人工智能与机器学习：业界最有影响力的Top 100人与品牌

Onalytica 整理了人工智能和机器学习领域最有影响力的 100 个意见领袖和品牌，并对他们之间的关系提供了一些见解。

Onalytica 是一家专注于社交网络分析和意见领袖关系软件的公司。近日，该公司发布了最新的《人工智能和机器学习领域最有影响力的 100 个意见领袖和品牌报告》。这份报告列出了每一个分类中的前 100 位，并以图形化的形式探索了他们之间的关系。该报告的网站分享了每一分类中的前 50 个（意见领袖和品牌），也可下载完整报告查看全部。为了方便观赏，这里仅列出每种分类中的前 20 个。 人工智能和机器学习领域最有影响力的前 20 位意见领袖：

下面是最有影响力的意见领袖关系图（类似的领先品牌关系图也在Onalytica的网站上）

Onalytica 询问了一些最有影响力的意见领袖，问他们对人工智能和机器学习这一主题有何看法，另外还包括一些来自这些意见领袖的博客的一些观点。Booz Allen Hamilton 公司首席数据科学家，同时也是排名第二的意见领袖 Kirk Borne评论说：

要我说，机器学习是指可以学习描述数据中的模式和特征的模型的数学算法的基本集合；而数据挖掘是指这些算法的应用，以从更大的数据集中得到发现；而人工智能是指这些算法在设备（如机器人）中的自动行动和制定决策上的应用。

  KDnuggets公司Gregory Piatetsky-Shapiro有以下发言：

过去的「专家」曾说人工智能不能打败人类国际象棋大师，或人类国际象棋冠军，或无法识别图像等等，但都被证明是错的。看起来在人工智能和机器学习所能实现的事物上并不存在任何限制。现在是时候重视人工智能并考虑人类水平的人工智能所能带来的巨大好处以及巨大的风险了。

  宾夕法尼亚大学生物医学信息学研究所博士后 Randal Olson说：

随着DeepMind的AlphaGo击败世界级的围棋棋手、波士顿动力的双足机器人（Atlas）进军到机器人场景，等等还有很多，2016年有望成为人工智能和机器学习领域具有突破性的一年。

最有影响力的前 20 个品牌如下：

完整报告可从Onalytica网站下载