英特尔153亿美元收购Mobileye的背后,自动驾驶芯片之争愈演愈烈

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(从左至右)英特尔 CEO Brian Krzanich、宝马 CEO Harald Krüger 和 Mobileye NV 主席 Amnon Shashua 曾在 2016 年 7 月于德国慕尼黑共同宣布将在 2021 年推出全自动驾驶汽车


硬件巨头英特尔与 Mobileye 于 3 月 13 日上午共同宣布了一项最终协议:英特尔即将收购 Mobileye NV——这家全球领先的计算及视觉、机器学习、数据分析、本地化辅助系统和自动驾驶系统服务提供商。根据协议,英特尔的一家子公司将在不久后以每股 63.54 美元价格的现金收购 Mobileye 在纽约证券交易所上市已发行的所有普通股。本次交易的股权价值约为 153 亿美元,企业估值为 147 亿美元


英特尔在一份声明中表示,本次交易有望加速汽车行业的创新,并将英特尔带入自动驾驶汽车这一高速发展市场的领先地位。根据英特尔的估计,到 2030 年,自动驾驶汽车系统、数据和服务市场的估值将高达 700 亿美元。这次交易是英特尔投资数据密集型市场,构建基于云端的计算和互联平台,向全网所有终端延伸战略的一部分。


本次收购将使两家公司各自的优势整合在一起,形成一家涵盖互联,计算机视觉,数据中心,传感器,高性能计算,单机化和地图,机器学习和人工智能等领域的庞大企业。在声明中,英特尔还宣布该公司的新自动驾驶全球总部将设立在以色列(Mobileye 来自以色列),由 Mobileye 的联合创始人、主席及首席技术官 Amnon Shashua 领导。新的管理机制将会结合两家公司的已有产品计划,针对 OEM 汽车制造商、一级供应商和半导体合作伙伴之间的关系,推进辅助驾驶、高自动化以及全自动驾驶系统的开发。英特尔高级副总裁 Doug Davis 将负责监督英特尔业务部门的合并,并将在交易完成后向 Amnon Shashua 教授报告。


「本次收购对于我们的股东、整个汽车行业和消费者来说都是一个好消息,」英特尔首席执行官 Brian Krzanich 说道。「英特尔为自动驾驶提供了关键的基础技术,包括为汽车估算路线、提供实时决策的硬件系统。而 Mobileye 一直致力于开发业界顶尖的汽车级计算机视觉技术,并为汽车厂商和其他企业提供强大的动力。我们将联合起来,共同加速面向未来的自动驾驶技术发展,将更高效的云端到车辆解决方案以更低的价格投向市场。」


「我们预计自动驾驶方面的增长将会是变革性的。它将会消费者提供更安全、更灵活和更低成本的交通出行选择,并将为我们的汽车制造商客户提供增量的商业模式机会,」Mobileye 联合创始人、总裁兼 CEO Ziv Aviram 说,「通过汇聚我们的基础设施和资源,我们可以加强和加速我们在地图构建、虚拟驾驶、模拟器、开发工具链、硬件、数据中心和高性能计算平台等领域的综合技术。携手一道,我们将为汽车行业提供有吸引力的价值主张。」


随着汽车从辅助驾驶向全自动驾驶的发展,它们也正逐渐变成车轮上的数据中心。英特尔预计到 2020 年,每辆自动驾驶汽车将每天产生 4000 GB 数据,这将需要英特尔在高性能计算和网络连接方面的能力。高度自动化汽车和全自动化汽车的复杂性和计算需求为高端的 Intel® Xeon® 处理器和高性能的 EyeQ®4 和 EyeQ®5 SoC、高性能 FPGA、内存、高带宽连接和计算机视觉技术提供了大规模的机会。


这项交易有望立即增加英特尔的非通用会计标准每股收益(non-GAAP EPS),并释放现金流。英特尔打算使用其资产负债表中的现金来完成这项交易。预计该交易将在未来九个月内完成。并且该交易已经得到了英特尔和 Mobileye 董事会的批准,目前正在等待监管部门的批准。


