JPMorgan的交易大厅里迎来了交易员和彭博终端之外的新成员

编译 | 王宇欣

作者 | Hannah Levitt

来源 | Bloomberg

为世界上最大的债务做市商工作意味着交易员们很难弄清所有交易动向的含义。所以摩根大通(JPMorgan Chase & Co.)引入了人工智能帮助交易员们对整个交易大厅有一个全面的了解——甚至预测市场的走向。

总部设在纽约的 JPMorgan 在美国东部时间 10 月 23 日的声明中介绍称将融合了数据分析和机器学习的项目 MSX 引入公司固定收益部门,用于销售和交易部门的业务中。MSX 将会编译所有交易团队和订单的数据,以期能够为交易员和销售们实时提供全面的信息,并帮助他们参与到市场的动向中。该项目由一家伦敦的初创公司 Mosaic Smart Data 开发,并已经投入到 JPMorgan 的利率交易中。

去年仅固定收益部门业务的收入就高达 150 亿美元的 JPMorgan 也是华尔街上积极引入机器学习和人工智能的一员。Mosaic 的 CEO Matthew Hodgson 表示引入技术这一最新举措是为了提升了业务员的绩效,并不是用机器代替他们。

「任务自动化与岗位自动化并不相同,」Hodgson 在一次电话采访中谈到。他说,对于固定收益部门的销售人员来说,自动化将成为另一个工具,帮助他们使自己的工作更加高效并且为客户提供更好的服务。根据其 LinkedIn 资料来看,Hodgson 是德意志银行(Deutsche Bank AG)的前董事,也曾供职于所罗门兄弟公司(Salomon Brothers)。

Mosaic 之前通过 JPMorgan 2016 年创建的「In-Residence」金融科技初创公司发展项目与公司展开合作的。Mosaic 是第一家完成该项目的公司,这给了该公司 6 个月的时间熟悉 JPMorgan 的人员、设备和系统。

「Mosaic 平台与我们现存的技术架构牢固地结合在一起,这让我们的团队能够快速地作出更明智的决策」,JPMorgan 全球宏观交易的负责人 Troy Rohrbaugh 在声明中表示。

该软件可以辨认 JPMorgan 已经产出的数据中的模式,其目的在于预测客户的行为并为他们提供更可能感兴趣的想法。

「这是一种凭经验衡量业务的能力,不是通过小道消息得来的」,Hodgson 说,「如果我真的有兴趣知道,比如说,一位资产管理者在一些特定的资产上十分活跃,那么我就非常有兴趣知道他们到底买入了何时到期的该资产。」

入门摩根大通产业金融应用
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