网站用户体验怎么样?试试这个机器学习算法

最近,柏林一家机器学习创业公司开发出一种新的算法,能够预测网页设计能有多让人兴奋。 这家名为EyeQuant初创公司的联合创始人Fabian Stelzer解释其中的运力,通过预测一组(约几百人)用户对网站设计的评分结果(0到100分)——这是一种更加传统测量主观评价的方法,算法最终给出得分。 他说,这和一个人花几天或几周研究的结果基本相同。所不同的是,计算机仅需3到5秒。 EyeQuant以前就研发过一种工具,预测用户会关注网页哪些地方以及设计的视觉清晰度(如下图)。这项新功能可以被加载到网页软件和API中,他们的客户多是电子商务公司,为了更好地寻找最佳投放,可以在激活网页设计之前,先运行这项新功能,以评估一下设计效果。 2015-11-06-1 这家公司团队拥有视神经学背景,比如,研究人类视觉系统,Stelzer认为,这些背景就是他们用来训练机器的方法基础。首先,他们会大量研究人类如何评价兴奋度,然后将机器学习应用到数据上。他说,这样,我们就有能力着重训练软件,哪些模式与驱动兴奋感有关。 2015-11-06-2 虽然很难搞清楚有关网页兴奋度的真实规则,但是,他们还是运行了200个特征,注意到了一些趋势。大规模图片有助于提升网站吸引度,表格会减少兴奋度。 但是,得分高并不必然意味着这是个好网站。公司团队还测量了另一个指数:设计的视觉清晰度(Motherboard也做的不错,得分60)。Stelzer说,精彩度与清晰度真的没有相关性——你可以设计出超级精彩但视觉模糊的网页,反之亦然。 网页得分取决于网页功能。谷歌的精彩度得分很低(5分),但是,对于搜索引擎来说,清晰度非常重要。另一个极端是游戏网站,非常精彩但很不清晰。两级之间,就是既凌乱又不精彩的网站,多文本,比如科技发烧网站Reddit和Hacker News。 2015-11-06-3 该算法并非要给网站制定一个所谓的排名,而是希望能创造一种可量化的办法,毕竟,用户体验已经成为这个时代最重要的竞争力。 机器之心编译出品,编译:微胖
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