DeepMind发布AlphaGo 50局自我对弈棋谱

5 月 27 日,升级后的 AlphaGo 所向披靡,最终以 3:0 赢下了乌镇围棋人机大战。在此期间,机器之心除了现场报道之外,还邀请了阿尔伯塔大学教授、计算机围棋顶级专家 Martin Müller(也是机器之心 GMIS 2017 大会的演讲嘉宾)和《深度强化学习综述》论文作者李玉喜博士,共同观看了比赛直播。这两位学界专家也分享了很多精彩点评,详情可参阅机器之心的系列报道:



最后一场比赛结束后,DeepMind 正式宣布 AlphaGo 退出围棋竞技赛,将把 AlphaGo 打造成为学习围棋的工具;并将陆续公开 50 局自我对弈棋局。今日早些时候,DeepMind 如其承诺地那样完全公布了 50 局对弈棋谱。在这 50 局对弈中,白棋获胜 38 局,而黑棋仅获胜 12 局;如果这 50 局对弈棋谱是随机选择的,那么可能说明 AlphaGo 目前所采用的中国规则偏向白棋。这 50 局棋谱在 DeepMind 官网上以交互式的方式呈现。


全部棋谱请访问原网页查阅:https://deepmind.com/research/alphago/alphago-vs-alphago-self-play-games


在宣布发布这些棋谱的文章中,DeepMind 写道:


在乌镇围棋峰会比赛结束后,DeepMind 决定向围棋爱好者和全世界们献上又一个礼物。在去年与李世石的五番棋之后,AlphaGo 就一直以自我训练为主,它在一年多的时间里进行了数以百万计的高水平自我对局,并在这个过程中不断提升自己。今天,我们公布了 50 盘 AlphaGo 自我对弈棋局。这些对局采用常规时间限制,中国规则,DeepMind 相信,这些对局可以为人类棋手们带来新的启发。

DeepMind 成功利用这次人机围棋大战的机会,已向少数顶级棋手展示了一些棋谱。九段棋手&世界围棋冠军时越说:「AlphaGo 自我对弈的棋谱大异于我所见过的任何其他棋谱,它们正是我想要的未来围棋。」九段棋手&世界围棋冠军古力说:「这些自我对弈的棋谱令人难以置信,受益匪浅。」我们表示希望围棋手通过这些棋谱小试身手。


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第1盘棋谱


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第41盘棋谱


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