王俊认为，如果计算机为硅为基础，那么生命本身为碳基础。而基因就是人类数字化的信号，王俊列举了基因测序的几个作用，比如研究个体族群的迁徙；目前我国新生儿的出生缺陷率大约5.6%，绝大多数与基因有关，目前也有机构开始；第三有可能实现肿瘤个体化治疗方案。
但王俊也承认，目前距离人类健康的理解还很远，更不用提理解生命。这其中最具挑战性的就是基因数据量太小，而这也是王俊此次创业的原因。根据王俊的说法，如果把每个人数据都连起来，形成基因组网络，其中的机会不可估量。这和早年间的打印机效应类似。王俊也列举了IBM Watson在医疗行业的巨大潜力，其核心竞争力就是算法和大数据，尤其是高质量的基因数据。
王俊进一步指出，基因测序在过去几年间的成本已经显著下降，未来一定会免费。而未来也将呈现出「基因+」，比如基因与各种智能设备的结合，会给基因测序带来巨大变革，而如此大的基因网络最终要做的是需要人工智能、深度学习技术来实现。
机器之心现场报道，作者：赵赛坡。
