让初创公司「远离融资陷阱」,吴恩达启动1.75亿美元规模AI创投基金

采访 | 彭君韬(Tony Peng)李泽南

撰文 | 编辑部


Deeplearning.ai、Landing.ai、AI Fund,吴恩达的三个创业项目已悉数公布完毕。他为何要做这三个项目?


2017 年 8 月,TechCrunch 报道称,继 Deeplearning.ai 之后,吴恩达下一个创业项目是面向人工智能的 1.5 亿美元的风投基金。


这支传闻已久的风投基金,今天终于尘埃落定。北京时间 1 月 30 日,吴恩达在其博客上正式宣布成立 AI Fund,专注于人工智能领域的投资。



在博客公告中,吴恩达表示,他作为普通合伙人(General Partner)领导 AI Fund,此外,还有两名合伙人 Eva Wang 和 Steven Syverud。其中,Eva Wang 是 Fenwick & West 的前合伙人,擅长资金运作,熟悉相关法律知识,担任 AI Fund 的 COO,Steve 则擅长产品和业务拓展,曾是 Sycamore CEO,领导过 Coursera Specializations 产品的开发。


作为一支基金,吴恩达表示,AI Fund 目前已募集 1.75 亿美元的资金,获得了 NEA、Sequoia、Greylock Partners、软银集团以及其它机构的资金支持。


之所以成立 AI Fund,吴恩达认为,人工智能正像新的电力,将会改变几乎所有的行业,在电气时代的早期阶段,很多创新都集中于照明设备的小步幅的改进。尽管这是很重要的基础建设,但真正带来革新的应用,即电力对多个行业带来的大幅改变,还需要更长的时间。


「目前我们正处于相似的转折点。」吴恩达说,「如果你从事人工智能,你要学会做重要的事。正如托马斯·爱迪生开启了电力赋能时代,现在人工智能赋能的时代即将到来。这正是 AI Fund 要做的事情,推动全球的重大转变。」


AI Fund 的投资速度将使初创公司「远离融资陷阱」


「人工智能将会改变很多行业,甚至创造新的行业。如果观察中国和美国的经济结构,看看它们最活跃的 30 个行业,我认为所有这些行业都将被人工智能改变,这些被改变的行业包括 B TO C,也包括 B TO B。我们现在正在考虑各种业务的可能性。」在谈到 AI Fund 的投资逻辑时,吴恩达说。


据吴恩达介绍,目前 AI Fund 团队正在进行三个项目。「其中的某个是此前我们谈到过的行业,也有我此前从未谈到的新兴行业。如果你仔细观察目前的 AI 行业,你会发现这里面有无数的机会,其中有很多项目、产品值得去投资。」吴恩达进一步说,「我认为这是一种很重要的资源——人才的资源,我们希望自己的行动不仅可以接近 AI 人才,更可以创造更多的 AI 人才。」


随着人工智能的应用场景逐渐展开和落地,对人工智能的投资氛围在近两年持续高涨,大量风险资本都希望在人工智能领域掘金,而专注人工智能的基金也并不少见。比如在 2016 年 12 月,微软风投(Microsoft Ventures)公布旗下成立的一支全新基金,并表示该基金的关注领域集中在人工智能创业领域。


那么,同样作为专注于人工智能领域的基金,AI Fund 有何不同?


吴恩达表示,常规的 VC 模式是搜寻信息,从数千个应用中寻找可以投资的公司。与此相反,AI Fund 的主要任务是从人开始,从零帮助创业者构建新的公司。


在其公告中,吴恩达写道:此前就职于百度时,他的部分工作就是建立团队探索新方向,然后系统性地评估这些方向的潜在价值,并决定是否要进一步发展相应的 AI 商务。


「这个过程非常有趣,也让我更加明确地理解了自早期在谷歌大脑时就感受到的事情:我们可以开发系统性和可重复的流程,以开创和追寻新的 AI 机遇。」吴恩达说,「我们想要做的是建立一个团队去探索 AI 的各种机会,随后让资本尽快注入这些具有前途的方向。」


吴恩达认为,六个月的时间,就可以确定一个新的 AI 方案是否可行。他用「人工智能正循环」这个概念来形容:谁有越多的数据、越好的产品,拥有越多的用户,你的护城河就越高,技术进步就越快。


为此,AI Fund 注重速度,当 AI Fund 旗下的公司创建时,它不用花六个月的时间寻求投资,也不必过早地把自己想要做的事情披露给媒体或大量的投资人,因为 AI Fund 会直接给初创公司提供数百万美元的初始资金,以此让他们招募人才、购买数据、迅速扩大公司规模。


「AI 行业最重要的部分,就在于六个月内快速发展出自己的产品——比别人更快的正循环,快过竞争对手一步,构建自己的护城河。」吴恩达表示,正是如此,AI Fund 能够提供的快速孵化特性就非常具有优势,因为能帮助初创公司「远离融资陷阱」。


此外,吴恩达还表示,他经常到中国,AI Fund 也将会从全球的角度看待投资,尽管目前的根据地在美国加利福尼亚,但此后他们一定会走出加州。


人才、业务、资金:吴恩达创业项目已成完美闭环


自吴恩达宣布创业开始,他的三个项目:Deeplearning.ai、Landing.ai 和 AI Fund 已悉数公布。吴恩达为何要做这三个项目?它们之间有着什么样的内在联系和逻辑关系?


众所周知,此次人工智能浪潮与前几次不同在于,此次有巨大的应用场景,将业务场景下沉到各个传统行业已成为业内的普遍共识。吴恩达创业同样如此。


然而,「通过 AI 改造传统公司,所需要的并不仅仅是建立网站,使用 AI 推动公司变革所需要的也远不止是搭建几个机器学习模型。人工智能综合战略,从数据采集到企业组织结构设计,以及如何确定人工智能项目的优先顺序,与技术本身一样复杂。优秀的人工智能战略家甚至比优秀的人工智能技术人员更为罕见。」吴恩达在此前对机器之心的采访中说。


因此,吴恩达成立 Landing.ai,使 AI 赋能于传统行业,并将第一站落在制造行业。


正如他所说,大部分产业都会深受人工智能的影响,比如在大量的工厂中,有成百上千的工人用眼检查物件的瑕疵。人工智能能够自动化该流程,进行质量检测。


「从谷歌和百度这样的大公司我们能够看到,AI 不只是用于一件事,而是能用于很多事,我希望在制造业中也是如此。所以,在工厂中,AI 不止能做检测,还有维护、自动化等。」吴恩达说。


但是,要在人工智能领域进行深耕,有充裕的人才至关重要。然而,目前的事实是,从全球来说,人工智能领域的人才都极度匮乏,处于供不应求的状态。


吴恩达作为斯坦福大学最受欢迎的教授之一,他的机器学习课程,也是全世界最热门的机器学习课程,目前已经惠及超过 180 万人。


教更多人学习 AI,培养 AI 人才,就成了吴恩达成立 Deeplearning.ai 的初衷。「让深度学习社区发展壮大的最好方式就是创造更好的深度学习课程,让越来越多的人接触深度学习。」吴恩达表示,如今,Deeplearning.ai 还将持续专注于全球 AI 技术教育。