机器之心深度研学社每周干货：2017年第22周

Synced 深度研学社 每周干货，每周五为大家推荐机器学习的入门教程、技术分析、以及资源分享。不多不少，每周进步一点点~

【入门教程】摩根大通机器学习与金融大数据指南

by Sarah Butcher

简介：在机器学习浪潮的巨大冲击下，金融领域首当其冲，许多传统的方法和技术都受到了挑战。在这样的背景下，摩根大通量化投资与衍生产品战略团队，于前日撰写了一份长达 280 页的金融行业机器学习与大数据报告。本文是对整份报告的精要总结，值得一读。

文章链接：http://news.efinancialcareers.com/uk-en/285249/machine-learning-and-big-data-j-p-morgan/

【技术分析】AlphaGo, In Context

by Andrej Karpathy

简介：新一代的 AlphaGo 到底有一个怎样程度的突破？人工智能领域的研究人员怎么看待这次胜利？此次 AlphaGo 的胜利意味着什么？OpenAI 研究员 Andrej Karpathy 将在这篇文章中以技术和背景相结合的方式，介绍新一代 AlphaGo 的特色之处。

链接：https://medium.com/@karpathy/alphago-in-context-c47718cb95a5

【资源分享】机器学习 / 深度学习工程师速查表大全

简介：名目繁多的机器学习框架常常让人眼花缭乱，同时许多库也令人难以快速掌握。Kailash Ahirwar 近日将自己收藏整理的机器学习相关库的速查表分享在网上，供大家收藏添加，以备不时之需。

• 文章链接：https://medium.com/@kailashahirwar/essential-cheat-sheets-for-machine-learning-and-deep-learning-researchers-efb6a8ebd2e5

• Github 链接：https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai