Synced Global制作Michael Sarazen编译Alex Chen分析师

海上自动行驶的幽灵船

自动驾驶船已经存在了很长一段时间:在风的驱动下,它们在海上自主航行,记录气候数据或者监测水流;自 1957 年开始,华盛顿大学开发的自主水下运载工具已经被用于执行危险的任务。近期人工智能领域的进步可能很快会进一步扩大这些幽灵船的作用。

海运业一直面临着人员短缺的情况。自动驾驶船的出现可以解决这个问题,同时降低高昂的船员成本。 与陆地上的自动驾驶汽车相比,海上出行路线则更加开放,障碍物更少。能耗和传感器成本也是限制性较小的因素。 

为此,挪威化学公司 Yara International 宣布将在 2018 年推出自动驾驶货运船队。船队建设将耗资 2500 万美元,但该公司声称其将节省高达 90% 的船员和能源运营成本。 

海运业的人工智能大变革 

降低人力成本 

在长距离运输中,自动驾驶货运船有着显著优势,尤其是在节省劳动力成本方面。借助人工智能和传感器,几个船员就可以处理掌控数条船只。传感器还可以找到潜在问题,提前通知机组,从而来简化维护工作。 

Saildrone 在旧金山湾收集数据 

降低能耗 

人工智能可以用来优化航海路线。使用数据分析,将洋流、日光和风速等因素纳入考量,最佳的航行路径。由人工智能控制船只的航行速度也将在运输过程中节省能源。 

供应链优化 

供应链优化将节省船只在港口花费的存储成本和时间。在港口和管理中的人工智能将改提升每批装运的货物组合,缩短航行距离并充分利用船上的货物空间。 

Roboat 是第一艘用于人员和货物运输的自动驾驶船只。这项研究计划希望在阿姆斯特丹市部署第一个河流内自动驾驶系统。 

防止碰撞

自动驾驶船配备了准确的地图,可以避开礁石和水下岩石。然而,交通繁忙的港口对船舶同样存在危险。改进的船队通信和人工智能支持的碰撞检测可以为乘客和货物提供更多安全性。 

高效的船只设计

无人驾驶的货船在船只设计上有一定改变,船只不再需要为船员提供空间。此外,先进的重量控制将保证船只更加稳定、平稳。例如,同样的货物,不再需要加水作为压舱物,将其可以进行重新定位就可以取得相同的结果。 

环保运输

世界前 16 条船只的造成的污染几乎等于所有陆地车辆的污染总和。人工智能可以通过减少燃料消耗来减少污染。此外,人工智能还将帮助船只更好地利用水流、风能和太阳能。

船只污染是一个严重的问题 

人工智能在海运中遇到的障碍

利益集团的干扰

如同专业司机会抵制自动驾驶一样,船员可能会对自动驾驶船只的推行施加阻力。

准备备选计划,提升稳健性

船舶必须保证在关键时刻会有备选方案。在长途运输过程中,船舶中的所有部件都应良好运行,但这也意味着运营成本的增加。

产业自动驾驶
相关数据
自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

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