手握过亿天使轮融资和大订单,这家创新工场孵化的 AI2B 类公司要靠 AI 赚钱

创新工场子公司创新奇智宣布成立,AI 赋能商业的最大赢家会是它吗?

2018 年 5 月 22 日,创新奇智科技有限公司展开新闻发布会,宣布公司正式成立,并完成过亿元天使轮融资。本轮融资由成为资本领投,创新工场等跟投,其中成为资本持有 28.5% 股份,创新工场持有 62.5% 股份。 

创新奇智发布会成立现场。 

创新奇智几乎是「含着金汤匙」出现,从三月份启动到现在的短短两个多月,团队到达了 100 多人,手握富士康、永辉超市、招商局等企业的订单合同。

“我们成立两个月已经有订单,预计第二季度的订单成交额会达到千万级别,这是非常好的开始。”公司创始人兼 CEO 徐辉在采访中说道,「从资本层面讲,我们作为独立运作的公司也完成了第一阶段的融资目标。」

徐辉毕业于上海交通大学,拥有超过 22 年的销售、服务、管理经验,曾任微软大中华区副总裁,SAP 大中华区副总裁华东华中区总经理,IBM 大中华区金融事业部总经理,还曾担任万达网络科技集团副总裁。

用徐辉本人的话说就是。“我干了 20 多年,就干一件事,就是 to B。”

这样的经历符合李开复对AI技术创业趋势中的一个判断——「只靠博士创业的时代已经过去了。」也就是说,AI要落地,需要的很多能力不是在算法这边,而是在实际的运营场景里,实验室环境和运营环境有非常大的区别。

与一般技术导向的 AI 公司相比,创新奇智的管理层核心能力集齐了产品、技术和商业化三个层面。

和徐辉一起创业的还有两位同样经验丰富的 CTO 和 COO。

CTO 张发恩毕业于中国科学院软件研究所,曾任百度云计算事业部大数据和人工智能首席架构师。此前在Google 和微软担任工程师。在IT行业拥有十年以上的技术研发和管理经验。

COO 王晶曾担任Google 商务工程部大中华区、韩国及亚太区总监。在 Google 之前,她曾在美国任职多年,就职于迪斯尼网络部及德州仪器等公司。在IT行业运营和商业化方面有深入了解和丰富经验。

“这样一个铁三角才是能够让公司非常稳,而且坚定不移的走下去,才能确保我们的技术是最牛的,产品是最易用的、最接近用户需求的,能够运营成功,也能够当做产品快速增长。”李开复说。

让技术彻底进入行业场景

基于创新工场人工智能工程院,创新奇智得以实现对机器视觉、机器学习和自然语言处理三个技术领域的覆盖。

在行业场景上,公司目前专注于零售、保险和制造三个行业。

“我们之所以选择这三个行业,这三个赛道,是因为我们看到在人工智能的智能金融方面,可能到 2025 年会达到 340 亿到 430 亿美元,在人工智能的零售行业会达到 540 亿美元,在制造行业更重要的是中国制造 2025 是大势所趋,商业场景就有巨大的前景。所以我们精挑细选,从十多个行业的业务洞察中选择了这三个赛道作为我们的突破口。“徐辉说道。

一言以蔽之,行业市场规模足够大。

想要深入行业并不是一件容易的事。除了找到懂行的合伙人知道如何「敲开客户的门」,徐辉认为,「前期选好头部客户也是重要一步,比如同样是零售行业,都是围绕人货场,但购物中心、百货、大型商超、连锁便利店、大品牌、小微店等场景有完全不一样的逻辑,我们和客户一起联合创新,根据需求选择适合的技术或者拿技术来适配场景。这是我们的切入点。」

也就是说,对于要把技术变成商业化的公司而言,要有技术能力,要有从某些行业洞察中找到行业长远发展的能力,还有头部客户领袖型企业合作共同研发。而最终,徐辉想要从一个个落地的项目中,找到形成规模化复制和推广的可能性。

