整理 | 邱陆陆
9 月 13 日，TechCrunch 报道了百度的硅谷 AI 实验室（SVAIL）负责人 Adam Coates 离职的消息。Coates 在 LinkedIn 个人页面上更新了自己的状态，称「准备好迎接下一次 AI 、机器学习、深度学习和 HPC 的挑战」。
SVAIL 是百度深度学习实验室在硅谷的分实验室。Coates 在 SVAIL 工作期间，带领团队开发了端到端的深度学习语音系统 Deep Speech 和多麦克风语音转文字（TTS）引擎 Deep Voice。Coates 将 SVAIL 定义为一个「端到端」的机构。他说，「我们旨在通过理解用户真正的需求以及从零开始开发新技术来将伟大的研究工作转为产品。伟大的产品通常由新鲜出炉的的技术解决方案支撑，我们把语音、系统、应用型机器学习算法和产品开发融合在一个机构里，并承担起将研究交付到用户手上的责任。」
加入 SVAIL 之前，Coates 在斯坦福计算机系完成了本科到博士生的学业，研究方向主要为用于自动驾驶的计算机视觉方法和深度学习相关的高性能计算。
值得一提的是，百度深度学习实验室隶属于百度研究院，而百度研究院的前负责人吴恩达，是 Coates 在博士期间的导师，共同发表了多篇机器学习方法方面的 NIPS、ICML 文章。
而今年年初离开百度的吴恩达，在 8 月宣布成立教育项目 deeplearning.ai。近日，deeplearning.ai 在官网上发布了两条招聘信息，招募「机器学习软件工程师」与「全栈工程师」，招聘声明中称，「我们正在做一家处于隐身模式的公司，要使用人工智能开发产业解决方案。该公司由吴恩达带领。」并且在团队介绍部分中写到，「在我们的办公室里，团队成员经常会工作到晚上，其中很多人每周都会工作 70-90 小时」，折合每周七天，每天 10-12 小时的超大工作量引发了很大的争议。
3 月吴恩达离职后，火速接任百度研究院院长一职的林元庆，又在上个月末火速卸任。发表过多篇顶会论文、曾经带领团队获得 ImageNet 第一名的林元庆是计算机视觉应用领域的专家，百度并未公布林元庆卸任后的去向，研究院院长一职现由百度副总裁，AI 技术平台体系 ( AIG ) 总负责人王海峰直接兼任。
过去半年，曾经群星荟萃的百度研究院体系可谓动荡频仍，在其中起到中坚作用的「那些花儿」，如今也四散在天涯海角的不同人工智能领域里，各自发光发热了。
