如果你完整填写问卷,将在3个月后,通过邮箱收到2018年《顶级数据团队建设全景报告》完整版PDF,包含此次问卷全部数据分析、2018上半年数据类招聘信息分析、顶级机构数据团队负责人访谈等内容。

*为保证结果尽量准确,我们恳请你认真完成本次调研。

*本次调研匿名进行,不涉及任何个人信息,所留邮箱仅用于获取完整版报告,请放心填写。

回顾2017年《顶级数据团队建设全景报告》精彩内容:

数据价值落地艰难

近40%受访者对数据团队的满意度一般,近26%受访者对数据团队“不满意”或“非常不满意”。

近80%受访者认为数据团队对自己所在的机构重要或者非常重要。数据团队的价值普遍受到认可。但是,超过40%受访者无法量化数据团队产生的直接价值。

组建高效数据团队

顶级数据团队一般具有相似的特征:所在组织或机构数据驱动战略明确,数据团队运作高效。高层需要设置清晰的数据团队建设目标并将数据纳入决策流程;数据团队的高效运作则需要优秀的团队领导、合理的组织架构和多样化的人才。

1、高层重视

“一个公司能否有领先市场的发展,决策者的眼界非常重要,高管对数据是否敏感,能否下决心把数据推动做好,决定了这个公司的前景和竞争力。”

——LinkedIn用户增长部门数据科学团队负责人 周洋

2、嵌入式工作

“我希望团队在满足业务增长需要的前提下,能保持一个扁平的架构。我会鼓励自己的团队成员与业务部门尽可能多的泡在一起,争取嵌入式的工作,主动研究业务,寻求数据驱动的机会。”

——猎聘首席数据官 单艺

3、Quick Wins

“我鼓励数据团队一旦有了新想法,便去说服同伴,组成2-3人的小团队把这个想法实现出来。再自下而上扩展影响圈,不断完善想法,直至一个新数据应用场景的出现,变成产品。”

——【友盟+】首席数据官 李丹枫

产业数据团队AI
大数据文摘
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秉承“普及数据思维,传播数据文化,助⼒产业发展”的企业⽂化,我们专注于数据领域的资讯、案例、技术,形成了“媒体+教育+⼈才服务”的良性⽣态,致⼒于打造精准数据科学社区。

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