人类能在实践中学习,那么机器可以吗?DARPA(美国国防部高级研究计划局)资助了一个项目,目的是适应人类音乐家的演奏过程,并在正确的音符处加入进来。这个项目叫做「慕西卡」(MUSICA),「Musical Improvising Collaborative Agent」的简称,旨在可以创作并弹奏出爵士乐独奏,并能与人类音乐家进行实时配合。
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美国军方乐队:爵士大使[/caption]
爵士乐是一种音乐风格,以它的即兴和不可预测著称。要理解爵士乐,该项目需要从研究者编译的爵士乐独奏数据库中进行学习。一旦机器吸收了爵士乐,它就能基于它所知的一切做出反应。音乐就像一种语言,而电脑就像喃喃学语的小孩。Ben Grosser是伊利诺伊大学香槟分校艺术设计学院的助理教授,他正在为该项目工作。他说:
我们的目标是在明年夏天之前为DARPA呈现一个「呼叫应答」系统。在其中,我可以演奏一段音乐,这个系统会分析这段音乐,并尽可能实时地给出一个答案……让我们面对现实吧——想开发一个弹奏爵士乐的系统简直太疯狂了。它不可能成为Miles Davis。我认为,如果我们能让它做到高中生的水平,就已经算完成任务了。
那么,为什么军方会对音乐机器感兴趣呢?看起来,似乎不太可能是DARPA想要把美国军方的爵士乐大使升级成赛博人。相比之下,他们更想要的,是一个能适时学习、并对周遭的人类行为作出及时响应的机器。这对未来的机器战争极为有用。为了让人与机器合作得更好,机器需要立刻明白人类的意图。
来自popsci,机器之心编译出品。参与人员:朱莉July,汪汪。