短短八小时的深度学习,就让机器人变成了专家

上周三,世界机器人展在东京开幕,工业机器人巨头发那科(Fanuc Corp)展示了最新的机械臂,它在一堆金属圆柱体前面停住,拍张照片,然后非常「自信」的将零部件从一堆杂物中挑选出来。令人印象深刻的是,在仅仅8个小时之前,它还不具备任何挑拣技能。

A Fanuc Corp. employee speaks to attendees as an industrial robots moves a vehicle during a demonstration at the International Robot Exhibition 2015 in Tokyo, Japan, on Tuesday, Dec. 2, 2015. Photographer: Tomohiro Ohsumi/Bloomberg

这就是发那科与人工智能创业公司Preferred Networks合作的首批合作成果。世界上最大的自动化设备制造商正在使用所谓的「深度学习」来使机器能够自获得取技能。 被赋予算法的机器人一夜之间就能够通过不断试错来弄懂如何挑选出随机位置的物体,并达到90%准确率。八台同时工作、共享经验的机器能够在一个小时内完成这个任务。如果是发那科一位经验丰富的工程师去完成同样工作,则需要他花费几天时间去编写一个教学程序。 「深度学习使机器能够自行获取大量数据,并提取出有用的规则和经验,对于机器人来说,这意味着不仅可以让它知道某个动作成功是否的原因,还可以让它知道如何提升自己的表现。」Preferred Networks CEO Toru Nishikawa表示。 Nishikawa说,发那科计划明年将这种自我学习的功能商业化。而发那科和Preferred Networks 同时还在共同研究能够预测机器故障的应用,从而防止代价高昂的工厂停工。 Facebook和谷歌已经将深度学习算法用在了为用户照片打标签和广告业务上,最大限度减少了人工参与。如今,包括发那科、丰田和三星之内的硬件公司也正在加大投资,将这些能够解决问题的深度学习功能添加到自己的产品上。

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发那科年初向Preferred Network投资了750万美元获得了6%股权,此前它的竞争对手ABB也向另外一家人工智能创业公司Vicarious投资了数百万美元。 Nishikawa是最富声望的ACM编程竞赛的世界决赛选手,比赛的获胜者中还包括Facebook的前CTO和谷歌的第一名员工等。2014年3月,他与东京大学的同学Daisuke Okanahara共同创办了Preferred Networks。仅用了不到一年,发那科、丰田和松下都变成了他们的合作伙伴。 Nishikawa说,这项技术不会仅用于发那科机器人,所有的机器都可以从中受益。  

编译:赵云峰。

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