机器之心深度研学社每周干货:2017年第11周

Synced 深度研学社 每周干货,每周五为大家推荐机器学习的入门教程、技术分析、以及资源分享。不多不少,每周进步一点点~

【入门教程】A Tour of Machine Learning Algorithms

by Jason Brownlee


简介:这是一篇长度和细节都恰到好处的机器学习算法介绍文章。作者从不同的角度对机器学习算法进行分类介绍,附以图表和学习建议。文章后半部分还特别推荐了许多自学机器学习算法的资源。这篇文章来自 Jason Brownlee 自己创立的技术网站 ”Machine Learning Mastery”,其目的就是帮助技术领域的人才自学机器学习。如果你想在机器学习方面得到系统的建议,不妨在这个网站探索一下有用的资源。


链接:http://machinelearningmastery.com/a-tour-of-machine-learning-algorithms/


【技术分析】Baidu Deep Voice explained: Part 1 — the Inference Pipeline


by Dhruv Parthasarathy


简介:前段时间,由吴恩达带领的百度人工智能研究团队发布论文介绍了 Deep Voice,其展示了百度在语音合成方面的最新突破,令人惊讶。Dhruv Parthasarathy 在文章中讨论了自己对于 Deep Voice 的分析,以及一些初步的看法。值得一读。


链接:https://medium.com/athelas/paper-1-baidus-deep-voice-675a323705df#.kmm6hyedu


相关资料:


【资源分享】Visdom - Facebook 出品的数据可视化工具


简介:Visdom 是一个能够创建、管理、与分享的可视化工具,能够处理实时、海量的数据,并且支持 Torch 和 Numpy。出自 Facebook 研究院。


Github 链接:https://github.com/facebookresearch/visdom

入门计算机视觉入门深度研学社机器之心语音合成
暂无评论
暂无评论~