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目前 Mobileye 在官方网站上显示的客户数量


自动驾驶汽车不仅会改变人们出行的方式,提高交通效率,进而改变城市规划,更重要的是可以降低交通事故发生率,拯救无数生命。这一行业具有广阔的前景,吸引了无数科技公司和传统公司的目光。在自动驾驶芯片领域,英飞凌等传统公司正处于守势,英伟达、高通和英特尔三家高性能芯片公司的竞争则愈演愈烈。


去年 9 月,英伟达 CEO 黄仁勋曾表示,「交通是价值 10 万亿美元的行业,也是世界上最大的行业之一。」英伟达在 2015 年 3 月率先提出了为自动驾驶进行优化的芯片 Tegra X1,并被第一种带有自动驾驶模式的量产车特斯拉 Model S 选用(2016 年 10 月以后生产的新版特斯拉则使用了专门为自动驾驶设计的英伟达 DRIVE PX 2)。此外,英伟达也与奥迪、宝马、戴姆勒和福特等公司合作,向上述车企提供自动驾驶解决方案。在地图方面,英伟达和百度、tomtom、日本 Zenrin 以及 Here 建立了合作。


而以往投身移动计算的高通同样垂涎自动驾驶市场,这家公司以 470 亿美元收购荷兰半导体公司恩智浦(NXP)的行动打响了他们的第一炮。2016 年 10 月,高通在收购 NXP 的声明中提到:此次收购可以帮助高通提高在高级辅助驾驶系统(ADAS)、安全、车载娱乐系统、车联网、动力总成等汽车半导体芯片领域的地位。


作为全球最大的汽车电子芯片供应商,恩智浦 (NXP) 拥有自动驾驶计算开发平台 BlueBox。这一系统以中央计算模块为核心,通过处理来自摄像头、雷达、LiDAR(Mobileye 的系统目前尚未兼容)、视觉传感器以及车载联网系统的数据,可以对车辆周围的情景进行 360°实时建模和驾驶决策。


相比于前两家公司,体量更大的英特尔在自动驾驶上的动作更加频繁,而且它采取了不同的姿态。英特尔认为,自动驾驶是个长期的机遇。未来自动驾驶会颠覆传统交通格局,而只有全面的生态系统才能实现这一愿景。目前,英特尔已经为各种可穿戴设备、无人机和智能家电开发出很多物联网模块产品,另外还有适用于无人驾驶汽车的芯片、软件和开发工具。英特尔芯片已经被应用到现代、宝马、起亚和英菲尼迪等汽车厂商的部分车型的车载信息娱乐系统和导航系统中。


英特尔近期动态一览


2016 年 4 月,收购 Yogitech


英特尔曾于去年 4 月收购了意大利半导体功能安全厂商 Yogitech,且将其纳入旗下的物联网事业部门,协助英特尔加强物联网(IoT)系统的功能安全(Functional Safety)和效能。


根据英特尔的预测,到 2020 年时,全球 30% 将有 IoT 市场需要功能性安全系统。其中,协助停车、开车的高级驾驶辅助系统 (Advanced Driver Assistance Systems,ADAS) 将成为成长最快的领域。因此,市场对于提供相关功能安全系统有很大需求。


2016 年 6 月,收购 Itseez


Itseez 是一家由英特尔的两名前员工创办的计算机视觉初创公司,英特尔没有透露这项收购交易的价格。


英特尔希望通过此次收购拓展其物联网业务。这项交易同时也是英特尔对无人驾驶汽车的又一项投资举措。Itseez 开发的算法可以帮助汽车「看见」并躲开路面上的障碍物,它还开发了一款司机辅助系统,可以帮助汽车沿着正确的车道行驶。


Itseez 还开发出一项名为「Facense」的面部识别技术和一款名为「Itseez3D」的 iOS 应用,该应用可以将 iDevices 变成 3D 扫描设备。然而,Itseez3D 并未包括在这项交易中,它将作为一家独立公司继续运营。


收购 Itseez 有助于英特尔拓展自己在物联网市场和连网汽车市场的业务,对其 RealSense 计算机视觉技术也是一个有益的补充。英特尔的 RealSense 技术已经被应用到很多无人机、笔记本 电脑和移动设备中。


