机器之心深度研学社每周干货:2016年第50周

Synced 深度研学社 每周干货,每周五为大家推荐机器学习的入门教程、技术分析、以及资源分享。不多不少,每周进步一点点~

【入门教程】

The 10 Algorithms Machine Learning Engineers Need to Know

by James Le

简介:这是 KDnuggets 上一篇简短精炼的机器学习常用算法介绍。文章介绍了监督学习和无监督学习中常用的 10 个算法,并对每个算法的运作原理、优势和不足逐个分析。每个算法都有相应的可视化帮助理解,很适合有空的时候读一读,对主要的机器学习算法进行初步的了解。

链接:http://www.kdnuggets.com/2016/08/10-algorithms-machine-learning-engineers.html

【技术分析】

Queues in TensorFlow

by Yaroslav Bulatov

简介:OpenAI 的研究员 Yaroslav Bulatov 今年在一场分享会上对 TensorFlow 队列操作进行了介绍,他随后公布了分享会上使用的 PPT 以及代码。

链接:https://github.com/yaroslavvb/stuff/tree/master/queues_talk

【资源分享】

Pattern:Web Mining Module for Python

简介:Pattern 是 Python 编程语言的 Web 挖掘模块。它捆绑了数据挖掘(Google + Twitter +维基百科 API、网络爬虫、HTML DOM 解析器)、自然语言处理(词性标记、n-gram 搜索、情感分析、WordNet)、机器学习(向量空间模型、k-means 聚类、朴素贝叶斯+ k-NN + SVM 分类器)和网络分析(图形中心性和可视化)等工具。

项目地址:https://pypi.python.org/pypi/Pattern

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