四万字报告:从短期到未来,这46项技术将变革商业(下)

Atos 是一家总部位于法国,从事咨询和 IT 服务的国际性公司。今年,它出了一份 2016 科技趋势报告。从三个时间维度列举了 46 项将改变商业的技术。

机器之心昨天布了告的第一部分《四万字告:从短期到未来,46项技术将变革商业,上部》,介 3D 打印、5G、先的数据可化技、先的机器人技、自动驾驶、生物算机、生物识别、区块链机接口、云服集成、算、容器、背景代理、深度学、数字化工作平台、数字牌、分布式社交网边缘计算等 18 项技术。

今天( 2016 5 16 日,周一)机器之心布了本篇告的(中)和(下),本篇下篇,介 11 项技术,分别是:自适应安全、语义技术、智能机器、集群计算、可信任设备、普适个人信息管理、虚助手、可穿戴设备、网络规算、网页实时通信、无线电力。

报告中篇请见今天机器之心推送的头条文章,包括百亿亿次级超级计算、基于纤维丛的计算、沉浸式体验、内存内计算、商业洞察平台、万物联网、IPV6、下一代行定位的服、低功耗广域网、阻器、自然用界面、近距离无线、开源硬件、塑料晶体管、私增、量子算、件定一切 17 项技术。

为方便读者阅读,我们将上中下三部分汇总制作成了 PDF ,同也附上了英文原版告《Technologies that will Impact your Business》,入机器之心公众号回复「 impact 看两篇告下载链接。

汉化QQ截图20160515150508.jpg

汉化/盛威 机器之心

以下是对这张信息的解

1时间上的影响

2016 年,看如今的解决方案如何些需求

2017 年,通过试运行思考潜在的解决方案

2018 年,了解在,思考潜在的影响以及如何解决问题

2019 年以后,在开始跟随些技察技如何演

2)商影响

转型(Transformational)影响,指公司需要转变

高(High)影响,指家庭生活和工作有高影响

中等(Medium)影响,指代将会冲公司的流程、服,影响用和消者生活

低(Low)影响,指代有小幅度提高而不是巨大的改

3)成熟度(Maturity)

兴阶段,主要是指在学界和少量专业能看到些技

青年期,指些技更多是被分析或者思想领导讨论

早期采用,指些技开始被客关注、求解决方案

主流期,指些技被需要,客开始行解决方案

这一雷达图展示了所有研究成果,能让你快速理解颠覆性的新兴科技是如何发展的,并开始考虑需要采取的行动。极坐标系描述了这些技术影响你业务的可能时间,也描述了这些技术影响的潜在规模。同时,技术颜色代表了每一技术如今所处的发展阶段。

每一个趋势都会从三个角度行分析:业务影响的潜在模;可能业务产生影响的时间以及成熟度。

三十六、自适安全(Self-Adaptive Security

1

随着云、API 和物网(IoT)的展,互网犯罪的数量、复程度和影响持,因此安全范式必须进变革。在上世纪九十年代的边界安全技术(强调网络防御)和二十一世纪的深度防护(强调多个保护层)之后,互联网防御策略正向新型的自适应性安全原则转变。这种先发制人确保安全的方法把重点从保护转向实时侦测和响应,随时改变防御策略。

