硅谷AI前沿创新中心见面会——北美金融科技的最新趋势

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photo credit by 张文阁


美国西部时间3月17日,硅谷人工智能前沿创新中心(AI Frontiers Innovation Center)在加州的帕罗奥多(Palo Alto)举办了一场以金融科技(Fintech)为主题的小型见面会。


此次见面会邀请了高瓴人工智能基金董事总经理魏珂、丹华资本的董事总经理万卉和包括20多位来自 Google 、Facebook 、PayPal 的数据分析师、金融科技创业者以及硅谷当地的投资人,机器之心作为合作媒体也受邀参加。


据硅谷人工智能前沿创新中心的负责人黄静介绍,此次见面会的主要目的搭建一个平台,让金融科技的创业者、AI专家、数据科学家和投资人一起分享对金融科技领域的看法。


这场见面会的举办地点位于丹华资本在硅谷的总部办公室。作为东道主,丹华资本的万卉率先分享了他们在金融科技领域的投资逻辑——利用信息密度(information density)的增长,降低交易、征信和合规成本,做银行和传统金融行业做不了的事。


信息密度是每个人在单位时间内可接受的、可处理的信息,丹华资本认为,实现信息密度的指数级增长是一个技术产品能创造巨大价值的核心要素,这也是为何近年来 VR (虚拟现实)和 AI (人工智能)会被推上风口的主要原因。现在,金融行业也在结合机器学习、大数据以及区块链等技术,处理传统金融机构无法做到的事情。


同时,丹华资本表示,除了区块链相关的产品外,房贷和保险行业会是他们比较关注的领域。丹华资本在区块链方向上投资了位于纽约的区块链智能证券发行与交易平台 Symbiont,NYSE(纽约证券交所)前主席 Duncan Niederauer 与 SEC(美国证券交易委员会委员)委员 Dan Gallagher 均在该公司董事会。在房贷领域,丹华资本投资了互联网地产贷款交易平台 LendingHome ,该平台每年处理超过10亿美金的贷款交易。


「传统的保险公司会在线上线下需要烧钱来获取客户。在美国,保险公司获取一个客户的成本一般在 100-400 美元不等。」万卉在随后的采访中说道,「但是,有许多互联网公司可以通过提供免费的用户工具,譬如保险比价,信用卡保险项目智能管理等来低成本获取大量的客户后将客户转化为保险购买客户。类似的例子在征信和理财业务上有 Credit Karma,通过免费提供信用评分服务获取客户的债务数据,通过发布免费的保税软件获取税务数据,有了丰富的用户财务数据后进行有效的产品推荐,获客成本被大大降低。只有通过增长黑客(growth hack)降低获得成本,同时占据了用户数据的至高点,互联网企业才在监管门槛极高的金融行业里有成功的可能性。」


在见面会上,金融科技的智能化应用是参会专家们比较关注的话题。以智能投资顾问为例,这个于 2015 年在中国兴起的产业,目前已经是一片蓝海。然而,智能投顾的智能化程度不高,只停留在1.0版本——基于传统问卷模式以及应用被动投资管理,在获得一致性市场平均收益的同时,减少成本。


这远远达不到「智能」。据悉,美国的智能投顾正在探索进一步的智能化应用。其一是下行保护,一旦经济或者股市遇到了拐点出现下滑,这就需要智能投顾提前预判,这一点目前很难做到;其二是智能化,即建立更加人性化的用户界面的同时,通过 AI 技术让智能投顾用于投资策略、资产配置等应用上。


参加这次见面会的并非只有硅谷当地的华人,不少来自纽约和芝加哥的金融科技专家也赶了过来,北美金融科技的专栏作家、金融科技领域的创业者张文阁就是其中之一。见面会当天,他乘飞机从芝加哥来到了硅谷。


见面会后,张文阁也分享了他对美国金融科技的看法。美国传统金融行业的衰退是近两年的主要趋势,传统的金融机构正在削减开支,金融行业的专业人才正在不断流失,其中IT产业就是一个主要的去向。


传统的金融机构也在试图扭转这一局势,以东岸华尔街为首的金融机构正在挖角AI方面的人才和数据分析师,研发具有人工智能和大数据采集能力的金融产品。机器之心之前报道的摩根大通挖角微软在自然语言处理(NLP)的专家Geoffrey Zweig就是一个很好的例子。


「但是这个过程并不容易,AI 人才本来就是供不应求,科技企业尚不能完全找到称心的人才,金融机构就更加困难了。AI 人才招募会是金融机构转型的一大挑战。」张文阁说。


此次见面会是硅谷人工智能前沿创新中心举办的第一场,他们正在筹备一系列和AI、大数据有关的小范围专家讨论会,并邀请更多业内的人士,包括科学家,创业者和投资人前来参加。

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