但三个行业场景的落地方式各不一样。其中,人工智能零售解决方案包括智慧商店,智能店面运营,智能客户管理等。

人工智能制造解决方案涵盖生产制造,供应链,营销和服务等领域。 

人工智能保险服务则包括智能定价,全渠道智能辅助,智能推荐等。据了解,公司已经在和某大型保险公司进行一个精准营销方面的合作。 

具体到产品上,以零售行业解决方案为例,创新奇智会给客户企业提供一系列的数据和模型可视化工具,并以企业私有云的形式进行部署,必要的时候还会提供摄像头,机器人以及传感器等硬件,提供软硬一体的解决方案。 

另外,在一些细分零售场景上,创新奇智推出了三款有针对性的产品:智能货柜,自助结算机和货架盘点手机应用。 

智能货柜

该智能货柜不同于传统自动贩卖机和 RFID 货架,具有成本低,盗损率低的特点。还能全天提供服务,支持多种商品。而且自助结算机则大大减少了商店的人力成本。该解决方案已经在原麦山丘新奥店开投入使用。

自助结算机

货架盘点手机应用则旨在通过机器视觉减少商店货物盘点的时间。

货架盘点手机应用

由此一来,创新奇智的主要收入来源分为两种:按照计量式的销售或者交付的核心产品或解决方案,比如说智能冰柜或类似跟永辉合作的智能门店,门店会是菜单式、模块化的系统;智能冰柜或者货架盘点,这类相对标准化可大规模应用的产品,则是按件或者按照工作量来计费。

除此之外,由于不少传统企业对于利用AI技术并没有清晰可行的方案,很难迅速建立起可用的AI团队,创新奇智也会开辟不同类型的增值服务。比如,把公司人工智能工程院的人才、技术能力输出给进行内部创新的传统企业,或是向这些公司提供战略咨询和规划。

但是,仍然以零售业为例,这里已经是巨头林立。阿里巴巴新零售概念已经落到实处,腾讯和京东联盟也随后提出了“无界零售”,无一不是出手迅速。

阿里系和腾讯系新零售布局。

关于这一点,徐辉似乎很有信心,“很多大型的平台性的公司,它们是通过科技,其实更多的是希望借助资本和运营的角度,比如通过赋能去掌握数据,能够进一步参与运营,参与分成,做资本运作。而我们比较单纯,我们定义自己是一家科技公司,我们做的是 AI+ 行业,而不是 AI 吞行业,这是不一样的。”而且,创新奇智也不仅仅只做零售,未来还可能进入更多行业。

值得注意的是,创新工场还投了机器视觉公司 Face++,前不久,这家独角兽企业也开始了新零售改造之路。徐辉坦然回应,“我们是会存在一定的竞合关系,在选择场景的时候,甚至在技术方面,我们都会尽量去做一个在赛道上互补的对接。比如说我们的人脸识别我觉得我们没有必要单独研发了,我们可能用被投企业,比如 Face++,它已经是在这方面非常领先的企业,我何必再去做重复的动作呢?我们可以一起协同,优势互补。实际上我和他们已经约了,我们会有协同的工作。“

成为资本合伙人顾旋提到,成为资本相信 AI 是未来的方向,也一直在关注 AI 方面的机会。他们在寻找好的AI标的时一般就看三点:

第一,要选对行业。AI 可以改造很多行业,但有的行业比较小,有的行业AI对它的改造影响会比较大。所以他们希望企业专注能有大大改造行业的机会。第二,产品和技术。中国在目前的阶段还没有到一个企业技术牛到可以自己卖出去,目前还没有,是需要一个把技术封装成能够解决客户痛点的企业,不管是方案也好、产品也好,所以需要一个有技术大牛,但又能够结合行业痛点落地的团队。第三,这个团队是需要有很强的 to B,甚至 to 大 B,to G 的能力。

事实上,AI 落地行业场景,尤其是零售、制造、金融三大行业,一直也是绝大多数AI公司必争之地。不得不提,创新奇智的业务模式与另一家明星公司 Aibee(爱笔智能)极其相近,后者由前百度深度学习实验室(IDL)主任林元庆在去年年末创办。不难想象,接下来,AI 创业公司对于传统行业资源的抢夺将会异常激烈。


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