相关技和流程入了安全操作中心(SOC),这还需要新一代的安全信息与事件管理(SIEM)技术结合机器学范分析。

自适安全需要依新的情景识别安全技(包括身份和访问管理、网安全、设备和智能机器安全),从而胁进动态

2

界企和开放商的信息系

更好地保免受最新威的危害,包括高性渗透威APT

使安全策略不同行的不同组织作出适整,应对其特定的商

3)影响

减少攻(包括黑客入侵、黑手党的网犯罪、诈骗、行业间谍和网)。而在去,些攻往往会重威到系的可用性、保密性和数据完整性

有效和精准的数据收集助取

4)演化

专家估计,IT 业安全侦测和响应的比重将从今天的不到 30% 增加到 2020 75%

开放平台正在不断展,将促多厂商安全品的双向沟通

自适安全依靠安全技和大数据技合,在 SIEM 中引入机器学也能达到著效果

解决方案使数据来源快速增(包括暗网),远远超越传统的安全感器和设备,用于分析可疑行预测侦测

自适安全的垂直化趋势日益著,可应对金融、制造、公用事等其他域的行特定风险

5问题

自适安全需要大的业务驱动型管理、风险分析和符合性分析来帮助系哪些是必警醒监测并作出响的方面

安全设备的无需要得到保障,以确保境信息在各内部共享,通化配置更提高安全性、避免攻为发

自适安全往往需要依智能来确,在自动侦测风险后做出适性行这对于避免对误报信号做出度反对业务造成不可预测的影响至关重要

提高快速侦测和响的关注不意味着降低防水平。相反,防水平应该更加精准灵敏。同理,作为对自适安全的充,往往需要建立起端到端的安全措施、「反托拉斯」安全构以及针对键应用的高安全区域(比如用程序

三十七、语义Semantic Technologies

1)定

语义技术包括一套多种多样的技术,其目的在于帮助机器理解大量或复的数据,而不需实现提供与数据相关的任何背景知。本上来这类术给信息构和意,方法往往是提供机器可的元数据,些元数据与人、意义详细的内容存在系。

2

自然理(NLP——处理非结构化的文本内容

数据挖掘技——从大量数据中发现模式(趋势和相互系)

人工智能系——使用推理模型解答复杂问题

类计——利用探学和规则对数据行分

语义网——程序抓取特定的信息并回答潜在的问题

数据——语义网的一个子集,也是语义网上发布数据的一种方式,以此来相互连接并变得更有用,使得计算机自动阅读成为可能

语义数据集成——过组合不同的数据源增分析和决策能力

语义搜索技术——使用用概念定位信息

3)影响

明确提供意使基于语义的技化成可能,机器就不需从数据中推

帮助人和及其相互理解和沟通,就像人相互沟通一

机器代表用使用服

过结合不同的数据来源、用公开数据库扩大企数据,使企数据集成更一步

让计算机用更好地方式来表达、交换和处理知识

过处理知而非数据提高灵活性

许计算机自己学(机器学

使出于特定目的搜集而来的数据也可用于其他

4)演化

引入了RDF(用于语义元数据)和OWL(决定本体,可明确信息意和关系),并在后来得到准化

SPARQL语义查询语言也得到引入并在后来标准化

蒂姆·-李在W3C官网表了自己于关数据的思考

全球语义网仍是空中楼,但与之相关的想法、概念、准和技正在更小的面投入用以提供语义丰富的服

已有公司提供语义解决方案的商支持服,并将之用到生

现有和遗留的基于SQL的数据集成方案正转变语义数据云

为了日后完全转型(RDB2RDF)所做的准化工作使得更多有价的信息能从有的复数据中提取出来,是通过结合其他数据源实现

公司越来越多地提供基于NLP语义搜索引擎服

5问题

语义网)本体不容易设计,其重要性也常有争

对本体达成共识相当困难,即使在非常专门化的领域也是如此

筛选出本题中的虚假信息相当困难

数据提供者往往从广告中收,而广告需要接触用,因此可能无法提供语义丰富的信息

当不同数据源使用不同概念定义时,需要有一个能在词汇建立系的方式

由于一目标过大以及复语义网仍未被意

三十八、智能机器

1)定

智能机器指代配置算能力的系,它在没有人的情况下自主做决定、解决问题行之前由人的活或任,从而提高效率和生力。

2

机器人或自——重塑交通、物流、分以及供应链管理

专家系统——模仿人的决策能力解决问题,尤其是需要家投入解决问题的行,比如汽、消费电品行、医健康行、工

智能虚助手——比如 Avatar,能提供信息和服帮助

传感器——在没有人直接干的情况下,收集我世界的数据信息

3)影响

提高效率和生

增加收入和利率空

在增强劳工技能需求的同缺乏技能的工提供一个可行的替代选择

补计算机化也无法取代的任

4)演化

在已有的自动驾驶、先的机器人、虚个人助手、智能顾问的原型

基于感器数据的爆炸式增,将智能机器提供更多关于物理世界的背景

由于算、先算法和人工智能,智能机器工作将更加自

时间变化,更多、更好的机器将入我的生活。依照摩定律它展更快、价格更低

人工智能、识别、机器学步意味着知型工作在也可以自

机器将能做出越来越重要的商决策,这样的决策中人会逐减少控制

在未来,这样的机器有潜力影响到达国家中至少1/3产业中的商业动态

5问题

公司的首席信息官公司认识到更自化的智能机器在支持公司业务标时来的风险和机遇

真的有必要担心智能机器可能会取代从制造仓储业到运输业中的众多白蓝领工作

三十九、集群算(Swarm Computing

1)定

也被称之集群智能、蜂巢算。集群算指代大模分布、自组织中的所有代理能共同朝着一个确定的出目标协同工作。系中的每一个代理都有自己的一套规则且只与局部境互。所有代理的聚集行致全体行「智能」的生。

