Yann LeCun卸任FAIR实验室主任,改任首席AI科学家

据Yann LeCun数小时前的Facebook消息称,他将不再担任Facebook 人工智能实验室主任一职,改任Facebook首席人工智能科学家,从而能更加专注于带领科学研究与AI策略。




Facebook 人工智能实验室领导者 Yann LeCun 卸任,随着 Facebook 更多地将 AI 应用到 News Feed 和其他产品上,接任者 Jérôme Pesenti 将在 Facebook 发挥更大作用。


Yann LeCun,FAIR 的创建者,即将卸任该研究组织领导者职位,现在的职位是首席 AI 科学家。接任者 Jérôme Pesenti,曾任 AI 创业公司 BenevolentTech 的 CEO 和 IBM 大数据事业群的 CTO,接任 LeCun 职位的同时,他还接管了 Facebook 应用机器学习事业群(AML),该部门主要负责将 AI 应用到 Facebook 的产品中,包括 News Feed。


Pesenti 将直接向 Facebook CTO 汇报。他的新职位结合了研究、开发和生产,强调了 AI 对于 Facebook 未来发展的重要性。「我们需要有人全面监督 Facebook 所有与 AI 相关的事务,包括研究、开发和生产。」LeCun 在一次 Quartz 采访中说道,「AML 和 FAIR 向 CTO 汇报,随着 AI 重要性、围绕深度学习建立更多系统重要性的提升,CTO 再也不用担心了。」



Yann LeCun 的接任者 Jerome Pesenti


AI 可能是造成 Facebook 大部分困境的原因,包括平台上的假新闻


AI 是 Facebook 及其未来的命脉。该技术推动了精确的广告定位,使排名广告行业上极具优势。此外,AI 还为客户提供自动照片标注、新闻源源排名和翻译等功能。然而虽然人工智能使自动化提高,但这些技术可能对构建者而言并不是透明和可解释的。这样的特性给 Facebook 造成了很多困境,包括平台上的假新闻以及针对特定人群的歧视等。


作为全公司的 AI 首席科学家,LeCun 将继续控制 FAIR 的研究方向,但实验室的日常管理工作将落于 Pesenti 手中,后者将直接向公司 CTO Mike Schroepfer 负责。LeCun 和 AML 负责人 Joaquin Quiñonero Candela 将向 Pesenti 汇报工作。


LeCun 认为,自己的专长在于研究,特别是设置目标,并与其他研究者共同探索新的 AI 技术。他工作的其他部分包括管理 Facebook 超过一百名研究人员,以及向公司的其他成员传播 AI 技术,他表示自己「非常乐意将目前的工作交给接任者」。


Pesenti 目前并未接受采访,不过参与选拔接任者的 Yann LeCun 表示,Pesenti 是因为其在研究、管理和产品开发上出色的能力而被选中的。


AI 产品的新方向


应用机器学习团队将在 Pesenti 的领导下改变方向,LeCun 说。因为之前 Facebook AI 使用量的急剧增长需要 AML 团队与 Facebook 的基础设施部门深入合作,从而保证能够更快的转译、打标代码和服务器,但现在 AML 团队的基础设施成员加入了公司更大的基础建设部门。那些仍然留在 AML 的人将在长期研究项目中与 FAIR 更深入地合作,以将研究团队的工作整合到 Facebook 和它的公司,例如 Instagram 和 Oculus。


LeCun 在 2013 年创建 FAIR,建立了全世界最好的 AI 研究实验室。经过五年,这个实验室仍然在不断扩展,拥有 6 个分部,以及将近 100 个职员。该公司昨天宣布它将把巴黎的研究实验室的团队翻倍为 60 个研究员。LeCun 还补充道,Facebook 希望将目前在实验四工作的 10 个 Ph.D 学生扩充为原来的四倍,进而将巴黎的实验室总人数扩展为近 100 人。


巴黎和蒙特利尔的国际实验室吸引了美国以外的 AI 人才,并且巴黎实验室还吸纳了来自非洲的人才。LeCun 强调说目前巴黎团队的 30 人分别来自 12 个国家。美国对部分研究者的吸引力相比以前有所降低,而在法国更容易获得某些签证,LeCun 说。


LeCun,出生和求学于法国,作为博士后师从神经网络鼻祖 Geoff Hinton 之后,他在贝尔实验室开始了其计算机视觉的研究生涯。LeCun 希望计算机可以像人一样看到和理解这个世界。当时,贝尔实验室是进行神经网络研究的首选,试图通过大量简化人脑结构以复制大脑功能。


当时在贝尔实验室,LeCun 已开发了一种称为卷积神经网络的架构,它被证明在图像处理上优于以往任何模型。该技术很快应用到 ATM 以识别读取支票上的数字,一直到今天,卷积神经网络依然是图像和视频识别的标准方法。


LeCun 将继续在纽约大学任教。


Facebook 创始人兼首席执行官扎克伯格长久以来一直宣告 AI 将是一项带领人类打开美丽新世界的技术。


「我们不应该惧怕 AI。相反,我们应该对其为世界带来的美好抱有希冀,」扎克伯格在 2016 年宣布打造其自己的由 AI 赋能的智能家居系统的目标时讲到,「AI 将通过诊断疾病挽救生命,通过自动驾驶提高出行效率,它也将在帮助人类发现新星球、理解地球气候方面实现新突破,并在人类始料未及的领域发挥作用。」

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