随着暴雪与 DeepMind 在星际争霸系列游戏上的合作不断推进，人工智能领域的研究者们也正在将目光由 20 年历史的星际争霸一代转向更为「现代化」的星际争霸 2。近日，AIIDE 星际争霸 AI 对抗赛的组织者 David Churchill 发布了基于暴雪星际 2 API 的 AI bot 框架，为开发者们构建人工智能，挑战这一复杂游戏提供了一种基础工具。
项目地址：https://github.com/davechurchill/commandcenter
CommandCenter 是一种星际争霸 2 的 AI bot，它由 C++编写，使用了暴雪提供的星际争霸 2AI API。它是由加拿大纽芬兰纪念大学的助理教授 David Churchill 开发的，此人也是 AIIDE 星际争霸 AI 对抗赛的组织者。
作为星际争霸 2 为数不多的 bot 之一，CommandCenter 基于 UAlbertaBot 架构（星际争霸一代 bot），旨在提供一种稳固、易于使用且能够快速设置的架构，让使用者可以与之对战，并在其上构建自己的人工智能。CommandCenter 本身并不包含太多硬编码的策略或战术，但它为你应用自己的三族战术提供了一个很好的平台。
目前，CommandCenter 提供以下功能：
- 可以操作人族、神族与虫族进行比赛，并可以对单位进行微操。
- 进行在线地图分析，提取基础地址与扩展信息等资料。
- 跟踪所有曾经看到过的敌方单位，记住它们上次出现的地图位置。
- 拥有 WorkerManager，可以管理资源采集、SCV\探机\工蜂的位置和建造活动。
- 可以执行在配置文件中编写的预定义的建造顺序。
- 你可以轻松创建自己的建造顺序，并在游戏中即时对其进行修改。
- 包含建筑物摆放算法，可以找到给定地址附近最近的可建造位置。
- 用建造单位搜索地图，试图寻找敌方基地位置。
- 一旦达成特定的条件（如默认条件下：12 个战斗单位），AI 将发出指令对敌方基地方向展开攻击。
- 可以对单位进行编组，其中可包括不同种类的单位，对特定位置进行攻击或防御。
- 开发者表示，尽管目前还不尽完善，CommandCenter 最终将会包含 UAlbertaBot 的所有功能。以下是目前缺失\即将推出的功能列表：
- 目前 AI 只能通过 ProductionManager 构建单位和基本建筑物——不能控制附加组件，研究或升级。
- 目前还没有自动构建订单计划系统。
- 没有战斗模拟机制，无法预测战斗的胜率。
- 目前 AI 只能用于 1v1 对战，如果进行多人或组队游戏，可能会出现无法预测的情况。
下载和使用
如果你只想下载和运行，看看它和星际争霸 2 内置 AI 的对战效果如何，你可以下载预编译版本：https://github.com/davechurchill/commandcenter/tree/master/release
你必须拥有星际争霸 2 正版最新版本的游戏才能运行该 bot。你必须下载并安装 AI 可用的相应地图：https://github.com/Blizzard/s2client-proto#downloads
注意：解压密码在页面中已提供。
Bot 的调试文件名为 BotConfig.txt，你可以在其中调整单位建造顺序，在屏幕上显示 debug 信息，设置 bot 参数。你可以在文件中的「Strategies」段落设置同时构建多种类型的订单，并在 AI 使用特定种族时指定其中的一部分。在订单策略中，单位名称必须准确（与游戏中显示的一致，分大小写，无空格）。目前在设置文件中有一些策略无法应用，如风筝的远程单位。
注意，此设置文件的格式为 JSON，如果格式错误，AI 将无法运行。设置文件必须放置在 CommandCenter.exe 相同的目录下。如果你的 JSON 格式有语法错误，可以使用在线的 JSON Validator 来进行检查：https://jsonlint.com/
在默认情况下，当你运行 CommandCenter.exe 时，它会开始玩随机 AI vs 随机星际争霸 2 内置电脑（简单）。你可以在「BotRace」和「EnemyRace」设置中调整对战双方的种族。你也可以在「MapFile」选项中调整对战地图。注意：MapFile 选项与星际争霸 2 的地图目录相关，默认的地址是星际争霸 2 安装地址/maps/，你必须制定合法的地图文件。
开发者安装/调试（Windows）
下载并安装 Visual Studio 2017
下载并安装「星际争霸 II」AI API（https://github.com/Blizzard/s2client-api）。最简单的方法是在页面底部下载预编译库（https://github.com/Blizzard/s2client-api#precompiled-libs），然后将其解压缩到 PC 上的文件夹中。如果你通过复制 Blizzard github repo 并从头开始编译 SC2API，则可能需要将 VS 指向不同于 include 和 lib 的目录，而不是下面描述的目录。
- 将该 Git 存储库复制到 PC 上的文件夹中
- 在 VS2017 中打开「CommandCenter / vs / CommandCenter.sln」
- 将 VS Project include 和 lib 文件夹设置为指向 SC2API 目录
- 右键单击 VS2017 中的 CommandCenter 项目
- 选择「属性」
- 选择要在左上方构建的正确配置（「Release」或「Debug」）
- 选择左侧的「VC ++目录」
- 在右侧的表格中选择「Include Directories」选项
- 点击右侧的下拉箭头，然后点击编辑
- 修改现有的目录设置以指向 SC2API/include 目录
- 在右侧的表中选择「Library Directories」选项
- 点击右侧的下拉箭头，然后点击编辑
- 修改现有的目录设置以指向 SC2API/lib 目录
- 在「Build」菜单中，单击「Build Solution」
- 「CommandCenter.exe」应该出现在 CommandCenter/bin/目录中
- 运行 CommandCenter bot 可通过：
- 双击 CommandCenter/bin/目录中的可执行文件
- 从控制台运行程序
- 在 VS 中单击「本地 Windows 调试器」以从 VS 内启动程序。对此，你需要将「调试」下的「工作目录」选项设置为「$（ProjectDir）/../bin/」（貌似这个选项无法保存）
- CommandCenter/bin/BotConfig.txt 文件必须在相同的目录下，因此 .exe 才能正确运行
开发者安装/调试（Linux）
目前，在 Linux 上的开发和测试尚未进行，也没有相应的 Makefile，不过在 Linux 上的运行应该是稳定的。
开发
如果你熟悉 UAlbertaBot，它与 CommandCenter 的逻辑是大致相同的。其中最大的不同是与地图有关的信息、基地位置等内容不再是全局可访问的。该类数据现在存在于主 CCBot 类中，并且必须通过对该类的实例的引用才能进行访问。正因为如此，CommandCenter 中的大部分类都会引用 bot 的主 CCBot 对象。这样，与游戏相关的所有信息、观察和查询就都可以完成了。
更为详细的开发者指南会在未来推出，目前，你可以参考 UAlbertaBot wiki，因为其中的机制大致相同（除了构建计划和战斗模拟器）：https://github.com/davechurchill/ualbertabot/wiki