由于预测到物点会增加,而众多独立点的算能力有限,所以每一个点都将接到社区中的其他物体上,从而造出一个 IoE 集群。

2

优化物流链和交通

控制无人驾驶化行车时间和道路

配合智能城市、分布式些概念复的基础设施的经营

预测复杂系统的行为,比如交通或物流网络

景中提供监测

传递传感器网络安全

群众管理

使机会主合作成可能

管理参与者经济,有助于合理使用源、鼓励献、化服

3)影响

创立一个网络-现实世界设备的动态生态系统,其中的每一个节点为集体能力和洞见做出贡献。

操作和交互根据背景行适

以下几点改善提供服的效率和可靠性

使临时合作成可能,帮助建立服

优化交付日程和交流模式,从而信息和服能共享以及交流

增加不源的可靠性,有助于管理不定因素

工作分布到不同的简单设备(或机器人)身上

补充其他形式的人工智能

了大模分布算机模型的

4)演

集群算的概念首次出 20 世界 90 年代

之后不久开始算法和仿真的研究

集群算首次使用于物流和仿真

地,移硬件的微型化使得微型机器人集群成可能

现在,集群计算与机器人、物联网、分布式云模型紧密联系在一起

未来展中,比如,米机器人集群可能有助于医疗产业

5问题

基于代理的程是复且高要求的,此践者不是那么容易就能做到的

将集群与其他中央控制机器合起来也非常复

安全是个重大患,尤其是集群中的独一个机器人被其他机器人或组织主要控制

通信协议需要好的准,从而灵活的、动态可能

也可能存在一些不确定的行,比如非期的或失去控制自主生的行

集群病毒,集群的行可能会受到流氓件的不利影响,也可能自己成流氓件。在使用中可能生巨大影响

四十、可信任(常用)设备Trusted Devices

1)定

可信任设备是指端机、件支持的物件和机器这样设备有保数据理可用性、完整性和私安全性的可信任能力。包括智能手机、支付端机这样的人机交互设备,以及智能家居和智能机器这样的自设备

2

使用数字系通信和交互的安全

确保重要基础设施和自化程序的防——比如智能网、智慧城市、智能交通

疗连设备

3)影响

提供通过设计确保安全的可信任端机和智能机器,些机器有着得信任的应对风险的水平

在网犯罪普遍的代,和黑客攻和欺风险

4)演

在民用端机中已存在防护级别的技,尤其在政府职员和公司高的智能手机中

如今的主要趋势是加网关流程中的设备安全性能

下一个演将注重于保智能机器、自化机器的安全。竟,我们对机器人、智能汽、自化无人机的依越来越大,绝对的可信任非常重要

5问题

大部分可信任设备需要硬件和件安全的,为单独的件安全会增加劫持风险

在如今接不断加的世界建立信任需要各种安全分(安全的物网)和大量认证

管理方式(下一代认证访问管理、大数据)的整合

这可能也要求植入情境智能,这样侵入意图就能被侦测到,并自动做出合适的应对措施(比如敏感信息的自摧毁)

四十一、无不在的个人信息管理(Ubiquitous PIM

1)定

如今大部分人使用多于四种以上的信息孤information silos)存、管理、移他的私人信息,包括谷歌、OutlookFacebookTwitterWhatsApp、本地磁USB OneDrive Dropbox 等。无不在的个人信息管理(普适 PIM)是一种存个人信息的新方法,把所有的信息存一的一个存中,但仍然可以通多种用接触到些信息。大部分信息型都适用于无不在的 PIM 方法,包括信息(件、社交博文、公共网站回信息)、系方式、文档(文本、片、视频)和日志。