2016 年 8 月,收购 Nervana


英特尔这家芯片巨头显然认为机器学习将成为数据中心的下一个显著增长点。为了在企业数据中心的下一次变革中占据领先地位,英特尔投入巨资收购了深度学习创业公司 Nervana Systems。


2016 年 9 月 6 日,收购 Movidius


去年 9 月,英特尔宣布收购计算机视觉创业公司 Movidius,此次收购距 2016 年 8 月收购 Nervana 还不到一个月。


英特尔想要其 RealSense 传感器技术在尽可能多的设备中得到应用,而其中的一个关键是降低设备功耗。Movidius 让英特尔可以获取其用于低功率移动设备的传感器技术。Movidius 的 SoC 声称功率负载低于 1 W,远低于其竞争对手。


「我们看到了 Movidius 用新兴技术加速推进我们的计划的潜力,」英特尔高级副总裁 Josh Walden 说道,「使用 Movidius 的低功率和高性能 SoC 进行追踪、导航、地图测绘和识别场景与物体的能力能为我们突破热量、电池寿命和尺寸瓶颈,并带来新的机会。」


2016 年 12 月,成立自动驾驶集团


2016 年 12 月,英特尔宣布成立一个全新部门「自动驾驶集团」,这个部门将负责全部和汽车相关的业务,在智能驾驶越来越热的行业内寻找新的业务方向。随后在 CES2017 上,英特尔公布了 Intel Go,一个针对自动驾驶汽车的开发平台。这个开发平台包括车辆上搭载的处理单元,用于进行本地实时数据处理。选用 Intel Go 的汽车厂商可以任意选择英特尔旗下的现有处理器产品作为车辆处理单元的核心。


此外在今年 1 月 3 日,英特尔收购了数字地图供应商 Here 15% 的股权,该公司的大部分控制权属于宝马、奥迪和奔驰组成的联合公司,是全世界领先的数字地图提供商。


随着一次次收购与整合,英特尔在自动驾驶领域的布局正渐渐形成,这家芯片巨头正视图在新的市场建立完整的生态体系,将自己在计算机领域的优势继续保持下去。


Mobileye


Mobileye 创立于 1999 年,由以色列著名计算机视觉科学家 Ziv Aviram 和耶路撒冷希伯来大学(Hebrew University of Jerusalem)计算机科学系教授 Amnon Shashua 等联合创办。2014 年 8 月 1 日在纽交所上市,目前市值 135.5 亿美元(2017 年 3 月 13 日)PE133.2。


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特斯拉在 2016 年采用了 Mobileye 的系统。之前,Mobileye 的主要产品是先进驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance System,简称 ADAS),以及围绕该系统所推出的多种解决方案。奥迪、宝马、雪铁龙、福特、通用、本田、现代、捷豹、陆虎、日产、欧宝、雷诺、丰田和沃尔沃等一共 27 个汽车品牌都和 Mobileye 有合作关系。


2016 年,Mobileye 从辅助驾驶系统开始真正迈向自动驾驶。使用 Mobileye 系统的车辆,并不像谷歌无人驾驶汽车一样智能,仅能够处理在高速公路巡航时的自动驾驶,加速或是按照信号灯进行停车。因为总成本很低,Mobileye 的技术能够轻松实现商业化。


Mobileye 提供的算法和计算机芯片能够根据图像(有汽车上的摄像头拍摄)来预测潜在的碰撞事故,无论是传统的汽车制造商,还是科技巨头谷歌、苹果和特斯拉,它们的汽车上都有 Mobileye 的身影。


去年 7 月,Mobileye 表示当前合约期满后,将不再为特斯拉的 Autopilot 自动驾驶系统提供技术支持,「Mobileye 与特斯拉的合作不会延长到 EyeQ3 辅助驾驶系统之后的新产品。「值得一提的是,Mobileye 曾表示将于 2018 年发布新一代高级驾驶辅助系统(ADAS)EyeQ4,该系统届时将支持完全的自动驾驶,并同时支持摄像头、雷达和 LiDAR 等组件。

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