吴恩达宣布启动AI Fund:1.75亿美金进军AI创投

在发布深度学习课程项目 Deeplearning.ai、面向制造业的 AI 公司 Landing.ai 之后,人工智能著名学者吴恩达(Andrew Ng)于 1 月 30 日宣布了又一个重大动向:进军风险投资领域,成立人工智能创业投资机构 AI Fund。据悉,这家基金目前已募集了 1.75 亿美元的资金,专注于孵化各类人工智能创业公司。「AI Fund 的主要工作方式不是传统的风险投资模式:搜寻信息,从数千个应用中寻找值得投资的那一个,」吴恩达表示,「与之相反,AI Fund 从创业者开始,我们从零开始帮助创业者构建新的公司。」

至此,吴恩达此前提到的三大创业项目已经全部出炉。


寻找人才,并帮助他们快速实现自己的想法是吴恩达推动 AI Fund 的初衷。「我们决心启动 AI Fund 的时候,我们希望注重的是速度,」吴恩达表示。「AI Fund 旗下的公司创建时无需花费长达六个月的时间寻求融资,与之相反的是,它们会得到 AI Fund 直接提供的数百万美元初始资金。这意味着初创公司可以自由地招募人才、购买数据,迅速扩大公司规模。」AI Fund 的另一个优势在于,以这样高起点开始成长,各类 AI 创业公司可以有更长的孵化时间,它们不必再过早地把自己想要做的事情披露给媒体、或大量投资人了(而只希望其中的一个投资自己)。


据介绍,目前 AI Fund 的投资团队已经接手三个项目。其中包括此前吴恩达创立的制造业 AI 公司 Landing.ai,也包含目前无法透露的「新兴行业项目」。吴恩达认为目前的人工智能领域中蕴含着无数的机会,大量项目和产品值得投资。这家投资机构会专注于 AI 领域最为重要的资源——人才,并希望自己的行动不仅可以接近 AI 人才,还能创造更多的 AI 人才。


实际上,带领和指导新成立的 AI 团队对于这位深度学习著名研究者而言并不陌生。「当我前几年在百度领导 AI 业务时,我工作的一部分就是构建面向新机会的 AI 研究队伍,随后慎重地作出决定,选择是否会继续跟进某些方向。」吴恩达介绍道。「在百度时,我有时候同时在领导着六个新形成的项目。我认为 AI 产业在未来会变得越来越重要,同时新公司的构建思路也是可重复的。所以,在 AI Fund,我可以通过在百度 AI Group 期间学到的经验,以及领导 Google Brain 期间的经验来帮助人们继续构建新的 AI 项目。」


我们都或多或少地接触过「人工智能正循环」这个概念——哪家公司拥有越多的数据、更完善的产品,拥有越多的用户,谁的护城河就越高,技术进步就越快。AI Fund 的创建者们认为当前 AI 创业最重要挑战在在于要在六个月内快速发展出自己的产品——形成比别人更快的正循环,快过竞争对手一步,从而构建自己的护城河。AI Fund 提供的快速孵化将为创业者们带来优势,并逃离融资陷阱。


此外,吴恩达也一直在思考 AI 在自动化进程中将要扮演的角色。AI Fund 将持续关注并加速各类职业教育解决方案的项目。从教育到创业投资,我们可以看到,吴恩达对于人工智能产业的布局已经全面展开。

在 AI Fund 正式宣布成立前夕,机器之心对吴恩达进行了专访,我们和他聊了聊新成立的公司、近期的多个创业项目,以及人工智能业界趋势等话题。


机器之心:为什么要成立 AI Fund?

 

吴恩达:这个主意是我们在去年某个时候产生的。我认为那些世界顶级的企业都将经历 AI 转型,而我们在考虑为这一时期的业界提供不同的选择。我们关注 AI 的原因是 AI 技术在近两年出现了非常大的进展,出现了大量机遇,涌现出大量新型技术,达到了过去两年根本不可能实现的成就。


在很多 AI 商业应用中,技术是非常重要的。例如人脸识别,准确率很重要;例如语音识别,Amazon Echo 或百度渡鸦,准确率也是很重要的。因此我们确实需要非常强大的 AI 团队去构建产品和技术,而我们在这方面很幸运,无论是创新还是产品都很棒。


机器之心:未来,AI Fund 是否会投资来自中国的创业公司?


