思必驰完成5亿元D轮融资,继续深化AI生态布局

2018年6月,思必驰完成D轮5亿元融资,由元禾控股、中国民生投资集团领投,深创投、富士康、联发科跟投。十年技术不断创新的积累、五年面向智能终端赋能的产业化拓展,思必驰已成长为国内语音AI新生代中的领军企业。


思必驰是国内领先的人工智能语音企业,总部位于苏州,并在北京、深圳、上海等地设立研发院和分公司。思必驰持续投入源头技术创新,拥有自主知识产权的语音识别语音合成、声纹识别、自然语言理解与处理、智能对话等全链路自然语言交互技术,并在苏州地方政府的支持下,联合上海交通大学成立了人工智能研究院,保障前瞻性与基础性人工智能技术研究及人才培养。


赋能终端,连接万物

赋能企业,打理万事

创业以来,思必驰坚持技术创新驱动,基于平台和产品方案,让智能助理落地到各类智能终端、生活场景及垂直行业。从生活智能终端到企业智慧服务,在物联网与人工智能时代,加快终端、场景与服务的融合与打通,实现围绕用户为中心的高效的人性化交互及新的生活服务方式。


在智能终端领域,通过DUI平台、语音芯片,以及垂直行业产品方案,为用户带来更人性化的人机交互体验及更丰富的内容服务。在智慧服务领域,原阿里iDST语音负责人初敏博士于2017年9月加入思必驰,成立北京研发院,探索自然语言交互技术在企业智慧服务方向的应用,推出的企业智慧服务产品方案也即将发布。


同时,思必驰也将借助产业基金(驰星创投)的力量,聚焦AI产业,不断丰富思必驰AI技术能力和平台能力,加快行业赋能和产业协同,逐步建设物联网时代的人工智能大生态。


加速AI语音的落地应用

自2014年转型至今,思必驰专注智能终端领域,为智能车载、智能家居、智能玩具/机器人、智能穿戴、智能手机等打造自然语言交互产品方案,目前已接入上亿智能终端,让AI语音技术走进千家万户。


在智能车载领域,思必驰在后装市场占有率稳居行业第一,并逐渐布局前装市场,且已与一汽、长城、大众、海马、小鹏汽车等十余家车厂企业建立合作。在智能音箱领域,思必驰携手合作伙伴,打造了天猫精灵X1/曲奇/方糖、腾讯听听、小米小爱同学、联想智能音箱等多款爆品,在音箱市场占有率行业第一。自2017年以来,思必驰加大IOT尤其是智能家居领域的投入,智能电视的市场份额快速攀升,白电合作经典频频。针对儿童市场,思必驰让众多儿童故事机、育儿机器人、早教机器人等产品能听会说,近期,与步步高携手的家教机也重磅登场。


伴随着智能终端产品的不断普及,智能对话作为标配的交互方式也成为刚需,AISpeech Inside系列产品受到广大消费者的青睐。这是对思必驰技术力、产品力和服务力的认可,更为思必驰通过技术驱动和产品导向,服务更多伙伴、赋能更多终端、为用户创造更精彩的物联网生活,开拓了无限广阔的天地。



创业是一个团队的马拉松

AI时代带来了巨大的机遇和挑战,思必驰秉承初心,加速前行。


专注更具力量,思必驰在物联网端的人机对话技术全球领先。自2007年成立至今,思必驰始终专注自然语言交互技术,尤其是针对智能终端产品,坚持基础性和前瞻性研究投入,并通过产业化落地加速技术能力循环。合作实现共赢,思必驰与众多内容服务公司合作,不断完善产品服务,将内容服务与DUI开放平台、垂直行业产品方案高效整合,提升终端应用的交互体验和服务生态,推进终端产品差异化,繁荣物联网生态。


思必驰CEO高始兴表示“创业,是马拉松,而且是一个有梦想、能担当、敢奋斗的团队共同的马拉松”。未来,思必驰将继续以专注的态度,凝心聚力,推进技术创新和产业赋能。

专注人性化的智能语音交互技术。

产业
相关数据
人机交互技术
Human-computer interaction

人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。

机器人学技术
Robotics

机器人学(Robotics)研究的是「机器人的设计、制造、运作和应用,以及控制它们的计算机系统、传感反馈和信息处理」 [25] 。 机器人可以分成两大类:固定机器人和移动机器人。固定机器人通常被用于工业生产(比如用于装配线)。常见的移动机器人应用有货运机器人、空中机器人和自动载具。机器人需要不同部件和系统的协作才能实现最优的作业。其中在硬件上包含传感器、反应器和控制器;另外还有能够实现感知能力的软件,比如定位、地图测绘和目标识别。之前章节中提及的技术都可以在机器人上得到应用和集成,这也是人工智能领域最早的终极目标之一。

语音合成技术
Speech synthesis

语音合成,又称文语转换(Text to Speech)技术,是将人类语音用人工的方式所产生,能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来,相当于给机器装上了人工嘴巴。它涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科技术,是信息处理领域的一项前沿技术,解决的主要问题就是如何将文字信息转化为可听的声音信息,也即让机器像人一样开口说话。

语音识别技术
Speech Recognition

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

物联网技术
Internet of Things

物联网(英语:Internet of Things,缩写IoT)是互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。物联网一般为无线网,而由于每个人周围的设备可以达到一千至五千个,所以物联网可能要包含500兆至一千兆个物体。在物联网上,每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结,在物联网上都可以查出它们的具体位置。通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制,也可以对家庭设备、汽车进行遥控,以及搜索位置、防止物品被盗等,类似自动化操控系统,同时通过收集这些小事的数据,最后可以聚集成大数据,包含重新设计道路以减少车祸、都市更新、灾害预测与犯罪防治、流行病控制等等社会的重大改变,实现物和物相联。

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