2

社交网——让所有应用使用同一个存储层,可以交换/共享所有需要的信息

合作——提供多的接入同种信息的合作工具,每一个工具都根据用专业水平和个人喜好行定制

业务交流——统一交流方式,这样用户们只需要专注于对话本身不需要操心技术问题

3)影响

减少复性,消除信息孤岛问题

增加各种不同用中信息的相关性和一致性,从而提高信息可用性

削减了能量消耗,因不再需要到 copy 信息,保持信息同步

把个人从多种用的社交网作和交流工具中解放出来

个人选择最适合自己的网和工具

打开通向新品和新服的更广

能与物合在一起

4)演

各种用的本地文件系开始分享越来越多的信息

混合本地和云存的解决方案出,一些能共享信息,但更多的是交流信息

混合本地、云和无不在的 PIM 的解决方案开始出开始是通适配器合各种系方式、通信、合作和文档

很快,各种用将利用全球普适存方式,与无不在的 PIM 标准化进行信息交流

在未来,人将需要信息担心,一种全新的 IT 领域应用将开始兴起

5问题

为了实现无处不在的 PIM 还有大量的工作需要完成,但现在只有小部分团体和个人在研究存储信息的新方法

上,在理和如何做到之间还有很大鸿

直到在的数据交流系分裂得更加状才会改

四十二、虚助手

1)定

助手是帮助我完成服和任的助手。他可以理解问题并用自然言的方式回答。它利用人工智能、机器学理、推理和知表征来使人机交互的得更加容易,更加自然,更加富有吸引力。

们执行的任和服于用户键入或入的信息、情境感知以及可访问的例如天气或交通状、新、股票价格、日程表、零售价格等互源。

2

行政——例如即询问和提醒,同支持个人和商业应

——包括目或家工作,该领域它的学能力体在随着它理内容的增加,他助表也会得更好

务协——包括零售、行、保信行在内的人代表将被人工智能助手充甚至取代

构化或非构化数据的数据挖掘——搜索(潜在的)模式和异常,识别问题发现机会并支持决策制定

预测性的专家协助——预测事件发生并在事件发生之前采取行动

个人物助手——基于用的口味、需求和欲望来学预测、服以帮助用户优物决策

3)影响

降低成本并提高效率,一客平台不同段的企形象来提升用户满意度

强应用的功能并提升信息理任的表

在未来将被期待用于越来越多的日益复的数字化生活

种情况下,也将会转变公司于客的客接触模型,从直接接触转变为助手的帮助;意味着交互需要得更加清晰和简洁——这将使情感化营销显著客观化

4)演

2000-2010 年,搜索引擎化到包含了更多境(分析)、精搜索果,从而增强结果的相关性

自然理系统进化到可以过语言与算机交互

可用的算能力更多,意味着自然言将被更加高效地理。例如 Siri 这样的虚拟助手的出现意味着搜索进化到了更加个性化、可提供交互服务和由更强大软件协助的生态系统的地步

助手将被装到云上,使得它能被用于多种设备:可穿戴、公室、住所和车辆中的多种设备

未来的助手将能够侦测的确切位置

传感器的进步(例如,智能手机内置的麦克风、相机、加速计和 GPS)将助手提供更多可利用的外的背景信息

助手也将借由音分析和面部表情学如何检测情感,无是正在移、静止或在车辆中,都可以准确识别

在它们获得相关数据组权限或允助手将数据用于新域的前提下,实时能力将确保助手做出即反映

5问题

个人数据日益增加的碎片化和复性削弱了虚助手能实时提供服的表

普适个人信息管理(PIM)将帮助虚助手注所有的数字信息,但是它们现在需要转换器来接像OutlookGmailMicrosoftLiveFacebookTwitterLinkedIn 用以及本地文件系中的多种数据