吴恩达:我得说 we are open. 我经常去中国,也会从全球的角度看待投资。目前,我们专注于美国加州,但是不久之后我们一定会走出加州。


机器之心:您在学界取得了很大成功,又曾在谷歌、百度领导研究团队,现在又开始自己创业。请问您对自己的经历作何评价?


吴恩达:我很幸运能够在那么多优秀的地方工作过,优秀的大学、公司,受益匪浅。说实话,我认为李彦宏是最好的 CEO,我很荣幸曾与他共事。Larry Page 也是最伟大的 CEO 之一,很荣幸能在谷歌工作。


我认为在 AI 时代,一些企业将向 AI 企业转型。谷歌、百度在这方面做得很好。IT 时代有很多创业公司,如谷歌、Facebook、亚马逊、百度,也有一些成立较久的公司,如苹果、微软成功转型成为互联网公司。我认为在 AI 时代,一些大公司,如百度和谷歌会实现成功转型,同时,也会出现成功的创业公司。


机器之心:您目前还留有斯坦福大学的教授职位,怎样平衡公司业务与学术研究?


吴恩达:我认为这应该归功于我所遇到的那些优秀的团队。正是因为我遇到的这些优秀的团队和领导,我才有精力在斯坦福大学继续任教。现在,我需要把相当部分的精力投入于 Landing.ai 和 AI Fund 之中了。


机器之心:同时创办好几家公司并不是所有人都具备的能力,国内不少投资人一般不太会投那些无法专注于一家公司的创始人,怎样看待这个问题?


吴恩达:当我在百度的时候,我们会同时建立多种业务,我认为不同的人应该做不同的事。你知道,在人工智能变革互联网公司中,我为自己所扮演的角色已经相当自豪。但现在我想要变革更多的产业——所以我建立了 Landing.ai 和 AI Fund。是否「专注于一家公司」,这是需要根据自己的情况决定的。


机器之心:Landing.ai 涉足对流水线工人的职业 AI 技术培训,这是一个很有趣的方向,您认为这样的基础教育在未来将会如何开展?


吴恩达:你知道我大约在五六年前就开始做 MOOC 课程,希望能够为人们提供方便廉价的人工智能教育内容。我喜欢教育,这也是我在 2017 年宣布了 deeplearning.ai 的原因,我想要教更多人学习 AI。所以现在我依然花费大量时间在线上、在斯坦福大学、在公司里向人们教授人工智能。我乐于与大家分享有关人工智能的想法,因为我认为人工智能领域还有大量的工作需要去做。我自己、我的团队、甚至我建立的公司都不可能完成其中的所有任务,所以很高兴整个 AI 社区能不断学习、做极好的 AI 项目。


机器之心:在具体的应用上,您觉得 2018 年还有哪个行业受到深度学习的影响会更大?


吴恩达:我认为大部分产业都会深受影响,我自己会花大量时间在制造业上。例如,我们发现在很多工厂中,有成百上千的工人用眼睛检查物件的瑕疵。我们发现人工智能能够自动化该流程做质量检测。从谷歌和百度这样的大公司我们能够看到,AI 不只是用于一件事,而是能用于很多事,我希望在制造业中也是如此。所以,在工厂中,AI 不止能做检测,还有维护、自动化等。


我相信还有其他的产业,但现在我重点是专注于制造业。


机器之心:目前的机器学习能否摆脱对于大量数据的依赖?在这点上,哪一种新的方法最具前景?


吴恩达:我认为迁移学习被低估了,很多人没有意识到迁移学习的强大力量。在计算机视觉应用中,为了一个任务我们做的大量的工作是从百万张图像中学习。而在其他的任务中,我们可能没有这么多的图像。迁移学习的技术还在发展中,虽然有很多人听过迁移学习,但同样很多人意识已到它的重要性:从有大量数据的任务迁移到数据较少的任务。


在工作中,我们用到了很多迁移学习。我们发现在数据缺乏的任务中它是一个非常强大的工作,无论是对计算机视觉、自然语言处理,甚至在语音识别中都有使用案例。


以下为吴恩达博客中发布的 AI Fund 启动公告:


AI Fund:构建具备变革能力的 AI 创业公司


亲爱的朋友们,


很高兴在这里宣布 AI Fund 的成立。我们已经募集了 1.75 亿美元的资金,未来将相继启动新的商业项目,利用 AI 改善人们生活。随着这些商业计划的进展,我们也希望能有更多人加入到 AI 领域中,为建立 AI 驱动的社会做出重要的贡献。


很感谢我们的投资者,感谢来自 NEA、Sequoia、Greylock Partners、软银集团和其它机构的支持。