最近，柏林一家机器学习创业公司开发出一种新的算法，能够预测网页设计能有多让人兴奋。
这家名为EyeQuant初创公司的联合创始人Fabian Stelzer解释其中的运力，通过预测一组（约几百人）用户对网站设计的评分结果（0到100分）——这是一种更加传统测量主观评价的方法，算法最终给出得分。
他说，这和一个人花几天或几周研究的结果基本相同。所不同的是，计算机仅需3到5秒。
EyeQuant以前就研发过一种工具，预测用户会关注网页哪些地方以及设计的视觉清晰度（如下图）。这项新功能可以被加载到网页软件和API中，他们的客户多是电子商务公司，为了更好地寻找最佳投放，可以在激活网页设计之前，先运行这项新功能，以评估一下设计效果。
这家公司团队拥有视神经学背景，比如，研究人类视觉系统，Stelzer认为，这些背景就是他们用来训练机器的方法基础。首先，他们会大量研究人类如何评价兴奋度，然后将机器学习应用到数据上。他说，这样，我们就有能力着重训练软件，哪些模式与驱动兴奋感有关。
虽然很难搞清楚有关网页兴奋度的真实规则，但是，他们还是运行了200个特征，注意到了一些趋势。大规模图片有助于提升网站吸引度，表格会减少兴奋度。
但是，得分高并不必然意味着这是个好网站。公司团队还测量了另一个指数：设计的视觉清晰度（Motherboard也做的不错，得分60）。Stelzer说，精彩度与清晰度真的没有相关性——你可以设计出超级精彩但视觉模糊的网页，反之亦然。
网页得分取决于网页功能。谷歌的精彩度得分很低（5分），但是，对于搜索引擎来说，清晰度非常重要。另一个极端是游戏网站，非常精彩但很不清晰。两级之间，就是既凌乱又不精彩的网站，多文本，比如科技发烧网站Reddit和Hacker News。
该算法并非要给网站制定一个所谓的排名，而是希望能创造一种可量化的办法，毕竟，用户体验已经成为这个时代最重要的竞争力。
机器之心编译出品，编译：微胖