需要一切皆在掌控(例如他的数据被用于那些景、被使用)的感将帮助他信任助手是基于用的利益而运行的

帮助用网上物的虚助手将有能力加某些公司的业务,与此同,削弱另外一些公司

当下算机和人工智能取代人力工作的象将随着虚助手功能的化而激起社会焦的攀升

四十三、可穿戴设备

1)定

可穿戴设备了具有感知、算和通信能力的微型子器件。它利用穿戴者的情境信息(由嵌入式感器侦测到)来提供一般的或特定的服,从而户对自身数据信息做出实时

尽管在最热门的可穿戴设备是智能手表,仍然有很多穿戴在其他部位的可穿戴设备

手腕——例如智能手表、手和手

头部——包括头带

眼部——例如眼形眼、生物增强设备

耳部——例如耳塞

可移植/嵌入式芯片——例如助听器

手掌——手套或者数字笔

智能衣物和——包括绷带T恤、克、袜子、文胸、腰和鞋子

嵌入式首——包括指和耳

皮肤——例如

2

产业

安全——认证和追踪

场地服务和维护——例如,整合 SCADA (数据采集与监视控制系)来帮助问题解决

支付和花——提升移端能力

训练——提供支持和记录以及分享活

态监测——收集健康和境信息

和智能物体的直接交互——初始基于云的服

信息——简化获取资源和分享信息的过程

特定行

健康医——训练医生、协助手术、监视病人和医生的健康、记录治疗、支持和监视医疗康复计划

零售——分享品信息、推仓储存管理

军事和国土安全——监视活动、记录行动、导航和身份识别

交通——导航、追踪、检测司机健康

——检测关键参数、比较结果、适应环境和记录活动

3)影响

合,将加能力

帮助客代表理解用的需求和偏好

使体域网(Body Area Network)概念成可能——随着物网(IOT)放大了设备对穿戴者的了解,从而增设备对穿戴者情境的整体描

提升域服务和客户维护的性能,并降低成本

带来新的商业机遇

提供市可利用的健康

为交换可穿戴设备的使用和数据提供奖励机制

连接移动支付和客户忠诚度

为之前品牌难以触及的新奇的客户问题提供解决方案

4)演

可穿戴设备最初用于事、医健康和医药领

现在主要集中于健康和监控 B2C

利益正被拓展到 B2B 的全新域,智能手表、数字徽章和智能手最初似乎是该领域最有利可的商品,智能眼和新涌的智能物和嵌入式配件随其后

可穿戴设备的出量将在 2017 年之前有望达到 6000 万个

2018 年各公司可穿戴设备划投入将接近 200 亿美元

长期来看,可穿戴设备将成为我们个人生活、职业生活紧密结合的重要部分,成为一种比智能手机更私密化的替代品同时也通过提供附加的视野来加强智能手机的功能

一些人将可穿戴技术视作通向算(ambient computing)的下一步

5问题

基于设备的尺寸、意和人机工程学来整交互模式

设备将从能够自动描述更大范围的背景环境而获利

但是可穿戴设备的技术进步取决于其他技——包括感器、示器、池、通信和增强现实

材料器官的影响(例如敏反)和射必是可控的

小型设备量管理和散是极富挑难题

电源以及备援策略,需要某些场景下在完整的使用周期可用

在关情形下,例如医,可穿戴设备及其使用者需要遵从法律

可穿戴设备需要保持数据在传输、存程中的透明度,尤其是些数据被分享到更广的生统时

四十四、大模万算(Web-scale Computing

1)定

超大模运算,也被称模万算,是一种大模的、分布式、网化的境,随着数据模和工作量的增加可以有效的展,有时这展是指数级别的。算、记忆、网、存储资源将得更快速,具有成本效益。

