机器之心深度研学社每周干货:2016年第44周

Synced 深度研学社 每周干货,每周五为大家推荐机器学习的入门教程、技术分析、以及资源分享。不多不少,每周进步一点点~

【入门教程】UCL Course on Reinforcement Learning

by David Silver

内容介绍:David Silver 是 Google DeepMind 团队的主要开发者之一,他之前在 University College London 大学教授过强化学习的课程。今天分享给大家的就是这门课程的网站。从第一节讲座的入门概念介绍开始,一直到应用与案例学习,每一节讲座的 PPT 都在网页上,并附有相关资源。


【技术分析】Transfer Learning and Fine-tuning Deep Convolutional Neural Networks

by Anusua Trivedi

作者是微软的数据科学家,这是他的技术系列文章中的第二部分。文章介绍了如何使用迁移学习的方法结合深度卷积神经网络解决Diabetic Retinopathy (DR) 的预测问题,以及对深度卷积神经网络进行微调的方法和技巧,同样地,清晰的图表使得抽象的概念更加便于理解。

【资源分享】Udacity 223GB 驾驶数据

by Oliver Cameron

Udacity 前不久开源了 40GB 的驾驶数据用来协助 Udacity 自动驾驶汽车挑战赛的参与者,现在它再次开源更多的数据——183 GB。这些数据对任何人来说都是免费使用的。除了来自摄像头的图像帧数,这些数据也包括纬度、经度、档位、刹车、油门、转向角、速度等。

【在线探讨Reinforcement Learning: Lecture 1 Introduction

活动时间:
   美东时间 9pm - 11pm, Nov.4;北京时间:9am - 11am, Nov.5


主讲人:
    Yuxi Li,加拿大阿尔伯塔大学 (University of Alberta) 计算机系博士、博士后。致力于深度学习 (deep learning)、强化学习 (reinforcement learning)、机器学习 (machine learning)、人工智能 (AI) 等前沿技术及其应用。目前在筹备深度学习相关的创业项目。


本次在线技术交流为免费公益性质,李博士将借用David Silver的幻灯片, 带大家一起解读学习,并进行问题探讨。

参与方式:

   线上 webinar ----
   Please join the meeting from your computer, tablet or smartphone.
   https://global.gotomeeting.com/join/910407693
   You can also dial in using your phone.
   United States +1 (646) 749-3122
   Access Code: 910-407-693

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