机器之心深度研学社每周干货：2016年第44周

Synced 深度研学社 每周干货，每周五为大家推荐机器学习的入门教程、技术分析、以及资源分享。不多不少，每周进步一点点~

【入门教程】UCL Course on Reinforcement Learning

by David Silver

内容介绍：David Silver 是 Google DeepMind 团队的主要开发者之一，他之前在 University College London 大学教授过强化学习的课程。今天分享给大家的就是这门课程的网站。从第一节讲座的入门概念介绍开始，一直到应用与案例学习，每一节讲座的 PPT 都在网页上，并附有相关资源。

• 课程链接：http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html

• 讲座视频：https://www.youtube.com/watch?v=2pWv7GOvuf0

【技术分析】Transfer Learning and Fine-tuning Deep Convolutional Neural Networks

by Anusua Trivedi

作者是微软的数据科学家，这是他的技术系列文章中的第二部分。文章介绍了如何使用迁移学习的方法结合深度卷积神经网络解决Diabetic Retinopathy （DR） 的预测问题，以及对深度卷积神经网络进行微调的方法和技巧，同样地，清晰的图表使得抽象的概念更加便于理解。

• 文章链接：http://blog.revolutionanalytics.com/2016/08/deep-learning-part-2.html

【资源分享】Udacity 223GB 驾驶数据

by Oliver Cameron

Udacity 前不久开源了 40GB 的驾驶数据用来协助 Udacity 自动驾驶汽车挑战赛的参与者，现在它再次开源更多的数据——183 GB。这些数据对任何人来说都是免费使用的。除了来自摄像头的图像帧数，这些数据也包括纬度、经度、档位、刹车、油门、转向角、速度等。

• 项目地址：https://github.com/udacity/self-driving-car

【在线探讨】Reinforcement Learning: Lecture 1 Introduction

活动时间：
   美东时间 9pm - 11pm, Nov.4；北京时间：9am - 11am, Nov.5

主讲人：
    Yuxi Li，加拿大阿尔伯塔大学 （University of Alberta） 计算机系博士、博士后。致力于深度学习 （deep learning）、强化学习 （reinforcement learning）、机器学习 （machine learning）、人工智能 （AI） 等前沿技术及其应用。目前在筹备深度学习相关的创业项目。

本次在线技术交流为免费公益性质，李博士将借用David Silver的幻灯片， 带大家一起解读学习，并进行问题探讨。

参与方式：

   线上 webinar ----
   Please join the meeting from your computer, tablet or smartphone.
   https://global.gotomeeting.com/join/910407693
   You can also dial in using your phone.
   United States +1 (646) 749-3122
   Access Code: 910-407-693