Druid中国第六届Meetup活动于快手总部举办

3月16日,由快手与Testin云测联合组织的Apache Druid中国技术组社区第六届Meetup在快手总部举行。Druid中国组用户相聚一堂,来自快手、Testin云测、苏宁、PingCAP、美团点评、百度、字节跳动的研发工程师们分享了关于Druid的应用与实践,并共同探讨Druid的未来和大数据技术。

作为Druid中国用户自发组织的活动,Durid中国Meetup自2016年举办以来,已成为Druid相关技术交流分享的重要平台,一直受到国内广大Druid用户的广泛关注。本次活动180个名额一经放出,即刻被抢订一空,现场技术分享氛围十分浓厚。

活动现场,快手大数据架构团队研发工程师邓钫元分享了Druid在快手精确去重功能的设计与实现,以及部分实用功能的改进。

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苏宁易购大数据平台高级研发工程师李成露分享了基于Druid的苏宁OLAP引擎构建过程中的思路、遇到的问题及解决方法、以及苏宁对Druid做的一些改进和优化。

来自Ping CAP的 TiDB 优化器与执行引擎技术负责人张建从原理上带大家深入了解TiDB SQL 优化器中的关键模块,如逻辑优化部分、基于代价的物理优化部分以及和代价估算密切相关的统计信息等。

来自美团点评的高大月分享了Druid SQL和Security在美团点评的实践,介绍了社区SQL和Security方案的原理,以及美团点评在落地这两个功能的过程中所遇到的问题、做出的改进和最终取得的效果。

百度资深研发工程师赵纯介绍了Apache Doris(incubating), 原百度Palo,具体包括Doris的整体架构、技术特性、应用场景,以及Doris的使用案例。

字节跳动高级研发工程师周挺乐,介绍了Druid在字节跳动的实践,和字节跳动对Druid做的一些改进、优化以及平台化建设。

最后,几位讲师与参会者分享了开源工作最为印象深刻的经历,并在QA环节针对现场参会者的问题给予了详细的解答。

活动联合主办方快手对Druid技术的发展也十分重视。Druid在快手落地近一年时间,支持了绝大部分OLAP分析需求,并针对实际业务场景,对Druid系统进行了诸多富有技术挑战的改进。本次快手与Testin云测联合举办Druid中国用户组的Meetup活动,正是希望能够进一步推动整个开源社区的技术上沟通与交流,期待在看到更多分享、更多对技术挑战的突破。

产业快手科技Druid
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相关数据
逻辑技术

人工智能领域用逻辑来理解智能推理问题;它可以提供用于分析编程语言的技术,也可用作分析、表征知识或编程的工具。目前人们常用的逻辑分支有命题逻辑(Propositional Logic )以及一阶逻辑(FOL)等谓词逻辑。

大数据技术技术

大数据,又称为巨量资料,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。

优化器技术

优化器基类提供了计算梯度loss的方法,并可以将梯度应用于变量。优化器里包含了实现了经典的优化算法,如梯度下降和Adagrad。 优化器是提供了一个可以使用各种优化算法的接口,可以让用户直接调用一些经典的优化算法,如梯度下降法等等。优化器(optimizers)类的基类。这个类定义了在训练模型的时候添加一个操作的API。用户基本上不会直接使用这个类,但是你会用到他的子类比如GradientDescentOptimizer, AdagradOptimizer, MomentumOptimizer(tensorflow下的优化器包)等等这些算法。

百度机构

百度是全球领先的人工智能平台型公司。百度大脑是中国领先的“软硬一体AI大生产平台”,是百度AI的集大成,对外全方位输出超过270多项核心AI能力,服务230万开发者。飞桨是中国首个全面开源开放、功能完备的产业级深度学习平台,是中国自主研发的“智能时代的操作系统”。百度智能云是百度AI To B 业务的重要承载者和输出者,是产业智能化领导者。小度助手是中国领先的对话式人工智能操作系统,拥有中国市场最繁荣、开放的对话式人工智能生态,今年6月,小度助手语音交互次数超过58亿次。作为全球领先的、最活跃的自动驾驶开放平台,百度Apollo代表中国最强自动驾驶实力,被知名研究公司Navigant Research列为全球四大自动驾驶领域领导者之一。目前聚焦在以自动驾驶、汽车智能化、智能交通为核心的三大赛道。自动驾驶技术方面,超过十项中国第一,实力领跑行业。智能交通方面,百度 “ACE交通引擎”是全球首个车路行融合的全栈式智能交通解决方案。

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