整理 | 高静宜
1、Lyft 与 Drive.ai 宣布合作，在湾区开展自动驾驶出租车测试
近日，美国第二大打车服务公司 Lyft 宣布与自动驾驶初创公司 Drive.ai 展开合作，共同在湾区进行无人驾驶出租车的测试。据悉，该试点项目的测试车队将由 12 辆来自 Drive.ai 的林肯 MKZ 和奥迪 A4 原型测试车组成。不过，Lyft 与 Drive.ai 尚未披露该试点计划开始的时间等具体合作信息。Lyft 产品高级总监透露，在该项目的初级阶段会让一小部分乘客参与，方向盘后会配备一名 Drive.ai 的驾驶员，一边在出现意外情况时随时完成接管进行人工干预，这也满足了加州的法规。
Drive.ai 由斯坦福大学人工智能实验室的前研究生创立，Drive.ai 的联合创始人兼总裁 Carol Reliey 表示，在接到订单后，Drive.ai 软件会自动评估路线的可行性，也能应对雨天及夜间行车的情况。不久前，Drive.ai 刚获得 5000 万美元 B 轮融资，未来有能力继续扩充自己车队的测试车数目。此前，Lyft 已经与通用、波士顿自动驾驶初创公司 NuTonomy 以及谷歌旗下自动驾驶子公司 Waymo 达成过类似合作。
2、Facebook 与微软联手，助力 AI 开发者轻松实现不同框架间的切换工作
Facebook 与微软联手推出了一种表示深度学习模型新标准——开放神经网络转换（Open Nerual Network Exchange，简称 ONNX）格式，旨在帮助机器学习开发者在不同的框架之间自由地完成转换。
工程师和研发人员在开发学习模型时，面前通常有许多可供选择的 AI 框架。在开发初期，研究人员必须针对特定的框架完成特征的选择。但在研发的过程中，很多时候所选择的特征与实际运行所需的特征出现偏差。之前并没有一个很好的方法能够消除这种操作模型的差异，而是通过直接在运行系统中进行设计或是人工转化的方式来解决这一问题。
ONNX 允许 AI 开发人员选择适合当前研发阶段的框架，并能随着项目的推进轻松完成框架的转换。Caffe2、PyTorch 以及 Cognitive Toolkit 将在九月份发布对 ONNX 的支持版本，提升不同框架的互操作性，为开发者构建了一个更加开放的 AI 生态系统。
3、IBM 投资 2.4 亿美元，与麻省理工大学合作打造人工智能实验室
近日，IBM 与麻省理工大学签署协议。IBM 将在未来十年里合计投资 2.4 亿美元打造 MIT-IBM Waston 人工智能实验室。该实验室将由 IBM 人工智能研究所副总裁 Dario Gil 和麻省理工大学工程学院院长 Anantha P. Chandrakasan 共同主持。
Dario Gil 在接受采访时表示，该联合实验室的核心任务是让麻省理工大学的科学家与 IBM 的研究人员合作，共同打造未来 AI 领域的发展并推动学科的进步。人工智能算法以及机器学习与量子计算的结合等研究是双方关注的重点。之后，麻省理工大学计划发表相关研究成果并将参与开源 AI 项目的研发。该实验室的知识产权将由双方共同享有，部分技术将应用于 IBM 的产品和服务中。此外，麻省理工大学还希望可以在合作的过程中促进学校的研究人员成立 AI 初创公司来实现技术的产品化与商业化。