超大模加速硬件通常建立在剥离的商硬件基上。潜在地,数以百万的虚器会同工作来足日益增加的算需求,不需要外的物理空、冷却设备源。

利用超大模运算,有成本(TCO)随后将然依据高可靠性、实现应用和/传递数据的一价格决定。

2

使云、分布式存和和更多基于网具有的大模分布式站点成可能

为必须处理极大规模数据或处理数百万种业务(只有极少准备时间)的商业提供支持,包括行、零售、石油挖掘和开采、健康和医

为新兴技术提供支持——例如算和物

3)影响

为未来集中的数据处理提供稳健灵活的环境,帮助企业最大化利用他们日渐增长的大规模数据

提供一个通用的、可展的平台来松地适不断化的商和技前景

利用它集装箱化的数据中心元来省空和能量

要求更少的服器,削减硬件和行政管理成本

拥有改变现代企业使用和管理 IT 的潜力

4)演化

公有云服例如谷歌、Facebook亚马逊最初来支撑他的增,并在不牲服务质量和可用性的条件下提供他所需的灵活性

不久其他的企也开始利用些开源

超大在正在被其他商业领域的企,包括那些有更小和更传统 IT 环境的企业

进一步的技术进步正在奠定更快、更便宜和更大规模系统的基础

超大模运算期将最被全球范内半数的企业应

5问题

超大模运算整了 IT 的角色和企所需的技能

任何算能力极速的增——包括超大——都会挑能源

四十五、网页实时通信(WebRTC

1)定

IETFW3CWebRTC 同心力的果是一个免开放的互准,使通过标浏览器和移动设备的跨平台、基于互网的、免插件的实时通信系可能。

上,WebRTC 了置入浏览器中的声音和视频媒体件的准。是一个可拓展准,并且提供了一个合了HTML5 API 接口,接口通特定机制理通信程中参与者在以往环节产生的数据。

业实现是可行的并通提供差异化的信号定方式和作模型来区分彼此,并且使多方参与成可能。

2

浏览器间通信——包括声音、视频聊天、会、屏幕共享、客娱乐、游和文件转换及分享

通信——例如一直呼、呼叫中心、合通信以及团队协

教育和训练——包括虚教室和同步学

分配信息和——和机器可以通更加自然和透明的方式交互

3)影响

简化部署和并通过减少专有插件和应用的需求来削减基于浏览器通信解决方案的成本

使潜在的传输协议和安全机制准化

任何 WebRTC 标准浏览器的设备成为通信设备

使声音和视频在基于浏览器的用中更容易地被访问

提升客交互并通开放更丰富的交互模式了来增加收入

和机器以更自然和更透明的方式交互

为受到 OT语音服务威胁的电信运营商开放新服务领域的大门,鼓励他们活跃地参与

4)演

WebRTC 最初生于 2011 年,是谷歌助的实现不同浏览实时通信技开源

FirefoxOpera 及其他浏览器在仅仅一年之后开始支持 WebRTC

WebRTC 现在支持几乎所有主流桌面和移动浏览器,并被一些逐渐增长的消费者服务(例如FacebookMessenger)和代企业协作服(例如 Unify's Circuit)使用来增声音和视频通信

WebRTC HTML5 的一部分,期会在逐渐发展的程中得到更广泛的支持

2018 年,预计潜在的支持 WebRTC 设备数量将达到 50 亿,而嵌入式设备是全新的基于 WebRTC 应用的主要运行平台

P2P 基于 WebRTC 视频将会快速地被普及

长期看来,WebRTC 预期会取代现有的协议

业级别的多方参与的 WebRTC 应用和联合协作服务在未来的五年间仍将具有极大吸引力

5问题

WebRTC1.0标准尚未完成,社区开发者对它的许多方面仍未达成共识(存在分歧)

标准的缺乏将导致很多高阶服务可能存在兼容性和/或互通性问题以及市的碎片化,使得商业产生分化

主流浏览器支持的缺少使得准的修改

和其他非互 RTC 通信平台作要求外的

WebRTC 将会致全新的安全威些威要求全新的新性的解决方法

四十六、无线Wireless Power

1)定

线描述了不需要线路,通而过电替代的传输方式。有两种传输方式:利用磁感容性充的近NFC);利用磁装置磁波的远场射充

2

可穿戴设备——包括智能手表

健康设备——包括助听器和步器

电力交通——包括汽和公共汽

费产——包括智能手机和平板

——包括工厂和仓储资产

3)影响

许电设备输电线不方便、危以及不可用的情况下充

解决电动的能源存储问题,大大增力汽的可用范和可靠性

敞开了通向不中断的、普适境的通道,在境中,力的即可用性是至关重要的

4)演

不是一新技,但是它的用范限于极少数设备

该技术正向更远距离,更高级别的充电方式演变

规范化的程度似乎正在提高,最重要的标准集中在 AirFuel Alliance

可穿戴设备感器的爆炸性展及其有限的力存容量,使得无线电传输更有趣的议题

5问题

能源效率需要通除去潜在的能量 一步提升

能源管理将通流程化而大大

现有的多种标准限制了互通性

安全患限制了无线

社会担限制了无线的充分利用,尽管它影响健康的忧虑是毫无科学根据的


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