微软负责数据业务的副总裁Joseph Sirosh日前表示，现有开发者使用机器学习工具的方式就像多年以前人们购买裁缝的手工缝制的衣服一样。如今，服装业早已进入大规模生产阶段，人们再也不必发愁何处买衣服，而这个转变也将发生在机器学习领域。
在旧金山的一个会议上，Joseph Sirosh畅想了未来机器学习领域的美好前景：开发者们可以随时随地将机器学习工具纳入App开发过程中，随时调取语音识别、图像识别以及预测等人工智能的接口。而
基于人工智能的App开发淘金热也正在到来。
Sirosh补充道：未来将有海量现成的机器学习工具和API供开发者选择。类似于苹果的App Store，开发者可随时寻找自己需要的机器学习工具，甚至不必找专业的数据科学家。而对普通开发者来说，基于这种机器学习工具市场的价格也将变得可以接受，试想一下，假如不同机器学习工具供应商提供几乎一致的服务，那么价格就自然而言会下降不少。
事实上，这种机器学习工具应用商店正在到来。Sirosh表示，微软正在通过牛津计划打造类似的机器学习市场，牛津计划提供的工具包可以包括脸部识别、声音识别的API，而IBM也基于Watson提供多项人工智能API供开发者选择。
机器之心编译出品，编译：赵赛坡
论文也撞衫，你更喜欢哪个无锚点CenterNet？
