在今天举行的中国计算机大会上，上月刚刚入职360公司的计算机视觉与深度学习专家新加坡国立大学副教授颜水成表示，深度学习技术对于安全领域意义重大。
据机器之心记者了解，颜水成9月刚刚加入360，负责建立和领导360人工智能研究院。公开资料显示，颜水成毕业于北京大学，也是伊利诺伊大学(UIUC)的博士后，目前在新加坡国立大学领导机器学习与计算机视觉实验室。颜水成的主要研究领域是计算机视觉，深度学习，与多媒体分析。
在今天的演讲中，颜水成这种探讨了深度学习对于安全技术的潜在颠覆性，他认为，从硬件到算法再到现有产品的实践都证明，目前深度学习技术领先于其他机器学习算法。具体到360公司的业务布局，在完成桌面互联网、移动互联网的产品布局后，360在智能硬件领域发力。而根据之前网易科技的报道：未来不排除颜水成会推动360智能硬件在人工智能、机器学习以及图像识别方面的技术有突破性成果。举例来说，颜水成擅长的基于深度学习的人脸/一般物体识别技术在智能摄像头、行车记录仪等产品上会有广泛应用场景。
颜水成还在演讲中介绍了360目前的深度学习研究成果，为了更好地监测网络流量，360研究人员利用深度学习分析一段网络流量的来源，其准确度大大优于传统算法：
随着业界对深度学习认可程度提升，国内外诸多企业都在布局相关研究的产品化，相信未来还将有更多基于深度学习的产品出现。
机器之心现场报道。作者：赵赛坡。
