【一周·精选】三十年人类永生?优雅谈论深度学习的姿势

三十年人类永生?优雅谈论深度学习的姿势、DeepMind的顶尖科学家……机器之心一周精选,汇总过去七天最值得阅读收藏的深度长文。 

三十年内实现人类永生?这家公司说「Yes,We Can」

最近,一家名为Humai的公司迅速进入科技媒体视野,该公司的CEO Josh Bocanegra在接受Austalian Polular Science采访时说道:「首先我们会利用我们开发出来的软件在我们的用户去世之前收集他们多年的大量数据。然后在他们去世之后,Humai会将他们的大脑低温冰冻保存起来,等到技术发展完全后则将大脑复活,然后植入到人造躯体中。」 至于这需要多少时间,「 我们相信能在30年内让死人复活。」

想「优雅」地谈论深度学习,你需要先摆脱五大错误概念

深度学习成为近几年来科技领域的热门词汇,越来越多的人开始谈论这项使人工智能取得突破的技术,并畅想其对未来科技的重要意义,但一些错误的概念也随之产生。Architech Labs的机器学习专家们在《赫芬顿邮报》撰文,对五种常见的概念混淆进行了澄清。

盘点谷歌DeepMind的14位顶级人工智能科学家

拥有140人的谷歌DeepMind可以称得上是目前英国最炙手可热的公司之一,他们心怀疯狂的野心——解决智能问题。不久前,公司创始人在接受采访时表示,公司将在几个月后公布一个大惊喜,他们的秘密团队可能破解了围棋。但是,除了三个创始人之外,公司还有哪些技术大牛一直是一个谜,可能是因为谷歌不希望将他们公布出来,从而给Facebook等竞争对手挖角这些人工智能领域最聪明人才的机会。DeepMind所拥有的天才团队是谷歌决定在1月份以4亿英镑收购这家公司的主要原因之一,因此,我们认为非常有必要对这个团队一探究竟。

机器中的大脑:隐居程序员正在建造虚拟农场

人类大脑是神秘和不可思议的存在,这一现实也使得这项工作更加复杂。举例来说,有了电路图、螺栓、螺丝、活塞、燃料和石油等原始数据和材料,如果Grand想创造一个功能齐全的汽车引擎,他就可以根据图解按部就班并根据从能源到能量再到机械运动的物理定律来实现。但创造对象如果是大脑就没有这样的图表和定律可遵循。他说「关于创造虚拟大脑应该遵循的基本原则我们几乎没有任何线索,或许在宇宙中没有什么事物像大脑这样虽然我们貌似所知甚多但实际上理解甚少。」事实上,弥补对人类大脑运行机制层面所需知识的欠缺是Grand工作中的主要内容,他说:「真的,这是人造生命的全部,我们正在用计算机模型对潜在的生物学法则加深理解以激发灵感。」

已经25岁的ARM公司,一直在「闷声发大财」

如果没有ARM,iPhone或其他智能手机都不能运行。但ARM这家公司却鲜为人知,这家位于剑桥「Silicon Fen」的公司一直刻意保持神秘的低调风格。么,一家公司怎么能在外界毫无察觉的情况下变得如此成功?而且更重要的是,ARM到底是干什么的呢?在ARM公司25周年之际,英国《卫报》对这家公司做了一份「背景调查」。

迈向零艾:人工智能如何抗击艾滋病?

12月1日是世界艾滋病日,艾滋病已造成超过2500万人死亡。然而,过去15年来,全球在应对艾滋病方面取得了巨大成就。截至2015年6月,1580万人得到抗逆转录治疗,比5年前翻了一番,而2000年这一数字只有1000万人。随着计算机科学和人工智能的发展,许多科学家都在探寻帮助艾滋病患者和预防艾滋病的新方法。那么,人工智能在抗击艾滋病方面有什么应用呢?

为什么科学家需要一场漂亮的失败?

科学的本质是探索未知,深入灯光之外的黑暗地带,所以必然伴随着失败。如何比上一次失败地更好些,更漂亮些,而不是避免失败、甚至反对失败,才是有意思的。鉴于历史之经验,考虑现实之惨状,作者认为,改变思维才是出路。

在深度学习爆发前夜,未来学家为人类的未来出谋划策

从人才招募到资金预算,以深度学习为代表的人工智能领域的发展非常快,现在又处在什么阶段?面对这些新技术,人类应该重新思考自己的处境?未来学家Gerd Leonhard试图通过下面这个视频回答这个问题。视频里,Gerd Leonhard阅读了他的新书「The Future of Business」里的部分章节,探讨人与机器关系的新定义,涉及到AI、数字伦理、技术性失业等话题。

从希腊神话到好莱坞大片,人工智能的七大历史时刻值得铭记

你可能听过「技术奇点」,即本世纪某个阶段将出现超级智能,那时,技术将会以人类难以想象的速度飞速发展。同样,黑洞也是一个奇点,在其上任何物理定律都不适用;因此,技术奇点也是超越未来理解范围的一点。然而,在我们到达那个奇点之前(假设我们能到达),还存在另一个极大的不连续问题,我将它称之为「经济奇点」,即某个时间节点,AI可以替代人类更廉价、更优质地完成几乎所有工作。当其发生时(可能正好发生在你有生之年),我们会需要一个全新的经济体系来维持运转。我们将通过梳理人工智能历史上的7个阶段,来帮助大家理解人工智能会如何将我们带到这个不同凡响的时间节点。

Google 无人驾驶汽车的爹们,年轻时都是机车少年

Google 无人驾驶汽车项目的前 leader,机器人专家塞巴斯蒂安·特龙(Sebastian Thrun)曾经回忆,每隔一段时间,DARPA(美国国防高等研究计划署)资助的军事承包商就会推出最新款无人驾驶汽车原型。“我看过那些演示,大多数都在前半英里就撞毁了,失灵了,”特龙说,“DARPA 资助的那些人解决不了问题。DARPA 根本不知道是技术还是人不行,所以他们做了这样一件疯狂事,这件事才算得上有远见。他们举办了一场比赛。”

《MIT科技评论》: 2015年全球10大突破性技术

《MIT科技评论》自2001年以来,每年都会评选出最有可能改变世界的十大科技突破,在今年的榜单里, 虚拟现实技术、纳米架构、车联网等技术均入围。  

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