IBM「Watson Build」挑战赛初赛结果揭晓,这5家公司开发的典型应用前景被看好

近年来,计算能力和计算效率的双重提升使研究者取得了颠覆性的人工智能技术成果,然而如何让这些技术成果能够转化为服务于大众的解决方案,则需要各行各业的专家加入进来。


六月上旬,由 IBM 主办的「Watson Build」 IBM 全球合作伙伴人工智能商业应用挑战赛大中华区的比赛在北京火热进行。挑战赛旨在邀请 IBM 的全球合作伙伴,利用 IBM 的认知计算技术平台 Watson 所提供的 Watson 开发者云 API 来创建服务于各行各业的认知性人工智能解决方案。


「比赛现场」


来自北京、上海、广州、香港、台湾两岸五地的近20家 IBM 合作伙伴,分别针对 Watson 开发者云提供的自然语言、语音、视觉及数据挖掘 API,设计了针对金融、医疗、法律等多领域现有痛点的解决方案。其中不少合作伙伴都应用了自然语言模块中的「对话」API 搭建对话机器人,协助客服、医护人员等进行与人的沟通。另一个广受好评的思路则是通过数据挖掘模块的「发现」模块,让人工智能加速从海量非结构数据中提取信息的过程。

昨天,比赛结果揭晓,神思电子技术股份有限公司、广州极天信息技术股份有限公司、海航创新科技研究有限公司、蓝海智投、华硕健康股份有限公司(台湾)的方案进入了下一轮比赛。我们梳理了这些公司在其领域如何应用人工智能:

神思电子技术股份有限公司展示了医疗相关的解决方案,「导医服务机器人」。机器人可通过分析客户的线下咨询内容以及电话咨询内容,对每次咨询的客户情感状态,咨询答疑质量和所咨询问题进行概要分析。完善客户服务分析,改善客户体验,提高医院整体水平。

广州极天信息技术股份有限公司希望构建「虚拟旅行助手」。该产品利用 Watson 支持的语音 API「语音到文字」、「文字到语音」与用户进行交互,用自然语言方面的「对话」API 识别用户提出的关于旅行目的地的食、宿、行的问题,并给出相应的解答。用「视觉识别」API,在展馆看展场景下,通过用户上传的照片快速定位目标事物,为用户提供解说服务。

海航创新科技研究有限公司设计了「集装箱运营管理平台」,以集装箱海运为切入点,针对货运方、货代公司、货车公司、船运公司等各个实体的需求,设计了服务提供商推荐、运输方案规划、智能客服等五个模块。公司计划利用「语音转文本」API 简化输入手续,利用「搜索排名」和「用户画像」API 构建推荐系统,为货主综合价格、服务质量等因素选择最合适的服务提供商,利用「发现」API 进行运输方案规划,帮助货代公司降低成本,并通过区块链和物联网技术,对传统集装箱海运业务流程进行简化。

蓝海智投带来了「蓝海智能私人银行 Clipper Advisor」,用人工智能技术提供私人银行级别的财富规划和投资咨询服务。Clipper Advisor 包括四个模块,用「对话」、「发现」等 API 分析客户财务相关信息,找出客户当前及未来财务需求并可视化,进而进行金融产品、保险产品的推荐。

华硕健康股份有限公司(台湾)计划开发「虚拟照护整合服务机器人」(Virtual Care Coordinator Chatbot),利用 Watson 的语义分析、情绪辨识以及数据挖掘技术,利用「对话」、「发现」等 API ,根据电子病历信息和用户需求,提供疾病咨询、医疗服务预约、住院照护辅助、术后照护追踪等服务。

纵览入围方案,我们可以看到人工智能的应用发展在金融、物流、医疗等于人们生活息息相关的行业都有广泛的应用场景,比赛评委、IBM 大中华区全球合作伙伴事业部总经理叶明表示:「人工智能已经成为驱动商业转型的全新生产力,而 IBM Watson Build 挑战赛让商业 AI 照进现实」。

入围方案将进入「BUILD」 阶段,并于 10 月份进行成果展示,胜者将进入「全球总决赛」,与世界范围内其他优胜选手进行比拼。

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